2月科研——arcgis计算植被差异

ArcGIS中,设置高于或低于某个值的像元为 -9999,然后将这些地方设为空------目的:去除异常值和黑色背景值

复制代码
Con(("T_std ano7.tif" > 2) | ("T_std ano7.tif" <  - 2), - 9999,"T_std ano7.tif")
SetNull("333" ==  - 9999,"333")

直接将黑色掩膜设为空:

复制代码
SetNull("333" ==  0,"333")

其他方法:

arcgis遥感图像去黑边林林种种(至少7种方法)_arcmap的 image analysis去除遥感影像黑边-CSDN博客

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ArcGIS模型构建器转nc文件为tif

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arcgis批量处理:Batch

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地理配准批量处理:

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利用ArcGIS与arcpy构建影像批量校正的GP工具_arcgis transformation type-CSDN博客


1、导出后在arcgis中,创建0.5°格网

Arcgis操作:网格划分_gis网格划分方法-CSDN博客

2、得到格网后,统计0.5°网格内500m像元的平均值,分区统计(zonal statistics)

3、再在栅格计算器中作差。------得到某月的两种植被变化差异

以此类推,再累加得到7-10月的总差异,分析其与SPEI的一致性。

4、arcgis中把一个nc文件中特定的某张时间维度转为tif:基于ArcGIS的nc(NETCDF)转tif格式_nc转tif-CSDN博客

简单来说就是先把nc拽进来加载出想要的那张,make raster layer

导出后发现其是个adf格式的栅格,

右键数据导出为tiff即可。


以上,如果2-3步骤中想要设置阈值:

1、栅格计算器,将500m有值的像元统一赋值为1

Con

2、统计格网中500m像元的数量

每个网格中最多有 (55500/500)² =12321 个500m像元。

阈值取10% 就接近一半了

3、分区统计输入筛选后的网格

SetNull("ZonSt_sumc.tif" <= 1232,"ZonSt_sumc.tif")

报错

可能是因为这个数据有小数,需要转为整型。

4、


GEE中设置植被覆盖度的阈值并计算差值,

arcgis中只需要:

1、右键tif数据导出使其nodata的黑框消除

2、栅格计算器,Con,有值的部分全部赋值为1,以便在网格中计数

3、zonal statistics:分别计算均值、sum,再用合成波段。

而我又研究了下,发现可以改进,直接聚合(aggregate)工具即可:

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