我的办公小助手——办公小浣熊

在当今快节奏的工作环境中,高效的办公室工作不再是锦上添花,而是专业人士必备的技能。近年来,随着人工智能技术的不断发展,越来越多的人工智能软件被引入办公领域。凭借其高效和智能的特点,他们已经成为我们的日常办公助手。

今天,我将给你介绍一个实用的办公室助手,一只来自商汤科技的办公小浣熊。它的功能非常强大,基本上可以满足我们的许多日常办公需求。希望大家能够体验一下,接下来我会给大家介绍一下自己的体验过程和总结。

短短53秒,办公小浣熊就能帮你变身为高级办公职员。

接下来就带领大家一起去感受一下办公小浣熊的专业和便利吧,切实感受办公的便捷性。

一、工具介绍

办公小浣熊是商汤科技开发的一款数据分析工具。它基于商汤自主开发的大语言模型,旨在帮助用户进行数据分析和可视化,而无需编程或复杂操作。只要用户用自然语言表达自己的需求,办公小浣熊就可以自动将复杂的数据转换为直接可用的分析结果。办公小浣熊已广泛应用于互联网、游戏、文化旅游、教育、医疗、金融、编程等多个行业。

办公小浣熊------官网体验地址: raccoon.sensetime.com/office

这只小浣熊并不普通,它颠覆了传统的手工数据分析方法,将能够重新定义办公。

二、数据预言家

为了衡量大型模型的本地数据分析产品的能力,我们从基础知识开始,并基于文本生成表。

在日常生活中,数据文件常见的数据格式类型包括txt、csv、xls、xlsx和其他常规格式。txt中的数据大多是文本。

对于普通公众来说,在刚刚过去的2023年,随着疫情刚刚解除,旅行的欲望大大增加。作者首先使用国务院的一段春运数据放在txt文件中,让办公小浣熊能够生成一个表格中的大段复杂且不保密的文本信息。很显然办公小浣熊能够提供了一个很不错的答案。

案例1:关于2024年春节期间的旅游数据,进行表格的内容生成

数据提取的方式,使用Python进行数据的分析:

生成的表格内容如下:

另一方面,大模型赋能的数据处理产品之所以受到关注,主要是因为它们能像人类一样思考,具有与人类相当的逻辑推理能力。

大多数从业者都需要电子表格工具,这些工具可以一键生成多种类型的图表或执行一些公式计算。如果他们能够根据现有数据进行分析和判断,工人们将更加放心。

案例2:关于Excel表格数据中部分内容提取

基于这些要求,我们从基础数据集成能力开始测试,输入一个包含多种不同类型的复杂数据,要求办公小浣熊过滤和提取一些内容,并生成和汇总内容。

这足以证明,办公小浣熊可以凭借强大的大语言模型能力,在理论上具有超强的数据分析和处理能力。

当然,不管是骡子还是马,我们还是要把它们拉出来看看。在进行了多次测试后,我们发现无论是简单的还是非常复杂的数据表,它都会首先对其进行解读,分析未来的趋势,还系统地列出一些科学建议。

根据2024年的第一季度销售情况,办公小浣熊还可以进行第二季度的销售情况预测

对于从事销售工作的朋友来说,这无疑是个好消息。为了进一步测试办公小浣熊的预测能力,我将使用一个更复杂的技术文档。

值得一提的是,为了测试办公小浣熊,我们这次专门使用了CSV格式的数据。

上传数据后,让办公室小浣熊进行数据分析,并输出五个要点的总结。办公小浣熊能够从产品型号、生产技术、价格、核线程数、架构等多个方面进行了总结和预测,其分析也基本符合逻辑,没有明显的逻辑错误。

在体验了许多基本功能之后,如果一个人只满足于这些简单的功能,那么它们可能不被认为是高级工作者。俗话说,一个工人的灵魂应该是正直的工作态度。如果一个数据分析产品能够按照简单的说明上传进行全过程数据分析,这无疑是提高生产力的一个重大积极消息。

三、数据清洗

利用大模型工具帮你干活

在日常工作过程中,很多人在进行数据分析工作时,经常会遇到这样的问题:当他们收到一份复杂的客户名单或人员信息表,整理一份Excel电子表格时,发现里面有很多空数据或不正确的数据。

而这个看似微不足道的问题,其实是数据分析工作中非常常见的场景------数据清理,需要处理"错误数据"。

例如,在从大型数据仓库中提取数据进行分析时,由于数据仓库通常会收集来自不同业务系统的、围绕特定主题集成的数据,因此不可避免地会充满各种不完整性。重复和错误的数据记录是"错误数据"的典型例子。为了确保后续分析结论的准确性和可靠性,我们必须使用专门的工具和技术,并根据一套严格的规定清洁这些"污渍"。这一关键步骤是数据清理过程。

