【接口自动化_06课_Pytest+Excel+Allure完整框架集成】

一、logging在接口自动化里的应用

1、设置日志的配置，并收集日志文件

日志的设置需要在pytest.ini文件里设置。这个里面尽量不要有中文

2、debug日志的打印

pytest.ini文件的开关一定得是true才能在控制台打印日志

复制代码

import allure
import pytest
from P06_PytestFrame.api_keyword.api_key import ApiKey
import logging

@allure.title("DS01-通过用户名可以正确登录")
def test_login():

    # 1. 最重要的日志打印
    logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)
    logging.error("执行用例：DS01-通过用户名可以正确登录")



    url = "http://shop-xo.hctestedu.com/index.php?s=/api/user/login"
    params = {"application": "app", "application_client_type": "weixin"}
    data = {"accounts": "hami", "pwd": "123456", "type": "username"}

    ak = ApiKey()

    # 2. 发送请求
    res = ak.post(url=url, params=params, data=data)
    print(f"响应结果是：{res.json()}")

    # 3.断言
    sj_res = ak.get_text(res.json(), "$.msg")
    qw_res = "登录成功1"
    assert sj_res == qw_res, "结果不一致"

控制台运行结果

日志收集文件里的存储结果

3、钩子函数

钩子函数放在conftest.py文件里

pytest官网：pytest: helps you write better programs - pytest documentation

return永远不执行后面的

迭代器会往复执行

二、所有接口的区别

接口四要素不同--数据提取出来--就是数据驱动（DDT）

复制代码

"数据驱动测试"（Data-Driven Testing，简称DDT）是一种软件测试方法，使用不同的数据集来驱动测试用例的执行。通过将测试数据与测试逻辑分离，DDT可以提高测试覆盖率、增强测试代码的可维护性，并减少重复代码。

1、数据格式

复制代码

把所有的数据进行提取 - DDT(数据驱动)

格式：
单元素：每次拿一个数据（有多少个就多少次）
（）--元组,无序
[] --列表 ,有序
{}--字典 , 有序（python3.7开始字典有序，之前的无序）


嵌套元素：每次拿一组数据，要取其中的值（可以通过下标去获取）
（[],[]）--元组里套列表 
[(),()]  --列表里套元组，因为元组无序，所以这个不能通过下标获取
[{},{}]  --列表套字典- 用的最多的一种格式 


方法：--装饰器
@pytest.mark.parametrize("变量名",数据源)


在运行过程当中，数据源有多少个就会执行多少次

1）单元素数据驱动

data1 = ("hami", "xiaomi", "sanfeng") 元组类型

获取元素的坐标结果

2）嵌套元素数据--列表里套元组

data2 = $("hami","123456"),("xiaomi","111111"),("sanfeng","22222")$

通过下标获取其一数据

3）嵌套元素数据--列表里套字典

复制代码

data3 = [{"name": "hami", "password": "123456"}, {"name": "xiaomi", "password":"11111"},{"name": "sanfeng", "password": "222222"}]

三、接口自动化用例模板的编写

要求：

1、编号和行号一致

2、标黄色都是必填

3、请求数据的参数类型

data是表单形式提交，Json是请求头是json的去提交，files是上传文件的接口需要使用

4、断言的字段

5、程序执行完，自动回写的数据

四、读取文件的程序-FileDataDriver.py

用来读取和写入excel \ yaml文件。

利用数据驱动，把excel文件读取成功

五、config.py

用来存放常用的变量（文件路径、读取的sheet页），其中，常量要大写

要从文件的根目录的下一级开始读取文件，所以，config.py文件要在文件的根目录的下一级

如图，是day06.P06_PytestFrame

自己的代码-根目录是day06，下一级是P06_PytestFrame

复制代码

下载指令：pip install openpyxl -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

六、data的路径

下面这些文件是在同一级目录里

如果是基于上一层目录下的一层（在二级目录里），则是../

如果只是处于同级目录，是./

七、核心执行器--testcase

拿到数据，进行解析，发送请求

1、反射

复制代码

class ApiKey:
    name = "hami"

    def get(self):
        print("这是get方法")

    def post(self, url, data):
        print("这是post方法")
        print("url", url)
        print("data", data)
        return "ok"


# 反射：通过[类(实例化对象)和方法名]找到对应的方法
# 反射的语法：getattr(实例化对象, 方法名/属性名)**参数 ，返回值：方法本体

ak = ApiKey()
method = "post"
method_fun = getattr(ak, method)#（类，方法）
method_fun(url="1111",data="2222")

tips：

复制代码

# eval() # 把字符串 转成[有效的表达式]
#
# a = "1+2"
# print(eval(a)) #3


# data = "{'name':'hami'}"
# print(type(eval(data))) #dict

2、断言

拿到响应数据，和预期数据，断言比较

3、动态生成标题：

使用固定的方法，动态生成标题

然后生成的标题

八、离大谱

数据驱动去执行读取excel文件，是通过main方法，不是单独去执行这个用例

而是，通过main文件，执行用例

就可以读取到excel文件的数据了