-
在深度学习中,模型保存和加载是非常重要的。不仅可以保存训练的成果,还可以在需要时快速恢复模型状态,进行进一步的训练或推理。
-
模型权重是模型训练过程中学习到的参数,而模型结构则是这些参数的组织方式。理解这两者的关系,有助于更好地进行模型的保存和加载。
-
MindIR不仅保存了模型的结构,还保存了模型的权重,使得模型的迁移和部署变得更加方便。这对于实际应用中模型的快速部署非常有用。
-
理论知识固然重要,但只有通过实践才能真正掌握。通过实际操作,可以更好地理解模型保存和加载的过程,遇到问题也能更快地找到解决方案。

昇思25天学习打卡营第08天|模型的保存与加载
日里安2024-07-19 13:27
相关推荐
Han.miracle2 小时前
Java的多线程——多线程(3)线程安全d111111111d2 小时前
STM32外设学习--TIM定时器--输入捕获---测频方法。学习_学习_再学习3 小时前
ffmpeg学习记录im_AMBER4 小时前
算法笔记 10qzhqbb6 小时前
神经网络—— 学习与感知器charlie11451419110 小时前
CSS笔记4:CSS:列表、边框、表格、背景、鼠标与常用长度单位✎ ﹏梦醒͜ღ҉繁华落℘14 小时前
FreeRTOS学习笔记(应用)-- 各种 信号量的应用场景星星火柴93614 小时前
笔记 | C++面向对象高级开发BeingACoder14 小时前
【SAA】SpringAI Alibaba学习笔记(一):SSE与WS的区别以及如何注入多个AI模型安全不再安全15 小时前
免杀技巧 - 早鸟注入详细学习笔记