每天一个数据分析题(四百四十七)- 业务系统

业务系统往往因为系统故障、设备故障、人为失误等原因导致数据中存在异常数据,下列哪一项方法对于发现异常值有帮助( )

A. 计算均值加减三倍标准差的范围

B. 梯度下降法

C. 相关性分析

D. 计算四分位距

数据分析认证考试介绍:点击进入

题目来源于CDA模拟题库

点击此处获取答案

数据分析专项练习题库

内容涵盖Python,SQL,统计学,数据分析理论,深度学习,可视化,机器学习,Spark八个方向的专项练习题库,数据分析从业者刷题必备神器!

相关推荐
一个专注api接口开发的小白1 小时前
Python + 淘宝 API 开发:自动化采集商品数据的完整流程
前端·数据挖掘·api
ccut 第一混3 小时前
python基于机器学习进行数据处理与预测(火灾的三因素回归问题)
神经网络·机器学习·数据挖掘·回归·预测
极限实验室5 小时前
喜报!极限科技获得国际专利正式授权——美国发明专利《Data Partitioning Method and Data Processing Method》
数据挖掘
用户199701080185 小时前
抖音商品列表API技术文档
大数据·数据挖掘·数据分析
木木子99995 小时前
第5问 对于数据分析领域,统计学要学到什么程度?
数据挖掘·数据分析
胡耀超9 小时前
从哲学(业务)视角看待数据挖掘:从认知到实践的螺旋上升
人工智能·python·数据挖掘·大模型·特征工程·crisp-dm螺旋认知·批判性思维
赴33521 小时前
矿物分类案列 (一)六种方法对数据的填充
人工智能·python·机器学习·分类·数据挖掘·sklearn·矿物分类
专注API从业者1 天前
基于 Flink 的淘宝实时数据管道设计:商品详情流式处理与异构存储
大数据·前端·数据库·数据挖掘·flink
淡酒交魂1 天前
「Flink」业务搭建方法总结
大数据·数据挖掘·数据分析
TDengine (老段)1 天前
TDengine IDMP 高级功能(4. 元素引用)
大数据·数据库·人工智能·物联网·数据分析·时序数据库·tdengine