change buffer不仅不能给普通索引加速,还起到反作用的呢?

有没有哪些场景下,change buffer不仅不能给普通索引加速,还起到反作用的呢?

当需要更新一个数据页时,如果数据页在内存(buffer pool)中就直接更新好了(还要记下redo log),

但是 如果这个数据页还没有在内存中,并且不是唯一索引不用查是不是重了, InooDB 会将这些更新操作缓存在 change buffer 中(同样要记下redo log),

这样就不需要 从磁盘中 读入这个数据页了来更新了

好处:

语句的执行速度会得到明显的提升。

数据读入内存是需要占用 buffer pool 的,还能够避免占用内存,提高内存利用率。

虽然名字叫作 change buffer,实际上它是可以持久化的数据。也就是说,change buffer 在内存中有拷贝,也会被写入到磁盘上。

将 change buffer 中的操作应用到原数据页,得到最新结果的过程称为 merge。

时机是:

访问这个数据页会触发 merge

系统有后台线程会定期 merge。

在数据库正常关闭(shutdown)的过程中,会执行 merge 操作。

使用场景

change buffer 只限于用在普通索引的场景下,而不适用于唯一索引。

对唯一索引, 必须先查询看有没有已经存在, 才能改, 所以必须先把数据从磁盘读入内存, 这步不能省

那么,现在有一个问题就是:普通索引的所有场景,使用 change buffer 都可以起到加速作用吗?

merge 的时候是真正进行数据更新的时刻,而 change buffer 的主要目的就是将记录的变更动作缓存下来,所以在一个数据页做 merge 之前,change buffer 记录的变更越多(也就是这个页面上要更新的次数越多),收益就越大。

因此,对于写多读少的业务来说,页面在写完以后马上被访问到的概率比较小,此时 change buffer 的使用效果最好。

常见的就是 账单类、日志类的系统。

反过来,写入之后马上会做查询,那么即使满足了条件,将更新先记录在 change buffer,立即触发 merge 过程。

随机访问 IO 的次数不会减少,反而增加了 change buffer 的维护代价。

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