代码
java
import org.apache.hadoop.hive.ql.hooks.ExecuteWithHookContext;
import org.apache.hadoop.hive.ql.hooks.HookContext;
import org.apache.hadoop.hive.ql.hooks.LineageInfo;
import org.apache.hadoop.hive.metastore.api.Table;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import java.util.*;
public class HiveServerQueryLogHook implements ExecuteWithHookContext {
static final Logger LOG = LoggerFactory.getLogger(HiveServerQueryLogHook.class);
@Override
public void run(HookContext hookContext) throws Exception {
printLineageInfo(hookContext);
}
private void printLineageInfo(HookContext hookContext) {
// 输出表
Set<String> inputTables = new HashSet<>();;
// 输入表
Set<String> outputTables = new HashSet<>();;
// 字段血缘 Map
// key为输出字段,value为来源字段数组
Map<String, ArrayList<String>> fieldLineage = new HashMap<>();
// 从 `hookContext` 中获取 `Linfo` 并返回其 entry set,这意味着我们会获取到一个包含键值对的集合;遍历 `hookContext` 中 `Linfo` 的 entry set
for(Map.Entry<LineageInfo.DependencyKey, LineageInfo.Dependency> dep: hookContext.getLinfo().entrySet()){
// 表血缘
// 将 `dep.getKey()` 转换为一个 Optional 对象,以防止空指针异常。
Optional.ofNullable(dep.getKey())
// 如果 `dep.getKey()` 不为空,则将其转换为 `DataContainer` 对象。
.map(LineageInfo.DependencyKey::getDataContainer)
// 如果 `DataContainer` 不为空,则获取其表信息。
.map(LineageInfo.DataContainer::getTable)
// 将表信息传递给 `dealOutputTable` 方法进行处理。
.map(this::dealOutputTable)
// 如果处理后的结果不为空,则将其添加到 `outputTables` 集合中。
.ifPresent(outputTables::add);
Optional.ofNullable(dep.getValue())
.map(LineageInfo.Dependency::getBaseCols)
.ifPresent(items -> items.stream().map(LineageInfo.BaseColumnInfo::getTabAlias)
.map(LineageInfo.TableAliasInfo::getTable)
.map(this::dealOutputTable)
.forEach(inputTables::add));
// 字段血缘
// 将 `dep.getKey()` 转换为一个 Optional 对象,以防止空指针异常。
String column = Optional.ofNullable(dep.getKey())
// 如果 `dep.getKey()` 不为空,则将其传递给 `dealDepOutputField` 方法进行处理。
.map(this::dealDepOutputField)
// 如果处理后的结果不为空,则将其作为键放入 `fieldLineage` 中,并关联一个空的 ArrayList,然后将该键返回给 `column` 变量。
.map(aimField -> {
fieldLineage.put(aimField, new ArrayList<>());
return aimField;
// 如果处理后的结果为空,则将 `column` 设置为 null。
}).orElse(null);
// 将 `dep.getValue()` 转换为一个 Optional 对象,以防止空指针异常。
Optional.ofNullable(dep.getValue())
// 如果 `dep.getValue()` 不为空,则获取其基础列信息。
.map(LineageInfo.Dependency::getBaseCols)
// 如果基础列信息不为空,则将其转换为流并依次处理,将处理后的结果添加到 `fieldLineage` 中对应 `column` 的列表中。
.ifPresent(items -> items.stream()
.map(this::dealBaseOutputField)
.forEach(item -> {
fieldLineage.get(column).add(item);
}));
}
LOG.info("inputTables : {} ",inputTables);
LOG.info("outputTables : {} ",outputTables);
LOG.info("fieldLineage : {} ",fieldLineage.toString());
}
// 处理表的格式为 库.表
private String dealOutputTable(Table table) {
String dbName = table.getDbName();
String tableName = table.getTableName();
return dbName != null ? String.format("%s.%s", dbName, tableName) : tableName;
}
// 处理输出字段的格式
private String dealDepOutputField(LineageInfo.DependencyKey dependencyKey) {
try{
String tableName = dealOutputTable(dependencyKey.getDataContainer().getTable());
String field = dependencyKey.getFieldSchema().getName();
return String.format("%s.%s", tableName, field);
}catch (Exception e) {
LOG.error("deal dep output field error" + e.getMessage());
return null;
}
}
// 处理来源字段的格式
private String dealBaseOutputField(LineageInfo.BaseColumnInfo baseColumnInfo) {
try{
String tableName = dealOutputTable(baseColumnInfo.getTabAlias().getTable());
String field = baseColumnInfo.getColumn().getName();
return String.format("%s.%s", tableName, field);
}catch (Exception e) {
LOG.error("deal base output field error" + e.getMessage());
return null;
}
}
配置
编译后生成jar文件添加到hive运行环境,设置hook
powershell
1)jar放置/disk1/hive-jars/hook
2)设置env,conf/hive-env.sh
pushd /disk1/hive-jars/hook
export HOOK_DEPS=$(ls *.jar| xargs -Ixx echo "`pwd`/xx" | sort | tr '\n' ':')
popd
export HIVE_AUX_JARS_PATH=${xxx%:}:${HOOK_DEPS%:}
3)修改hive-site.xml
<property>
<name>hive.exec.post.hooks</name>
<value>com.xxx.xxx.HiveServerQueryLogHook</value>
<description>
Comma-separated list of post-execution hooks to be invoked for each statement.
A post-execution hook is specified as the name of a Java class which implements the
org.apache.hadoop.hive.ql.hooks.ExecuteWithHookContext interface.
</description>
</property>
测试
sql
sql
use db_dev;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `all_report_creator`(
`project_id` INT COMMENT '项目组id',
`report_id` INT COMMENT '报告id',
`creator_id` INT COMMENT '报告创建者id',
`nick` STRING COMMENT 'nick名字'
)
STORED AS PARQUET;
insert overwrite table all_report_creator
select
t1.project_id,t1.id,t2.id,t2.nick from db.new_report t1 left join db.bigviz_user t2 on t1.creator_id = t2.id where t1.project_id in(7,24)
血缘
powershell
24/07/12 13:34:31 INFO xxx.HiveServerQueryLogHook: inputTables : [db.new_report, db.bigviz_user]
24/07/12 13:34:31 INFO xxx.HiveServerQueryLogHook: outputTables : [db_dev.all_report_creator]
24/07/12 13:34:31 INFO xxx.HiveServerQueryLogHook: fieldLineage : {db_dev.all_report_creator.project_id=[db.new_report.project_id], db_dev.all_report_creator.report_id=[db.new_report.id], db_dev.all_report_creator.creator_id=[db.bigviz_user.id], db_dev.all_report_creator.nick=[db.bigviz_user.nick]}
参考
HIVE源码学习-hivehook尝试表血缘与字段血缘的解析
http://ganjiacheng.cn/article/2020/article_16_HIVE源码学习-hivehook尝试血缘解析/