Ubuntu16.04环境下Baxter机器人开发环境搭建要点说明

Ubuntu16.04环境下Baxter机器人开发环境搭建要点说明

前面写过一篇文章,描述了在ubuntu20.04环境下baxter机器人开发环境的搭建,本人在后来的使用中,出于一些原因又在ubuntu16环境下搭建了开发环境,二者总体流程基本类似,但也存在一些差别,主要在对Baxter SDK的安装,和仿真环境的搭建。

Baxter SDK的安装

根据官网资料《Baxter研究版操作手册》,第22页

这里说到wstool merge https://raw.githubusercontent.com/RethinkRobotics/baxter/master/baxter_sdk.rosinstall 安装时间比较长,甚至可能安装不成功,实验确实如此。如果实在下载不成功,一个可行的解决办法是:登录这个网页查看内容:

发现这里提供了五个git仓库,我们根据网址信息下载对应的ROS包,直接放到~/ros_ws/src/ 目录下就好,效果和使用wstool工具一致,注意分支信息。

仿真环境的搭建

在ubuntu20中,官网直接提供了从实物到仿真所需的所有包,你只需下载前文的网盘链接就好。

在ubuntu16下,如果你成功执行了wstool merge https://raw.githubusercontent.com/RethinkRobotics/baxter/master/baxter_sdk.rosinstall ,在运行仿真时你会发现缺少仿真包,这时可以通过RethinkRobotics/baxter_simulator at kinetic-devel (github.com)进行下载。

小结

与别的教程相比,本文与上一篇环境搭建教程都是直接基于官方文档进行的说明,并做了细节补充。建议大伙可以去官网下载资料或者基于baxter的wiki网址进行学习。

此外,在ubuntu16搭建开发环境时,我碰到过一些编译报错(如moveit安装,gazebo必要模型下载等),因为本文是后期整理,我没有留下记录,大伙碰到问题时可以在网上查阅一下,印象里都还算好解决。

相关推荐
WWZZ202515 小时前
快速上手大模型:深度学习10(卷积神经网络2、模型训练实践、批量归一化)
人工智能·深度学习·神经网络·算法·机器人·大模型·具身智能
WWZZ20251 天前
快速上手大模型:深度学习9(池化层、卷积神经网络1)
人工智能·深度学习·神经网络·算法·机器人·大模型·具身智能
具身新纪元1 天前
AAAI 2026 Oral | 清华SpatialActor:解耦语义与几何的机器人操控新框架
机器人·清华·具身智能
PAQQ1 天前
1站--视觉搬运工业机器人工作站 -- 相机部分
数码相机·机器人
诸葛务农1 天前
人形机器人基于视觉的非接触式触觉传感技术
数码相机·机器人
沫儿笙2 天前
安川YASKAWA焊接机器人电池拖盘焊接节气
人工智能·机器人
RPA机器人就选八爪鱼2 天前
RPA财务机器人:驱动财务数字化转型的核心引擎
大数据·运维·人工智能·机器人·rpa
ModestCoder_2 天前
【学习笔记】Diffusion Policy for Robotics
论文阅读·人工智能·笔记·学习·机器人·强化学习·具身智能
星释2 天前
Rust 练习册 22:映射函数与泛型的威力
开发语言·rust·机器人
钰珠AIOT2 天前
在我的桌面机器人已经在solidworks 中装配好了 子装配体 减速电机+轮子。能直接通过镜像的方式 完成另一边 减速电机+轮子 的装配吗?
机器人