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Android 性能优化之布局优化
绘制原理
- CPU:负责执行应用层的measure、layout、draw等操作,将绘制的数据交给GPU处理。
- GPU:进一步处理数据,并缓存数据。
- 屏幕:由一个个像素点组成的,以固定的频率(16.6ms,1秒60帧)从缓冲区获取数据填充像素点。
双缓冲机制
GPU 向缓冲区写入数据的同时,屏幕也在向缓冲区读取数据,可能会导致屏幕上就会出现一部分是前一帧的画面,一部分是另一帧的画面。
因此 Android 系统使用双缓冲机制,GPU 只向Back Buffer
中写入绘制数据,且 GPU 会定期交换Back Buffer
和Frame Buffer
,交换的频率也是60次/秒,这就与屏幕的刷新频率保持了同步。
GPU 向 Back Buffer 写入数据时,系统会锁定 Back Buffer,如果布局比较复杂或设备性能较差时,CPU 不能保证16.6ms内完成计算,因此到了 GPU 交换两个 Buffer 的时间点,GPU 就会发现 Back Buffer 被锁定了,会放弃这次交换,也就是掉帧。
布局加载原理
- 解析XML文件,涉及 IO 操作。
- 通过 createViewFromTag() 创建View,用到了反射机制。
检测耗时
常规方式
java
public class MainActivity extends AppCompatActivity {
@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
super.onCreate(savedInstanceState);
long start = System.currentTimeMillis();
setContentView(R.layout.activity_main);
long time = System.currentTimeMillis() - start;
Log.e("TAG", "setContentView耗时:" + time);
}
}
AOP方式
使用第三方框架:
https://github.com/FlyJingFish/AndroidAOP
定义切面类:
java
@AndroidAopMatchClassMethod(
targetClassName = "androidx.appcompat.app.AppCompatActivity",
methodName = {"setContentView"},
type = MatchType.SELF
)
public class MatchSetContentView implements MatchClassMethod {
@Nullable
@Override
public Object invoke(@NonNull ProceedJoinPoint proceedJoinPoint, @NonNull String methodName) {
Class<?> targetClass = proceedJoinPoint.getTargetClass();
long start = System.currentTimeMillis();
proceedJoinPoint.proceed();
long time = System.currentTimeMillis() - start;
Log.e("TAG", targetClass.getSimpleName() + "#" + methodName + "耗时:" + time);
return null;
}
}
获取控件加载耗时
java
public class MainActivity extends AppCompatActivity {
@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
LayoutInflaterCompat.setFactory2(getLayoutInflater(), new LayoutInflater.Factory2() {
@Nullable
@Override
public View onCreateView(@Nullable View parent, @NonNull String name, @NonNull Context context, @NonNull AttributeSet attrs) {
long start = System.nanoTime();
View view = getDelegate().createView(parent, name, context, attrs);
Log.e("TAG", name + "耗时:" + (System.nanoTime() - start) + "ns");
return view;
}
@Nullable
@Override
public View onCreateView(@NonNull String name, @NonNull Context context, @NonNull AttributeSet attrs) {
return null;
}
});
super.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(R.layout.activity_main);
}
}
布局优化
优化思路:
- IO 优化。
- 反射优化。
AsyncLayoutInflater方案
AsyncLayoutInflater 是 Android 提供的一个异步加载布局的类,它允许在 UI 线程之外加载和解析 XML 布局文件,减少主线程的阻塞,从而提高应用的响应性能。
添加依赖库:
groovy
implementation "androidx.asynclayoutinflater:asynclayoutinflater:1.0.0"
使用:
java
new AsyncLayoutInflater(this).inflate(R.layout.activity_main, null, new AsyncLayoutInflater.OnInflateFinishedListener() {
@Override
public void onInflateFinished(@NonNull View view, int resid, @Nullable ViewGroup parent) {
setContentView(view);
}
});
缺点:
- 兼容性一般。
- 牺牲了易用性。
Compose方案
- 新一代UI,声明式UI。
- 去掉了 XML。
减少布局层级和复杂度
- 使用 ConstraintLayout 可以实现扁平化布局,减少层级。
- 使用 RelativeLayout 减少嵌套。
- 嵌套的 LinearLayout 尽量少用 weight 属性,因为 weight 会重复测量。
- 使用 merge 标签减少布局层级。
- 使用 ViewStub 标签进行延迟加载。
- 使用 include 标签提取复用布局。
避免过度绘制
- 去掉多余的背景色,减少复杂 shape 的使用。
- 避免层级叠加。
- 自定义 View 使用 clipRect 屏蔽被遮盖 View 绘制。