5-4-2知识图谱推理-基于规则学习的知识图谱推理

利用图的结构实现关系推理:PRA

基于思想:将连接两个实体的路径作为特征来预测其间可能存在的关系。

基于规则学习的方法:AMIE

知识图谱中的规则可以用以下形式表示:

B1ΛB2Λ.....ΛBn=>H

其中B1ΛB2Λ.....ΛBn表示规则的body部分,有n个原子(atom)组成,H表示规则的head部分,由一个原子组成,每个原子A可以表示为A=r(x,y)形式,r表示原子包含的关系,x,y表示变量。

本demo中AMIE学习的规则为所有规则中的一个子集,即闭环的联通规则,也可以叫做路径规划:

r(x,z1)Λr2(z1,z2)Λ...rn(zn-1,y)=>r(x,y)

简化为B=>r0(x,y)

如果规则中的所有变量替换为具体的实体并保证每个实例化后的atom都存在图谱中,这样规则实例化后的结果成为规则的一个grounding。

规则的几个统计指标:

Support、HC、Confidence、PCA Confidence

借助表示学习来学习规则:

利用Embedding可以非常简便的计算关系的关系,也就是规则。

可微规则学习:NeuraLP:

提出了一个可微的一阶谓词逻辑规则学习模型。

可微规则学习:DRUM

可微规则学习:RuleE

规则与嵌入表示的迭代学习:IterE

相关推荐
Giser探索家28 分钟前
无人机桥梁巡检:以“空天地”智慧之力守护交通生命线
大数据·人工智能·算法·安全·架构·无人机
不会学习的小白O^O32 分钟前
双通道深度学习框架可实现从无人机激光雷达点云中提取橡胶树冠
人工智能·深度学习·无人机
恒点虚拟仿真34 分钟前
虚拟仿真实训破局革新:打造无人机飞行专业实践教学新范式
人工智能·无人机·ai教学·虚拟仿真实训·无人机飞行·无人机专业虚拟仿真·无人机飞行虚拟仿真
鲜枣课堂1 小时前
华为最新光通信架构AI-OTN,如何应对AI浪潮?
人工智能·华为·架构
格林威2 小时前
AOI在新能源电池制造领域的应用
人工智能·数码相机·计算机视觉·视觉检测·制造·工业相机
dxnb222 小时前
Datawhale25年10月组队学习:math for AI+Task5解析几何
人工智能·学习
DooTask官方号2 小时前
DooTask 1.3.38 版本更新:MCP 服务器与 AI 工具深度融合,开启任务管理新体验
运维·服务器·人工智能·开源软件·dootask
Coovally AI模型快速验证4 小时前
OmniNWM:突破自动驾驶世界模型三大瓶颈,全景多模态仿真新标杆(附代码地址)
人工智能·深度学习·机器学习·计算机视觉·自动驾驶·transformer
过往入尘土4 小时前
YOLOv5:实时目标检测的现代化实践与深度解析
人工智能·yolo·目标检测