写了个平时看论文可能会用上的工具

写了一款可以帮助经常阅读论文的同学提升效率的小工具,有两个部分:

  • HuggingFace Weekly Paper 制作工具
  • Arxiv Helper

前置条件

翻译基于 deepseek 的服务, 论文十问依赖于 kimi, 因此需要这两个的 api key。可以配置到环境变量中,代码中使用的环境变量 key 分别是

  • DEEPSEEK_KEY
  • KIMI_KEY

如果不想同时用两家,翻译可以考虑也换成 kimi,需要手动修改代码,将 deepseek 里面的设置换成 kimi的。

1. HuggingFace Weekly Paper 制作工具

我每周博客和公众号上都会发一篇 weekly paper,文章来源于 HuggingFace 的 Daily Paper。 为了减少每次都要一个个点进去通过N次复制粘贴来得到翻译后的结果的痛苦,写了个脚本,可以直接读取本周的点赞超过n次的论文,并生成Weekly Paper。

代码就是hf.py文件,运行 weekly_paper 方法即可,慢慢等待即可,如果出现了一些翻译上的问题或者接口异常,可以重新从目录下的output.md文件里面拿到英文原版继续人工处理。

此脚本依赖的模型是 deepseek.

2. Arxiv Helper

这个使用 streamlit 做了前端,输入框里面输入 arxiv 论文的首页地址,回车即可得到它的标题和摘要,左侧可以进行翻译,右侧是论文十问的模板,使用 kimi 的接口进行问答。

对pdf的读写是依赖于kimi的基于文件的问答,因此会上传文件到kimi,文件上传列表可以在设置页面看到(初版暂时没做文件上传去重处理),不需要的可以删除。文件本身也会下载到data目录,每篇论文对应一个文件夹,里面存放pdf以及数据json,避免每次都要重新调用接口。

使用方式:

shell 复制代码
streamlit run arxiv.py

后续计划

  1. arxiv helper 支持跳转到 kimi 聊天,并带上已经进行过的论文十问;
  2. 论文上传去重
  3. 本地论文管理(待定)

GitHub地址, 有用请点个 star,非常感谢!

相关推荐
九酒11 小时前
AI Agent 开发踩坑记:口播功能非得用 APP 原生实现吗?
前端·人工智能·agent
蝎子莱莱爱打怪11 小时前
DSpark 讲透:DeepSeek 不换模型,硬把 V4 提速 85%,是怎么做到的?
人工智能·面试·程序员
巫山老妖13 小时前
置身AI内
人工智能
IT_陈寒14 小时前
JavaScript项目实战经验分享
前端·人工智能·后端
vanuan15 小时前
两个AI智能体第一次对话-A2A双Agent协作实战
人工智能
kfaino17 小时前
码农的AI翻身(四)你好,我叫 Attention
人工智能·后端
雨落Re19 小时前
如何设计一个高质量Skill
人工智能
Token炼金师20 小时前
大模型权重文件全指南:从格式选择到优化实战
人工智能
阿牛哥_GX20 小时前
CDP 浏览器操控原理:让脚本接管你的浏览器
人工智能
ThreeS20 小时前
手搓MiniVLA全实战教程-一步一步用pytorch解释原理与思路
人工智能·python