数据清理可能需要数据科学家四分之一的时间。这也间接反映了数据清理在整个数据分析过程中所起的关键作用。

为了进一步测试办公小浣熊的数据分析能力,我们继续选择了一个数字资产数据表,并要求办公小浣熊根据数据分析投资组合,包括评估风险、预测回报等。

经过30秒的思考,办公小浣熊提供了一个非常详细的分析,并指出历史业绩并不总是未来业绩的准确指标,实际回报可能受到多种因素的影响。因此,应谨慎对待这些预测,并结合其他信息和分析方法进行全面评估。办公小浣熊似乎已经充分掌握了股市中的风险,进入市场需要谨慎的股票交易。

这一次,办公小浣熊的思考时间增加了,需要53秒的响应时间,但结果非常出色。对视频编辑和娱乐应用程序的流行、电子商务应用程序的增长以及用户参与的重要性进行了详细的行业分析。

通过实际测试,我们也验证了办公小浣熊的数据分析和推理能力。

一般来说,数据清理涉及一致性检查和缺失的数据组织。办公小浣熊是一款专业的数据分析产品,因此我们测试了它在数据清理方面的各种性能。

首先,我们专门向办公小浣熊上传了一个缺少字段的表,并要求检查缺少的数据。在短短5秒钟内,这只办公小浣熊检查出了里面丢失的数据。

(为了便于显示,下图中标记了缺失的字段)

检查丢失的字段可能相对简单。为了给办公小浣熊制造麻烦,我们特意用计算公式更正了一张表中的一些计算数据,以测试办公小浣熊是否能够准确识别哪些数据存在错误。

在收到指令后,办公小浣熊展示了他的推理计算过程,在指出错误数据之后,给出了正确答案。

由此可见,在数据清理方面,办公小浣熊也不含糊。另一方面,对于许多普通工人来说,在日常工作中也存在对表格美化的强烈需求。

四、图形生成

在办公小浣熊的帮助下,可以生成美观的条形图。令人惊讶的是,办公室浣熊也能产生罕见的箱线图

条形图

箱线图

除此之外,办公小浣熊生成饼状图、折线图等都不在话下。

饼状图

折线图

当然以上测试示例只占据了「办公小浣熊」功能的一小部分,大家可以前去官网,体验更多便捷性的工具。

官网链接: raccoon.sensetime.com/office

五、总结

经过初步测试和评估,办公小浣熊已被证明是一种出色的辅助工具,可以在不依赖专业编程技能或复杂操作程序的情况下有效利用。它可以支持多维数据分析,轻松处理txt、csv、tsv、xls、xlsx等格式的数据。它在确保信息准确性、展示逻辑判断、理解和适应上下文情况以及执行数据分析和推理任务方面表现出色。

通过接受自然语言指令,结合商汤模型系统的核心功能,如意图识别技术、深度逻辑解析能力和自动代码生成功能,办公小浣熊可以自动将原始数据转换为富有洞察力的分析结论,并进一步生成直观易懂的可视化图表。特别值得注意的是,由于商汤模型系统对中国语境具有较强的适应性和理解能力,该产品特别适合满足中国当地的数据分析需求。

每个人都可以成为技术的受益者,生产效率也可以不断提高。商汤大模型的使命得到了证明------技术发展的意义从来不仅仅是技术本身,而是技术趋势驱动的社会经济变革。对此,办公小浣熊给出了一个完美的答案。

相关推荐
Cobyte15 分钟前
AI全栈实战:使用 Python+LangChain+Vue3 构建一个 LLM 聊天应用
前端·后端·aigc
麦聪聊数据19 分钟前
Web 原生架构如何重塑企业级数据库协作流?
数据库·sql·低代码·架构
程序员侠客行1 小时前
Mybatis连接池实现及池化模式
java·后端·架构·mybatis
Honmaple1 小时前
QMD (Quarto Markdown) 搭建与使用指南
后端
PP东2 小时前
Flowable学习(二)——Flowable概念学习
java·后端·学习·flowable
invicinble2 小时前
springboot的核心实现机制原理
java·spring boot·后端
全栈老石2 小时前
Python 异步生存手册:给被 JS async/await 宠坏的全栈工程师
后端·python
space62123272 小时前
在SpringBoot项目中集成MongoDB
spring boot·后端·mongodb
bobuddy3 小时前
射频收发机架构简介
架构·射频工程
桌面运维家3 小时前
vDisk考试环境IO性能怎么优化?VOI架构实战指南
架构