一、mysql一个小问题引发的思考-mysql类型转换-查询缓存
最近在做的一个项目中有一个SQL语句发现点问题，大概如下：
select * from table where cid=0 or find_in_set('1', cid);
数据表中的字段cid是字符串类型，原来的后端同学未提过此字段还能是空值(原认为只有0或者ID值的组合，以逗号分开)，测试期间也未有空值，上线后发现这个字段还能是空值，导致出现一些问题，即数据库中字段为空的内容也被查询出来：
原因和解决：此字段是字符串类型，不能使用数字查询。所以改起来到是很简单，查询条件里的cid=0加上引号即可解决。
但深入一下：使用上面不带引号的SQL查询到底发生了什么呢？实际上发生的东西和PHP也有点类似，就是mysql类型转换typecasting/conversion，不带引号查询时MYSQL会将表中的值转为数字后再进行比对。因此数据表中的空值，字符串(当然这里不会出现)，0三种结果都会出来。如下图测试示例：
问题就到这里就结束了吗？没有，我在将两条SQL进行对比的时候发现，差异还不只是这点。对比的两条SQL和查询用时如下：
sql
[SQL]
select * from has where ids=2;
受影响的行: 0
时间: 0.173s
[SQL]
select * from has where ids='2';
受影响的行: 0
时间: 0.165s单从这一次执行来看，并未有很大的差别，我重复这样操作了多遍，有时两个SQL的用时消耗是一样的，即在类型转换上的开销并不大。当然也不能忽略，高并发时这点性能提升也很关键。总之通过这个对比可以发现增加类型转换是会增加系统开销的。接下来，执行完第一次后再执行两句SQL，这时的用时如下:
sql
[SQL]
select * from has where ids=2;
受影响的行: 0
时间: 0.157s
[SQL]
select * from has where ids='2';
受影响的行: 0
时间: 0.001s此时会发现和上面的结果大相径庭，加了引号的SQL执行用时快了很多，基本是不消耗时间。为什么后面的这句SQL能这么快呢？原因也很简单，就是使用上了SQL的查询缓存，而前面这句未使用上查询缓存，如果我们把上面的SQL语句改成下面两句，就会发现它们的性能相差较小(带上引号执行会更快)：
sql
select SQL_NO_CACHE * from has where ids=2;
select SQL_NO_CACHE * from has where ids='2';所以从上面可以看出，如果条件不带上引号，性能损失远不止一点点，因为不带引号每次都是重新查库，不能使用查询缓存，而带上了引号后面的查询都很快（数据表没有变化的前提下）。由此也可以说这不是一个小问题。对全局都很重要。而且写SQL时也一定要规避这样的问题。
那为什么不带引号就不能使用查询缓存呢？我们在执行这句SQL时再接着执行一句show warnings;：
sql
select * from has where ids=2;
show warnings;
#show warnings;的结果如下：
Warning 1292 Truncated incorrect DOUBLE value: 'a'
Warning 1292 Truncated incorrect DOUBLE value: '23,12'可见在执行不带引号的SQL时，MYSQL发生了警告信息。像PHP一样，只是因为这个不影响功能，不会导致严重错误。但发生了警告对查询缓存是非常关键的。mysql对存在警告信息的查询语句无法缓存其记录集。即永远不能使用查询缓存。
所以一句话：对mysql中的字符串字段的判断条件一定要带上引号！
二、MYSQL查询缓存以及自动选择不使用查询缓存的情况
MYSQL查询缓存(5.1.17开始支持)顾名思义，只是针对查询的缓存功能。在WEB开发甚至社会各种生活的方方面面，都是缓存为王。MYSQL层也不例外，
MYSQL查询缓存功能缓存的是SELECT操作或预处理查询的SQL语句和结果集；新的SELECT语句或预处理查询语句，先去查询缓存(根据整条SQL)，判断是否存在可用的记录集，注意SQL语句必须是完全一样，SQL有改变大小写或者加上某个空格也会导致查询缓存不可用。即使完全相同的SQL，如果使用不同的字符集、不同的协议等也会被认为是不同的查询而分别进行缓存。
