Point Cloud Library (PCL) for Python - pclpy 安装指南 (1)
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导入库
pythonfrom pclpy import pcl import numpy as np
导入
pclpy
库中的pcl
模块,用于处理点云数据。numpy
库用于处理数值数据。 -
读取点云
pythoncloud = pcl.PointCloud.PointXYZRGB() pcl.io.loadPCDFile('F:\\bunny.pcd', cloud)
cloud = pcl.PointCloud.PointXYZRGB()
:创建一个存储点云数据的对象,类型为PointXYZRGB
,即包含颜色信息的点云。pcl.io.loadPCDFile('F:\\bunny.pcd', cloud)
:从指定路径加载PCD文件,并将数据存储到cloud
对象中。
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打印点云信息
pythonprint('读取点云的点数为:', cloud.size()) print('点云坐标为:', np.asarray(cloud.xyz))
cloud.size()
:获取点云中的点数。np.asarray(cloud.xyz)
:将点云坐标转换为numpy
数组,并打印出来。
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可视化点云
pythonviewer = pcl.visualization.PCLVisualizer("3D Viewer") viewer.setBackgroundColor(0, 0, 0) rgb = pcl.visualization.PointCloudColorHandlerRGBField.PointXYZRGB(cloud) viewer.addPointCloud(cloud, rgb)
viewer = pcl.visualization.PCLVisualizer("3D Viewer")
:创建一个可视化对象,窗口名为"3D Viewer"。viewer.setBackgroundColor(0, 0, 0)
:设置窗口背景颜色为黑色。rgb = pcl.visualization.PointCloudColorHandlerRGBField.PointXYZRGB(cloud)
:获取点云的颜色信息。viewer.addPointCloud(cloud, rgb)
:将点云和颜色信息添加到可视化对象中。
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添加坐标系和初始化相机参数
pythonviewer.addCoordinateSystem(1.0) viewer.initCameraParameters()
viewer.addCoordinateSystem(1.0)
:在可视化窗口中添加一个坐标系,便于观察点云的方向和位置。viewer.initCameraParameters()
:初始化相机参数,使得初始视角更合理。
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循环展示
pythonwhile not viewer.wasStopped(): viewer.spinOnce(10)
while not viewer.wasStopped()
:循环检查窗口是否被关闭。viewer.spinOnce(10)
:更新可视化窗口,参数10
表示每次循环的时间间隔(毫秒)。
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完整代码
pythonfrom pclpy import pcl import numpy as np def main(): cloud = pcl.PointCloud.PointXYZRGB() pcl.io.loadPCDFile('F:\\bunny.pcd', cloud) print('Number of points in the point cloud:', cloud.size()) print('Point cloud coordinates:', np.asarray(cloud.xyz)) viewer = pcl.visualization.PCLVisualizer("3D Viewer") viewer.setBackgroundColor(0, 0, 0) rgb = pcl.visualization.PointCloudColorHandlerRGBField.PointXYZRGB(cloud) viewer.addPointCloud(cloud, rgb) while not viewer.wasStopped(): viewer.spinOnce(10) if __name__ == '__main__': main()
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PCD文件