TARS 协议如何在 Web3 生态中引领 AI 技术的变革？ 作为新兴的模块化 AI 平台，TARS 通过整合先进的 AI 模型和区块链技术，**为用户提供了更加智能、安全和高效的解决方案。**让我们一起回顾第 16 期 TinTinAMA 的精彩内容吧！
在 TinTinLand 发起的「Web3 + AI 主题共学月」的第四周，第 16 期 TinTinAMA 活动中，邀请到了 TARS BD 联合 Susie 来到活动直播间，分享了 TARS 的技术背景和核心功能， 以及团队在面对激烈市场竞争时的策略和未来发展方向。本次线上活动共吸引了近 2W 名 观众的参与，不少观众还在直播间与嘉宾们近距离交流互动，共同探索 Web3 和 AI 的无限可能。 错过直播的小伙伴们可点击回放。
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助力 Web3 过渡的
模块化 AI 平台 ------ TARS
TARS 协议是一个基于 Solana 网络的 AI 驱动、可扩展的 Web3 模块化基础设施平台。 利用先进的 AI 技术和区块链技术，为用户提供一站式的解决方案，弥合 Web2 和 Web3 之间的差距，实现无缝集成和高效运作。 通过整合 AI 和区块链技术，TARS 提供了多种创新功能，如智能合约管理、去中心化身份验证、自然语言处理等。
预训练 AI 模型
赋能 Web3 的智能助手
Susie 表示，TARS 的预训练 AI 模型在多个方面表现出色，尤其是在 Web3 领域。TARS 定位为 Web3 助手，拥有大量预训练的 Web3 数据，能够满足行业参与者的多种需求。 例如，无论是查询 Solana 的当前价格、市场上最活跃的加密货币，还是以太坊的价格和市值，TARS 的模型都能提供准确的答案。
借助 Chainlink 和其他预言机提供的详细数据，TARS 实现了规模化并且易于集成。 用户界面友好，文档全面，能够满足 Web3 项目和爱好者的多种需求。预训练模型还涵盖了项目信息、白皮书和历史事件等数据，用户无需进行广泛的训练和开发，就能利用先进的 AI 能力。未来，TARS 计划实现预测分析、图像识别甚至 meme 识别等功能。
此外，TARS 推出了一个去中心化的全球 GPU 和 CPU 网络， 为用户提供强大的计算资源，使用户在使用 TARS 的 GPU 时可以节省高达 85% 的计算成本。 这在当前市场中至关重要，使得 AI 模型的部署更加经济实惠。TARS 还推出了 $TARS ，并成功完成了 Token 生成事件（TGE）。通过 Token 驱动的激励机制，TARS 能够鼓励活跃参与，促进整个 AI 生态系统的良性循环。
TARS Space 的数字身份验证系统
近期，TARS 进行了大规模的品牌重塑， 主色调从之前的绿色转变为更为活力的紫色**。** 在未来几个月内，TARS 将专注于推动协议在整个生态系统中的广泛采用，具体行动包括品牌重塑、收购系列和孵化计划。
Susie 还介绍了 TARS 正在开发的重要功能模块------TARS Space， 其核心是数字身份验证系统。在 TARS Space 中，所有合作伙伴和协作方的信息将被列出，供用户查看和点赞。 这些空间旨在建立一个去中心化自治组织（DAO），让社区能够自主管理和参与。
近期 TARS 还加入更多新功能，如.AI 域名的引入。 不同区块链有不同的域名项目，TARS 认为 Solana 生态中缺少这一块，结合 AI 功能将为用户提供更好的去中心化身份验证体验。
自动化融资和 Token 销售池的创新
Susie 透露，**TARS 近期引入了一个名为 Dojo 的新孵化项目，**TARS 和 Dojo 在理念上有很多共通之处，在未来 TARS 的自动化融资和 Token 销售池将更好地支持这些项目的孵化。
Susie 提到，TARS 的一个重大创新是引入了 Smart SAFT， 这一自动化和安全的 Token 销售平台旨在帮助项目实现合规、透明和高效的融资。 Smart SAFT 简化了繁琐的融资流程，并且极大地增强了透明度和安全性。对于需要快速筹集资金的区块链项目， Smart SAFT 提供了一条高效的途径，确保融资过程的每一个环节都透明可查。
另一个值得关注的创新是去中心化的资金管理和融资池。 Susie 指出，这些池利用智能合约自动根据预定规则和里程碑分配资金。这些智能合约是开源的，具备高度的透明度， 确保资金只有在特定里程碑达到时才会释放。Susie 强调，自动化的分配过程有效避免了人为错误，确保 Token 根据既定的释放计划分配给投资者。资金只有在项目团队达到特定里程碑后才会释放，这种高度透明和安全的机制是 TARS 成功的关键。
TARS 的实际应用场景
TARS 的 AI 技术不仅是理论上的存在，而是已经在多个实际应用中得到了验证和使用。Susie 分享了以下具体的应用场景：
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Web3 助手 ：TARS 推出了一款名为**"TARS Web3 助手"** 的应用，这个集成了大量 Web3 数据的助手能够回答用户关于市场趋势、价格走势等问题，**帮助 DeFi 平台优化交易策略和流动性管理。**用户可以在官网上体验这一功能。
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智能合约审计 ：通过 TARS 的 BaaS（Blockchain as a Service）功能，平台能够检测欺诈行为， 增强 Web3 平台的安全性。这一功能对于防止黑客攻击和欺诈行为至关重要。
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自然语言处理和客户支持 ：TARS 还开发了自然语言处理工具和聊天机器人，可以自动化客户支持，提供 24/7 的服务。 Susie 强调，这对于全球化的去中心化社区非常重要，可以显著降低运营成本，提高用户满意度。
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去中心化身份验证 ：通过 TARS 的去中心化身份验证系统，用户可以轻松验证团队成员的身份。
Susie 强调，这些只是 TARS AI 模型的一些实际应用场景。随着 AI 和区块链技术的发展，未来会有更多的创新应用。就像 ChatGPT 在短短一年内取得了巨大的进展，TARS 期待在 Solana 这样的优秀平台上看到更多的成长和突破。
扩大服务范围与未来计划
最后在谈到 TARS 的未来计划时，Susie 表示**，TARS 将在接下来的几个月甚至整个季度内，完成品牌重塑、收购系列、推出孵化计划以及链上集成。** 尽管 TARS 得到了 Solana 基金会的支持，但未来计划扩展到其他区块链，并引入更多重要合作伙伴。 TARS 已推出了基于 Solana 的 Dojo 协议，一个重要的 AI 基础设施层项目。未来还将实现跨链兼容性，支持以太坊、BSC（币安智能链）等多个区块链平台，提供更大的灵活性和更广泛的社区覆盖。
TARS 协议作为一个创新的平台，通过将 AI 和区块链技术相结合，为用户提供全面的解决方案。 在不断发展的 Web3 和 AI 领域，TARS 通过持续创新、用户中心、战略合作伙伴关系和成本效益，保持领先地位。 未来，TARS 将继续扩展服务范围，推动行业的创新和增长，为用户和合作伙伴带来更多价值。
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