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索引能够提高查询效率，本文结合官方文档，简单介绍索引的类型。不同类型的索引，能够支持不通过类型的数据和查询。
单字段索引
单字段索引使用集合中每个文档的一个字段来建立索引。下面的图描述了在集合Collection中使用score字段上建立的索引。score是一个数字类型的字段。索引使用score字段的数值建立。从最小值min到最大值max排列。其中还包括18， 30， 45， 75这几个数字。{score:1}表示按照字段score从小到大的顺序排列建立索引。
复合索引
复合索引是指使用集合中文档的两个或多个字段建立的索引。索引当中的数据，先按照第一个字段进行分组，再按照后续的字段依次分组。如下图所示，使用{userid:1, score:-1}建立索引，表示索引按照userid正序，score倒序进行排列。
在该索引当中，首先按照userid进行排列，如aa1, ca2, nb1, xyz. 然后再对索引的第二个字段score进行排序，如{user: 'ca2'}下面 ，包含75，55,30三个数据。
多键索引
多键索引使用数组当中的数据，构建索引。用户构建Mongodb的索引时，无需显示的告诉Mongodb建立的是多键索引。当Mongodb建立索引时，看到该字段是数组类型，mongodb则自动的创建一个多键索引。下图表示Mongodb建立的多键索引。
用户指定addr数组中的zip字段来建立索引。Mongodb看到addr是数组类型的字段，因此自动建立了多键索引。
地理信息索引
地理信息索引，能够提高Mongodb中，针对GeoJSON和位置坐标的查询性能。具体可以参考威赞前面发出来的文章。
Mongodb提功力两种地理信息索引
- 二维平面地理信息索引，用来查询平面地理信息数据
- 二维空间地理索引，用来查询曲面空间的地理信息数据。
其他索引类型
除了前面提到索引类型外，Mongodb还支持文本索引，哈希索引和集群索引等。这些索引介绍，可以参考威赞整理的其他文章。