1. MYSQL查询缓存的启用
启用mysql查询缓存涉及两个配置：query_cache_type和query_cache_size，任何一个参数设置为0都是查询缓存功能不可用。如果确实要关闭查询缓存，请设置query_cache_type为0，可减少检查query_cache_size的配置。
query_cache_type: 有0、1、2三个取值。0则不使用查询缓存。1表示始终使用查询缓存。2表示按需使用查询缓存。 如果query_cache_type为1而又不想利用查询缓存中的数据，可以用下面的SQL：
SELECT SQL_NO_CACHE * FROM my_table WHERE condition;
如果值为2，要使用缓存的话，需要使用SQL_CACHE开关参数：
SELECT SQL_CACHE * FROM my_table WHERE condition;
可以通过命令查看查询缓存命中次数： SHOW STATUS LIKE 'Qcache_hits';
query_cache_size:允许设置query_cache_size的值最小为40K，对于最大值则可以几乎认为无限制，实际生产环境的应用经验告诉我们，该值并不是越大，查询缓存的命中率就越高，也不是对服务器负载下降贡献大，反而可能抵消其带来的好处，甚至增加服务器的负载，至于该如何设置，下面的章节讲述，推荐设置 为：64M；
query_cache_limit:限制查询缓存区最大能缓存的查询记录集，可以避免一个大的查询记录集占去大量的内存区域，而且往往小查询记录集是最有效的缓存记录集，默认设置为1M，建议修改为16k~1024k之间的值域，不过最重要的是根据自己应用的实际情况进行分析、预估来设置；
query_cache_min_res_unit:设置查询缓存分配内存的最小单位，要适当地设置此参数，可以做到为减少内存块的申请和分配次数，但是设置过大可能导致内存碎片数值上升。默认值为4K，建议设置为1k~16K
query_cache_wlock_invalidate:该参数主要涉及MyISAM引擎，若一个客户端对某表加了写锁，其他客户端发起的查询请求，且查询语句有对应的查询缓存记录，是否允许直接读取查询缓存的记录集信息，还是等待写锁的释放。默认设置为0，也即允许。在表的结构或数据发生改变时，查询缓存中的数据不再有效。比如INSERT、UPDATE、 DELETE、TRUNCATE、ALTER TABLE、DROP TABLE或DROP DATABASE会导致缓存数据失效。所以查询缓存适合有大量相同查询的应用，不适合有大量数据更新的应用。对于一些并不是要经常查询的数据库，可以使用query_cache_type=2模式，然后SQL语句加SQL_CACHE参数指定，以减少查询缓存的开销。
2. MYSQL自动不使用查询缓存的情况：
即便开启了MYSQL查询缓存，但在以下条件下MYSQL会自动选择不使用查询缓存：
1，查询缓存对什么样的查询语句，无法缓存其记录集，大致有以下几类：
2，查询语句中加了SQL_NO_CACHE参数；
3，查询语句中含有获得值的函数，包涵自定义函数，如：CURDATE()、GET_LOCK()、RAND()、CONVERT_TZ等；
4，对系统数据库的查询：mysql、information_schema
5，查询语句中使用SESSION级别变量或存储过程中的局部变量；
6，查询语句中使用了LOCK IN SHARE MODE、FOR UPDATE的语句
7，查询语句中类似SELECT ...INTO 导出数据的语句；
8，事务隔离级别为：Serializable情况下，所有查询语句都不能缓存；
9，对临时表的查询操作；
10，存在警告信息的查询语句；例见:http://47.93.183.36/article/343.html
11，不涉及任何表或视图的查询语句；
12，某用户只有列级别权限的查询语句；
3. 查询缓存区的碎片整理
查询缓存使用一段时间之后，都会出现内存碎片，为此需要监控相关状态值，并且定期进行内存碎片的整理和清理维护
1、FLUSH QUERY CACHE; //清理查询缓存内存碎片。
2、RESET QUERY CACHE; //从查询缓存中移出所有查询。
3、FLUSH TABLES; //关闭所有打开的表，同时该操作将会清空查询缓存中的内容。