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在深度学习中,模型保存和加载是非常重要的。不仅可以保存训练的成果,还可以在需要时快速恢复模型状态,进行进一步的训练或推理。
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模型权重是模型训练过程中学习到的参数,而模型结构则是这些参数的组织方式。理解这两者的关系,有助于更好地进行模型的保存和加载。
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MindIR不仅保存了模型的结构,还保存了模型的权重,使得模型的迁移和部署变得更加方便。这对于实际应用中模型的快速部署非常有用。
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理论知识固然重要,但只有通过实践才能真正掌握。通过实际操作,可以更好地理解模型保存和加载的过程,遇到问题也能更快地找到解决方案。
昇思25天学习打卡营第08天|模型的保存与加载
日里安2024-07-19 13:27