1. Redis与MySQL的事务差别
相信一谈到事务，大家马上就能联想到MySQL的事务，其事务具有ACID四大特性，但是Redis的事务相比较于MySQL，那就是个"弟中弟"，下面我们就来简单对比两者的事务特性：
- 原子性：关于Redis事务是否具备"原子性"是存在争议的，Redis的原子性最原始的含义就是指"把一组操作打包在一起执行，要么全都执行；要么全都不执行"（但是Redis并没有回滚操作，即若中间有操作执行失败，Redis也会继续执行下去），但是对于MySQL来说，其提供的"原子性"特性保证这组操作要么全都执行成功，要么全都不执行（即MySQL事务带有回滚机制）
- 一致性：Redis的事务不存在一致性，因为没有提供回滚机制，因此若中间操作执行失败，就可能存在数据不一致的情况
- 持久性：Redis中的事务不存在持久性，尽管Redis含有持久化机制，但是这与事务特性无关
- 隔离性：Redis中的事务不涉及到隔离性，因为Redis是一个单线程的服务器模型，所有的请求/事务都是串行执行的
2. Redis事务概述
目的 ：Redis中的事务最根本的目的就是将一组操作打包在一起执行，中间不允许有别的客户端插队执行
举一个形象生动的例子，我和我的朋友一起去吃烧烤，我一开始点了一堆五花肉、羊肉、牛肉、猪肉等菜品，但是我的朋友还没到，于是我让老板先存单不着急烤，当我的朋友到了以后他又点了一堆猪腰子、生蚝等菜品。此时我们告诉老板可以烤了（在这里我们前后两堆菜品一定是需要放在一起烤的，不会出现我们的菜品跟别的客人放一起端上来的情况）
实现方式：Redis服务器为每个客户端维护了一个队列（先进先出），当"事务开启"之后，客户端发送的命令就会加入到服务端对应的队列上而不是立即执行，如果遇到相应客户端的"执行事务"命令则按顺序将队列中的操作进行执行，并且根据原子性，只有处理完一个客户端的队列操作后才能执行下一个客户端的事务
💡 思考一下：为什么Redis中的事务如此简单，不设计的跟MySQL一样强大呢？
- 在空间上，需要额外的空间存储相应的更新操作（如undolog、redolog等等）
- 在时间上，回滚操作也需要额外的执行性能开销
而我们Redis是基于内存的数据库，追求性能！
应用场景：我们用到Redis中的事务操作往往在一些需要将一组操作放在一起执行的场景中，比如说秒杀场景中，提供下列伪代码，如果不加以任何限制让多个客户端并发执行，就可能存在超卖的问题！在Redis中我们就可以通过事务的方式来解决这种问题！
java
get count;
if (count > 0) {
// 执行下单操作
decr count;
}我们借助事务操作就可以实现类似如下功能：
java
开启事务
get count;
if (count > 0) {
// 执行下单操作
decr count;
}
执行事务;这样一来，当服务器接收到第二个客户端的"执行事务"命令时，第一个客户端的事务已经执行完毕，此时第二个客户端获取到的count就是正确的，也就避免了超卖问题。但是这里我们还需要想一想，Redis如何支持if条件判断语句呢？由于Redis支持原生Lua脚本，可以搭配Lua脚本进行if条件判断（感兴趣的小伙伴自行了解）
3. Redis事务操作
开启事务： MULTI
执行事务： EXEC
放弃当前事务： DISCARD
我们使用MULTI开启事务，并添加了两个key，但是并没有执行事务，此时如果使用第二个客户端进行访问，获取不到k1与k2的值：
但是当我们使用EXEC执行事务后，第二个客户端就可以进行访问了
温馨提示：如果在事务开启之后，突然断电，相当于执行了DISCARD丢弃当前事务操作！
4. watch监视原理
我们可以使用WATCH命令用来监视某个key是否在事务执行之前发生了变化：
在当前客户端上我们先使用watch k1监视k1键，此时第二个客户端执行了set k1 111此时当第一个客户端执行事务后，发现k1已经被改了于是返回nil，不执行set k1 222命令。
watch实现原理 ：类似于乐观锁，即预估当前发生锁冲突的概率不是很高，加锁操作的成本也比较低
watch中的乐观锁是基于 "版本号 " 这样的机制实现的：
- 一开始客户端1执行
watch k1时就会给k1分配一个版本号（递增的数字），例如为1，之后使用MULTI开始事务 - 这时客户端2执行
SET k1 111修改了k1，此时版本号增长为2（由于客户端1此时还没有执行EXEC命令，因此由客户端2先执行） - 此时客户端1执行
EXEC命令，首先判断当时记录的k1的版本号是否与当前版本号一致，如果不一致说明有其余客户端更改，则返回nil，不执行事务中的内容；如果一致则继续执行
这个思想方法也与CAS的ABA问题解决方式相类似