Point Cloud Library (PCL) for Python - pclpy 安装指南 (2)

Point Cloud Library (PCL) for Python - pclpy 安装指南 (1)

  1. 导入库

    python 复制代码
    from pclpy import pcl
    import numpy as np

    导入pclpy库中的pcl模块,用于处理点云数据。numpy库用于处理数值数据。

  2. 读取点云

    python 复制代码
    cloud = pcl.PointCloud.PointXYZRGB()
    pcl.io.loadPCDFile('F:\\bunny.pcd', cloud)
    • cloud = pcl.PointCloud.PointXYZRGB():创建一个存储点云数据的对象,类型为PointXYZRGB,即包含颜色信息的点云。
    • pcl.io.loadPCDFile('F:\\bunny.pcd', cloud):从指定路径加载PCD文件,并将数据存储到cloud对象中。
  3. 打印点云信息

    python 复制代码
    print('读取点云的点数为:', cloud.size())
    print('点云坐标为:', np.asarray(cloud.xyz))
    • cloud.size():获取点云中的点数。
    • np.asarray(cloud.xyz):将点云坐标转换为numpy数组,并打印出来。
  4. 可视化点云

    python 复制代码
    viewer = pcl.visualization.PCLVisualizer("3D Viewer")
    viewer.setBackgroundColor(0, 0, 0)
    rgb = pcl.visualization.PointCloudColorHandlerRGBField.PointXYZRGB(cloud)
    viewer.addPointCloud(cloud, rgb)
    • viewer = pcl.visualization.PCLVisualizer("3D Viewer"):创建一个可视化对象,窗口名为"3D Viewer"。
    • viewer.setBackgroundColor(0, 0, 0):设置窗口背景颜色为黑色。
    • rgb = pcl.visualization.PointCloudColorHandlerRGBField.PointXYZRGB(cloud):获取点云的颜色信息。
    • viewer.addPointCloud(cloud, rgb):将点云和颜色信息添加到可视化对象中。
  5. 添加坐标系和初始化相机参数

    python 复制代码
    viewer.addCoordinateSystem(1.0)
    viewer.initCameraParameters()
    • viewer.addCoordinateSystem(1.0):在可视化窗口中添加一个坐标系,便于观察点云的方向和位置。
    • viewer.initCameraParameters():初始化相机参数,使得初始视角更合理。
  6. 循环展示

    python 复制代码
    while not viewer.wasStopped():
        viewer.spinOnce(10)
    • while not viewer.wasStopped():循环检查窗口是否被关闭。
    • viewer.spinOnce(10):更新可视化窗口,参数10表示每次循环的时间间隔(毫秒)。
  7. 完整代码

    python 复制代码
    from pclpy import pcl
    import numpy as np
    
    def main():
        cloud = pcl.PointCloud.PointXYZRGB()
        pcl.io.loadPCDFile('F:\\bunny.pcd', cloud)
        
        print('Number of points in the point cloud:', cloud.size())
        print('Point cloud coordinates:', np.asarray(cloud.xyz))
    
        viewer = pcl.visualization.PCLVisualizer("3D Viewer")
        viewer.setBackgroundColor(0, 0, 0)
        rgb = pcl.visualization.PointCloudColorHandlerRGBField.PointXYZRGB(cloud)
        viewer.addPointCloud(cloud, rgb)
    
        while not viewer.wasStopped():
            viewer.spinOnce(10)
    
    if __name__ == '__main__':
        main()
  1. PCD文件

    下载PCD文件

相关推荐
慧都小项1 分钟前
金融文档的“自主可控”:Python下实现Word到ODT的转换
python·金融·word
Whoami!2 分钟前
⓫⁄₉ ⟦ OSCP ⬖ 研记 ⟧ Windows权限提升 ➱ 动态链接库(dll)文件劫持(上)
windows·网络安全·信息安全·dll劫持
拓云者也4 分钟前
常用的生物信息学数据库以及处理工具
数据库·python·oracle·r语言·bash
SunnyRivers6 分钟前
Python 的下一代 HTTP 客户端 HTTPX 特性详解
python·httpx
hcnaisd26 分钟前
机器学习模型部署:将模型转化为Web API
jvm·数据库·python
果粒蹬i11 分钟前
Python + AI:打造你的智能害虫识别助手
开发语言·人工智能·python
Big Cole11 分钟前
PHP面试题(Redis核心知识篇)
开发语言·redis·php
红色的小鳄鱼11 分钟前
Vue 教程 自定义指令 + 生命周期全解析
开发语言·前端·javascript·vue.js·前端框架·html
阿钱真强道12 分钟前
09 jetlinks-mqtt-属性主动上报-windows-python-实现
开发语言·windows·python·网络协议
Blossom.11812 分钟前
从单点工具到智能流水线:企业级多智能体AI开发工作流架构实战
人工智能·笔记·python·深度学习·神经网络·架构·whisper