【介绍下大数据组件之Storm】

🎥博主:程序员不想YY啊
💫CSDN优质创作者,CSDN实力新星,CSDN博客专家
🤗点赞🎈收藏⭐再看💫养成习惯
✨希望本文对您有所裨益,如有不足之处,欢迎在评论区提出指正,让我们共同学习、交流进步!

🎈大数据组件之Storm

🎈Storm是一个用于实时大数据处理的分布式计算系统,它是由Twitter开发的,现在由Apache基金会进行维护。Storm提供了快速、可靠且容错的处理能力,能够对实时数据流进行处理和分析。

🎈Storm的核心思想是将数据流分割成小的处理任务,每个任务在集群中并行执行,它采用了叫做"拓扑"的任务图来组织数据处理流程,在Storm中,拓扑由多个处理节点(称为"spout")和数据处理节点(称为"bolt")组成,Spout负责从数据源获取数据,并将其发送给Bolt进行处理。Bolt接收数据并进行各种操作,如过滤、转换、聚合等。

🎈Storm能够处理大规模的数据流,并能够处理高速的数据输入。它具有良好的扩展性和容错性,当集群中的节点失败时,Storm会自动重新分配任务,确保处理任务的连续性和可靠性。Storm还支持多种数据源和数据处理模式,可以与其他大数据组件(如Hadoop、HBase等)无缝集成。

🎈总结来说,Storm是一个用于实时大数据处理的高吞吐、低延迟的分布式计算系统,提供了强大的数据处理能力和可靠性,适用于需要实时处理大量数据的场景。

相关推荐
kakwooi1 小时前
Hadoop---MapReduce(3)
大数据·hadoop·mapreduce
数新网络1 小时前
《深入浅出Apache Spark》系列②:Spark SQL原理精髓全解析
大数据·sql·spark
昨天今天明天好多天6 小时前
【数据仓库】
大数据
油头少年_w7 小时前
大数据导论及分布式存储HadoopHDFS入门
大数据·hadoop·hdfs
Elastic 中国社区官方博客8 小时前
释放专利力量:Patently 如何利用向量搜索和 NLP 简化协作
大数据·数据库·人工智能·elasticsearch·搜索引擎·自然语言处理
力姆泰克8 小时前
看电动缸是如何提高农机的自动化水平
大数据·运维·服务器·数据库·人工智能·自动化·1024程序员节
力姆泰克8 小时前
力姆泰克电动缸助力农业机械装备,提高农机的自动化水平
大数据·服务器·数据库·人工智能·1024程序员节
QYR市场调研8 小时前
自动化研磨领域的革新者:半自动与自动自磨机的技术突破
大数据·人工智能
半部论语9 小时前
第三章:TDengine 常用操作和高级功能
大数据·时序数据库·tdengine
EasyGBS10 小时前
国标GB28181公网直播EasyGBS国标GB28181软件管理解决方案
大数据·网络·音视频·媒体·视频监控·gb28181