什么是数据分析?数据分析如何创造企业发挥价值?

数据分析是在具体的业务场景下,如何借助工具,通过数据解决问题的思路

数据底层的四大优势

1.可反复读取和使用

2.客观

3.量化

4.机器可处理

使用数据指导业务,基于数据量化生产

只要是基于量化的信息提升生产力,就是数据分析!

主要价值是处理"是什么"和"为什么",更高级是怎么做!

思考问题

发现问题:深入业务发现,增长?营收?成本?人员效率?

定义问题:由一点问题进行发散思考有哪些问题

选择问题:集中精力解决哪几个

确认问题:背景+目的+思路

拆解问题:搭建分析矩阵,对问题全方位地拆解,高效地找到答案

量化问题:数据格式(日期字符串字符串)+统计口径(这个动作怎样才叫有效)

分析数据

收集数据:内部数据(直接写SQL+平台下载+提数据需求)+外部数据(公开数据网站+python接入API)

处理数据(筛选,清洗和计算)

制作图表:excel,tableau,图形可视化更易看数据的情况

上传发布:tableau自带发布功能,点击服务器+发布工作本

输出策略

一句话+一张图

收集策略:知识的补充,书,案例,讲座

对比策略:ROI效果等

讨论方案:出数据+策略的分析方案

验证策略

设计实验:小型规模的实验->大规模实验,AB实验

收集数据:

多轮迭代:借本可以迭代出较好的策略

确定方案+分析报告

沟通跟进 :深入业务的规划和管理之中,3年数据分析的瓶颈,有机会一定要先尝试!

沟通跟进

落地策略

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