由于大数据技术的广泛运用，在申贷过程中，核查申贷人的大数据信用成了金融风控中必要的环节，如果大数据信用不良导致大数据信用分低了，会影响通过率和额度，那导致大数据信用分低的原因一般有哪些呢?本文就通过几点详细介绍一下，希望对你有一定的帮助。
** 影响大数据信用分低的主要原因有如下几点：**
** 多头借贷风险**
多头借贷风险是指借款人在多个金融平台上进行借贷，导致其债务负担过重，无法按时偿还债务。这种情况下，借款人的大数据信用分可能会被降低，因为这些借贷行为被视为高风险行为。
借款人在多个平台上借贷，容易被金融机构视为高风险客户，因为其还款能力和信用状况可能受到影响。如果借款人无法按时偿还债务，可能会导致逾期还款、欠款等不良信用记录，进而影响到大数据信用分。
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** 多头逾期风险**
多头逾期风险是指借款人在多个金融平台上逾期还款或欠款的行为。如果借款人在多个平台上逾期还款或欠款，这些不良信用记录可能会被记录在大数据信用分中，导致信用分被降低。
借款人逾期还款或欠款的行为可能被金融机构视为高风险行为，因为这些行为可能会导致坏账、债权损失等问题。如果借款人的大数据信用分被降低，可能会影响到其在其他金融平台上的借贷申请和审批结果。
** 社交风险**
社交风险是指借款人的社交行为可能对其大数据信用分产生影响的风险。例如，如果借款人的朋友圈中有较多借贷逾期等不良信用记录的人，那么借款人的大数据信用分可能会被降低。社交风险是一种比较新型的风险，但它可能会对借款人的大数据信用分产生较大的影响。如果借款人的社交行为被金融机构视为高风险行为，可能会导致其大数据信用分被降低。
** 司法风险**
司法风险是指借款人的法律诉讼行为可能对其大数据信用分产生影响的风险。例如，如果借款人涉及到法律诉讼中，特别是债务纠纷、合同纠纷等与金融业务相关的诉讼，这些诉讼结果可能会对借款人的大数据信用分产生影响。如果借款人涉及到法律诉讼中，可能会影响到其在其他金融平台上的借贷申请和审批结果。因为这些诉讼结果可能会对借款人的还款能力和信用状况产生负面影响，进而导致大数据信用分被降低。
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