huggingface官方的介绍：
https://huggingface.co/transformers/converting_tensorflow_models.html
直接用命令行
把箭头处路径改为自己放原有tf版本预训练模型的路径
回车后会有一大堆提示，然后发现路径下多了一个bin文件，加上原本的config 和vocab就够用啦
PyTorch实现BERT预训练模型转化指南
lazycatlove2024-07-11 9:28
相关推荐
无风听海2 分钟前
神经网络之Softmax激活函数求导过程youcans_6 分钟前
【Trae】Trae 插件实战手册（1）PyCharm 安装 Trae说私域14 分钟前
基于开源AI智能名片链动2+1模式S2B2C商城小程序的引流爆款设计策略研究张较瘦_23 分钟前
[论文阅读] AI + 软件工程 | 从“事后补救”到“实时防控”，SemGuard重塑LLM代码生成质量IT古董38 分钟前
【第五章:计算机视觉-项目实战之生成对抗网络实战】1.对抗生成网络原理-(1)对抗生成网络算法基础知识：基本思想、GAN的基本架构、应用场景、标注格式MoRanzhi12031 小时前
0. NumPy 系列教程：科学计算与数据分析实战、、、、南山小雨、、、、1 小时前
Pytorch强化学习demo金井PRATHAMA1 小时前
语义网络（Semantic Net）对人工智能中自然语言处理的深层语义分析的影响与启示Gerlat小智1 小时前
【手撕机器学习 03】从“生数据”到“黄金特征”：机器学习项目中价值最高的一步云澈ovo2 小时前
稀疏化神经网络：降低AI推理延迟的量化压缩技术