【介绍下大数据组件之Storm】

🎥博主:程序员不想YY啊
💫CSDN优质创作者,CSDN实力新星,CSDN博客专家
🤗点赞🎈收藏⭐再看💫养成习惯
✨希望本文对您有所裨益,如有不足之处,欢迎在评论区提出指正,让我们共同学习、交流进步!

🎈大数据组件之Storm

🎈Storm是一个用于实时大数据处理的分布式计算系统,它是由Twitter开发的,现在由Apache基金会进行维护。Storm提供了快速、可靠且容错的处理能力,能够对实时数据流进行处理和分析。

🎈Storm的核心思想是将数据流分割成小的处理任务,每个任务在集群中并行执行,它采用了叫做"拓扑"的任务图来组织数据处理流程,在Storm中,拓扑由多个处理节点(称为"spout")和数据处理节点(称为"bolt")组成,Spout负责从数据源获取数据,并将其发送给Bolt进行处理。Bolt接收数据并进行各种操作,如过滤、转换、聚合等。

🎈Storm能够处理大规模的数据流,并能够处理高速的数据输入。它具有良好的扩展性和容错性,当集群中的节点失败时,Storm会自动重新分配任务,确保处理任务的连续性和可靠性。Storm还支持多种数据源和数据处理模式,可以与其他大数据组件(如Hadoop、HBase等)无缝集成。

🎈总结来说,Storm是一个用于实时大数据处理的高吞吐、低延迟的分布式计算系统,提供了强大的数据处理能力和可靠性,适用于需要实时处理大量数据的场景。

相关推荐
科技在线8 分钟前
科技赋能建筑新未来:中建海龙模块化建筑产品入选中国建筑首批产业化推广产品
大数据·人工智能
24k小善1 小时前
Flink TaskManager详解
java·大数据·flink·云计算
时序数据说1 小时前
时序数据库IoTDB在航空航天领域的解决方案
大数据·数据库·时序数据库·iotdb
IT成长日记3 小时前
【Hive入门】Hive概述:大数据时代的数据仓库桥梁
大数据·数据仓库·hive·sql优化·分布式计算
科技小E3 小时前
EasyRTC音视频实时通话嵌入式SDK,打造社交娱乐低延迟实时互动的新体验
大数据·网络
降世神童4 小时前
大数据系列 | 详解基于Zookeeper或ClickHouse Keeper的ClickHouse集群部署--完结
大数据·clickhouse·zookeeper
躺不平的理查德4 小时前
General Spark Operations(Spark 基础操作)
大数据·分布式·spark
talle20214 小时前
Zeppelin在spark环境导出dataframe
大数据·分布式·spark
大数据魔法师4 小时前
Hadoop生态圈框架部署 - Windows上部署Hadoop
大数据·hadoop·windows
渣渣盟4 小时前
大数据开发环境的安装,配置(Hadoop)
大数据·hadoop·分布式