5-4-2知识图谱推理-基于规则学习的知识图谱推理

利用图的结构实现关系推理:PRA

基于思想:将连接两个实体的路径作为特征来预测其间可能存在的关系。

基于规则学习的方法:AMIE

知识图谱中的规则可以用以下形式表示:

B1ΛB2Λ.....ΛBn=>H

其中B1ΛB2Λ.....ΛBn表示规则的body部分,有n个原子(atom)组成,H表示规则的head部分,由一个原子组成,每个原子A可以表示为A=r(x,y)形式,r表示原子包含的关系,x,y表示变量。

本demo中AMIE学习的规则为所有规则中的一个子集,即闭环的联通规则,也可以叫做路径规划:

r(x,z1)Λr2(z1,z2)Λ...rn(zn-1,y)=>r(x,y)

简化为B=>r0(x,y)

如果规则中的所有变量替换为具体的实体并保证每个实例化后的atom都存在图谱中,这样规则实例化后的结果成为规则的一个grounding。

规则的几个统计指标:

Support、HC、Confidence、PCA Confidence

借助表示学习来学习规则:

利用Embedding可以非常简便的计算关系的关系,也就是规则。

可微规则学习:NeuraLP:

提出了一个可微的一阶谓词逻辑规则学习模型。

可微规则学习:DRUM

可微规则学习:RuleE

规则与嵌入表示的迭代学习:IterE

相关推荐
飞哥数智坊16 小时前
GPT-5-Codex 发布,Codex 正在取代 Claude
人工智能·ai编程
倔强青铜三17 小时前
苦练Python第46天:文件写入与上下文管理器
人工智能·python·面试
虫无涯17 小时前
Dify Agent + AntV 实战:从 0 到 1 打造数据可视化解决方案
人工智能
Dm_dotnet19 小时前
公益站Agent Router注册送200刀额度竟然是真的
人工智能
算家计算20 小时前
7B参数拿下30个世界第一!Hunyuan-MT-7B本地部署教程:腾讯混元开源业界首个翻译集成模型
人工智能·开源
机器之心20 小时前
LLM开源2.0大洗牌:60个出局,39个上桌,AI Coding疯魔,TensorFlow已死
人工智能·openai
Juchecar21 小时前
交叉熵:深度学习中最常用的损失函数
人工智能
林木森ai21 小时前
爆款AI动物运动会视频,用Coze(扣子)一键搞定全流程(附保姆级拆解)
人工智能·aigc
聚客AI1 天前
🙋‍♀️Transformer训练与推理全流程:从输入处理到输出生成
人工智能·算法·llm
BeerBear1 天前
【保姆级教程-从0开始开发MCP服务器】一、MCP学习压根没有你想象得那么难!.md
人工智能·mcp