关于云计算的描述不正确的是( )。
A 云计算可以通过网络连接,用户通过网络接入"云"中并获得有关的服务,"云"内节点之间也通过内部的网络相连
B 云计算可以快速、按需、弹性服务,用户可以按照实际需求迅速获取或释放资源,并可以根据需求对资源进行动态扩展
C 按照云计算服务提供的资源层次,可以分为基础设施即服务和平台即服务两种服务类型
D 云计算是一种基于并高度依赖Internet,用户与实际服务提供的计算资源相分离,集合了大量计算设备和资源,并向用户屏蔽底层差异的分布式处理架构
c
- 云计算:(1)三层:①基础设施即服务(IaaS):向用户提供计算机能力、存储空间等基础设施方面的服务。②平台即服务(PaaS):向用户提供虚拟的操作系统、数据库管理系统、Web应用等平台化的服务。③软件即服务(SaaS):向用户提供应用软件(如CRM 、办公软件等)、组件、工作流等虚拟化软件的服务,SaaS一般采用Web技术和SOA架构。(2)四大关键技术:虚拟化技术、云存储技术、多租户和访问控制管理、云安全技术。
- 区块链特征:多中心化(去中心化)、多方维护、时序数据、智能合约、不可篡改、开放共识、安全可信。
- 虚拟现实:(1)概念:VR是一种可以创立和体验虚拟世界的计算机系统。(2)特征:沉浸性、交互性、多感知性、构想性(也称想象性)、自主性。(3)关键技术:人机交互技术、传感器技术、动态环境建模技术、系统集成技术。
- 联盟链为若干企业或机构共同管理的区块链,参与者要事先进行注册认证,因此相对于公有链来说,联盟链的参与节点较少。
公有链(Public Blockchain)和联盟链(Consortium Blockchain)是区块链技术的两种主要类型,它们在结构、访问权限、应用场景等方面存在明显区别。
公有链(Public Blockchain)
特点
- 去中心化:公有链是完全去中心化的,没有任何机构或个人能够控制整个网络。
- 开放性:任何人都可以加入公有链网络,读取、发送交易以及参与共识过程。
- 透明性:所有的交易和数据都是公开的,可以被任何人查看。
- 安全性:由于网络节点众多,公有链的安全性较高,单个节点的故障不会影响整个系统。
应用场景
- 加密货币:例如比特币(Bitcoin)、以太坊(Ethereum)。
- 去中心化应用(DApps):各种基于智能合约的应用程序。
联盟链(Consortium Blockchain)
特点
- 部分去中心化:联盟链是部分去中心化的,由多个预选节点共同维护网络,通常这些节点是来自不同组织或公司。
- 访问控制:只有被许可的节点才能加入网络、读取数据和参与共识过程。
- 隐私性:交易数据对外部是保密的,仅对参与联盟的成员可见。
- 效率较高:由于节点数较少且是预选的,联盟链的交易速度和效率较高。
应用场景
- 企业合作:适用于多个企业之间的协作,例如供应链管理、金融结算、贸易结算。
- 行业联盟:适用于行业内部的合作,例如银行联盟、保险联盟。
总结
- 去中心化程度:公有链是完全去中心化的,而联盟链是部分去中心化的。
- 访问权限:公有链对所有人开放,联盟链只对特定成员开放。
- 数据透明性:公有链的数据对所有人透明,联盟链的数据仅对成员透明。
- 应用场景:公有链多用于公开的、无需信任的环境,例如加密货币;联盟链多用于需要信任和隐私的企业或行业合作。
示例
- 公有链:比特币、以太坊。
- 联盟链:Hyperledger Fabric、R3 Corda。
这两种区块链各有优劣,适用于不同的应用场景,根据具体需求选择合适的区块链类型能够更好地发挥其优势。
- ()常用于在线的实时的大数据处理。Storm
大数据:
(1)五个步骤:数据准备、数据存储与管理、数据分析和计算、数据治理、知识展现。
(3)四大技术:大数据获取技术(采集、整合、清洗)、分布式数据处理技术(Hadoop常用于 离线的复杂的大数据处理,Spark常用于 离线的快速的大数据处理,而Storm常用于 在线的实时的大数据处理)、大数据管理技术(大数据存储、大数据协同和安全隐私)、大数据应用和服务技术(分析应用技术和可视化技术)。<记忆:量多低快,"快"是最显著特征。>
- 人工智能的发展经历了6个阶段:起步发展期、反思发展期、应用发展期、低迷发展期、稳步发展期、蓬勃发展期。
- 虚拟现实:(1)概念:VR是一种可以创立和体验虚拟世界的计算机系统。(2)特征:沉浸性、交互性、多感知性、构想性(也称想象性)、自主性。(3)关键技术:人机交互技术、传感器技术、动态环境建模技术、系统集成技术。云安全技术属于云计算技术。
- 物联网:(1)三层架构:①感知层:识别物体、采集信息,由各种传感器构成,包括 温度传感器、二维码标签、RFID标签和读写器、摄像头、GPS等感知终端。②网络层:由各种网络,包括 互联网、广电网、网络管理系统和云计算平台等组成,是整个物联网的中枢,负责传递和处理感知层获取的信息。③应用层:是物联网和用户的接口,它与行业需求结合以实现物联网的智能应用。(2)三大关键技术:传感器技术、传感网、应用系统框架。