技术栈
Hadoop3:MR程序优化的相关参数介绍
生产队队长
2024-07-18 9:32
一、Map阶段
二、Reduce阶段
4和5
的参数配置,一般保持一致
三、总结
可以看出,优化的主要过程,就是
Shuffle
阶段
能不用Reduce,尽可能不用!
mr
上一篇:
Hadoop3:MR程序压测实验
下一篇:
IDEA工具中Java语言写小工具遇到的问题
相关推荐
Cool-浩
2 天前
Unity 开发Apple Vision Pro物体识别追踪ObjectTracking
unity
·
ar
·
apple vision pro
·
mr
·
物体识别
·
vision pro教程
·
objecttracking
三菱-Liu
14 天前
三菱伺服通过MR Configurator2进行的试运行模式
运维
·
驱动开发
·
嵌入式硬件
·
制造
·
mr
Leeuwenhoek
15 天前
MR智能眼镜:未来视觉的革新者
ar
·
mr
·
虚拟现实
幽默的荆轲君
23 天前
git如何快速拉取已经提交的mr进行验证
git
·
mr
Cool-浩
25 天前
Vision Pro VR/MR 平滑过度切换 Passthrough
unity
·
ar
·
vr
·
apple vision pro
·
mr
·
空间计算
声网
1 个月前
脑机接口、嵌入式 AI 、工业级 MR、空间视频和下一代 XR 浏览器丨RTE2024 空间计算和新硬件专场回顾
人工智能
·
音视频
·
mr
程序员正茂
1 个月前
PICO+Unity MR空间网格
unity
·
mr
·
pico
三菱-Liu
1 个月前
三菱MR-J4-B伺服连接器和信号排列
网络
·
驱动开发
·
硬件工程
·
制造
·
mr
sxy1993sxy2018
1 个月前
AR、VR、MR、XR - 20241110
ar
·
vr
·
mr
三菱-Liu
1 个月前
三菱MR-J4伺服绝对位置检测系统
运维
·
驱动开发
·
嵌入式硬件
·
硬件工程
·
制造
·
mr
热门推荐
01
构建高效的广告投放系统:应用架构的设计与实现
02
ARM学习(31)编译器对overlay方式的支持
03
玄机平台应急响应—webshell查杀
04
Cube-Studio:开源大模型全链路一站式中台
05
校验 GPT-4 真实性的三个经典问题:快速区分 GPT-3.5 与 GPT-4,并提供免费测试网站
06
Docker 夺命连环 15 问
07
〔AI 绘画〕Stable Diffusion 之 解决绘制多人或面部很小的人物时面部崩坏问题 篇
08
基于大语言模型(LLM)的合成数据生成、策展和评估的综述
09
(欧拉)openEuler系统添加网卡文件配置流程、(欧拉)openEuler系统手动配置ipv6地址流程、(欧拉)openEuler系统网络管理说明
10
【一文读懂】NTN(非地面网络)技术介绍