国产系统上的 Copilot 初体验

2023年,微软发布了 Windows Copilot,到2024年更进一步,将 Copilot 深度集成到 Windows 11 系统中,免费供用户使用,这一举措震动了整个科技业界。然而,令人遗憾的是,Windows Copilot 并未对中国区用户开放,这使得中国用户无法体验到这一创新功能。

在我之前的文章《使用国产操作系统作为开发系统》中,提到我使用国产操作系统 Deepin 作为开发环境。安装后,我发现系统栏中多了一个名为 UOS AI 的应用。

点开一看,这不就是 UOS 版的 Copilot 吗?

微软凭借其雄厚的财力,投资了 OpenAI,并将 ChatGPT-4 集成到 Windows Copilot 中,免费供用户使用。相比之下,UOS AI 则需要用户自己配置 AI 账号,稍显不足。不过,对于个人用户而言,国内的大模型供应商基本上都提供了一定量的免费使用额度,足以满足日常需求,所以自己配置 AI 账号也可行。

接下来我们首先需要申请一个大模型的 API token。

国内提供大模型服务的厂商有很多,比如讯飞星火、百度千帆、豆包和 Kimi 等等。我几乎都试用过,综合来看,我更喜欢使用 Kimi。Kimi 背后的公司叫做月之暗面,用户可以通过 MoonShot AI 开放平台申请 API Key:

https://platform.moonshot.cn/console/api-keys

创建 API Key 时需要注意,这个 API Key 只会在新建后显示一次。记住这个 Key,因为后续步骤需要用到它。

接下来,我们在 UOS AI 中添加 AI 账号。

UOS AI 的模型类型内置了百度千帆、讯飞星火、360 智脑以及智谱,但并没有 MoonShot。因此,选择自定义选项。

在 API Key 一栏填入之前申请的 MoonShot AI 开放平台 API Key。模型名填入 moonshot-v1-8k,请求地址填入:https://api.moonshot.cn/v1。

那么模型名和请求地址是怎么来的呢?这需要查阅各厂商开放平台的文档,例如月之暗面开放平台的文档:

可以看到请求地址和模型名。需要注意的是,由于 UOS AI 会自动在 URL 后加上 chat/completions,所以在填写请求地址时,不要包含 URL 后面的 chat/completions。

配置完成后,就可以开始和 UOS AI 对话了。

看到这里,你可能会觉得,这和 ChatGPT、Kimi 助手、豆包等应用并没有太大区别。的确,现在的大模型领域竞争非常激烈,市面上的 AI 助手基本上都是以对话的形式提供服务。这种对话形式的服务能够直观地展示 AI 的强大功能和灵活性,用户通过自然语言即可与系统互动,完成各种任务。

然而,虽然表面上看起来类似,不同的 AI 助手在技术实现、用户体验和生态系统整合上各有特色。比如,ChatGPT 拥有全球领先的自然语言处理能力和丰富的上下文理解能力,能够提供更加智能和人性化的对话体验。Kimi 助手则凭借其深度本地化和针对特定行业优化的模型,在特定场景中表现尤为出色。而豆包等其他 AI 助手,通过在特定应用场景中的不断优化,也展现出各自独特的优势。

UOS AI 的优势则在于和操作系统深度整合,实现了从操作系统到应用程序的无缝联动,用户可以在一个统一的平台上完成多种任务。

比如说应用商店有着一款向量化模型插件,为应用提供向量化数据能力。安装后,可使用UOS AI玩机助手、个人知识助手,全局搜索AI智能搜索等AI能力。

再比如说看图AI插件,安装该插件将使UOS看图应用获得AI修图能力,具体能力包含:图片上色、提升分辨率、删除/模糊人物背景、图片转素描和漫画风格等

如果将这些能力整合到操作系统,以 API 的形式提供,这样可以丰富应用程序开发,有利于操作系统生态建设。

当前 UOS AI 的功能还比较简单,相信通过持续迭代,UOS AI 助手不仅仅是一个聊天工具,更是用户与操作系统之间的桥梁,能够显著提升用户体验和工作效率。

比如通过与语音识别技术、LLM 大模型等的结合,能够理解用户的自然语言指令,自动完成许多繁琐的任务,如文件搜索、日程管理、甚至是实时翻译。更进一步还能提供智能问答、数据分析等功能。随着技术的进步和生态系统的完善,未来我们可以期待更多的本地化、智能化服务的无缝集成。

再比如,通过机器学习和数据分析,AI 助手能够了解用户的偏好和习惯,从而提供定制化的建议和服务。例如,推荐常用应用、文档和设置选项等等。

你对 UOS AI 有那些期望?欢迎留言讨论。

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