ArcGIS中，设置高于或低于某个值的像元为 -9999，然后将这些地方设为空------目的：去除异常值和黑色背景值
Con(("T_std ano7.tif" > 2) | ("T_std ano7.tif" < - 2), - 9999,"T_std ano7.tif")
SetNull("333" == - 9999,"333")直接将黑色掩膜设为空：
SetNull("333" == 0,"333")其他方法：
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1、导出后在arcgis中，创建0.5°格网
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2、得到格网后，统计0.5°网格内500m像元的平均值，分区统计（zonal statistics）
3、再在栅格计算器中作差。------得到某月的两种植被变化差异
以此类推，再累加得到7-10月的总差异，分析其与SPEI的一致性。
4、arcgis中把一个nc文件中特定的某张时间维度转为tif：基于ArcGIS的nc(NETCDF)转tif格式_nc转tif-CSDN博客
简单来说就是先把nc拽进来加载出想要的那张，make raster layer
导出后发现其是个adf格式的栅格，
右键数据导出为tiff即可。
以上，如果2-3步骤中想要设置阈值：
1、栅格计算器，将500m有值的像元统一赋值为1
Con
2、统计格网中500m像元的数量
每个网格中最多有 （55500/500）² =12321 个500m像元。
阈值取10% 就接近一半了
3、分区统计输入筛选后的网格
SetNull("ZonSt_sumc.tif" <= 1232,"ZonSt_sumc.tif")
报错
可能是因为这个数据有小数，需要转为整型。
4、
GEE中设置植被覆盖度的阈值并计算差值，
arcgis中只需要：
1、右键tif数据导出使其nodata的黑框消除
2、栅格计算器，Con，有值的部分全部赋值为1，以便在网格中计数
3、zonal statistics：分别计算均值、sum，再用合成波段。
而我又研究了下，发现可以改进，直接聚合（aggregate）工具即可：