基于改进DenseUNet的交互式MR脊椎图像分割:融合点提示机制的多尺度特征网络医学图像分割是计算机辅助诊断系统中的关键技术环节。本文提出了一种基于改进DenseUNet的交互式分割方法,通过引入点提示机制和多尺度特征融合策略,实现了对MR图像的精准分割。该方法将DenseNet161作为编码器骨干网络,充分利用密集连接带来的特征复用优势,同时在解码阶段设计了多层次跳跃连接和特征聚合模块。特别地,本文创新性地将用户交互点提示编码为独立的通道输入,使模型能够根据少量前景/背景点引导完成分割任务。实验结果表明,该方法在MR图像分割任务上达到了92.4%的验证集mIoU和93.6%的Dic