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Java 大视界 -- 基于 Java+Storm 构建实时日志分析平台：从日志采集到告警可视化（440）嘿，亲爱的 Java 和大数据爱好者们，大家好！我是CSDN（全区域）四榜榜首青云交！在分布式系统架构愈发复杂的今天，日志早已不是仅用于线下调试的 “辅助工具”—— 它是系统运行状态的 “实时监控镜”，是故障溯源的 “核心线索库”，更是业务趋势分析的 “重要数据源”。但传统离线日志分析方案（如每日凌晨调度 Hive 批处理任务），早已无法满足高并发业务的实时性要求：故障发生后几小时才产出分析报告，对应的业务损失往往已经无法挽回。

【大数据环境安装指南】ZooKeeper搭建Storm高可用集群教程操作系统环境：Centos 7、Rocky 9 、Kylin V11 Storm版本：2.4.0 JDK版本：8 Python版本：3.11 Zookeeper版本：3.8.4

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单电阻采样的永磁同步电机相电流重构策略仿真：解锁优秀波形效果单电阻采样的永磁同步电机相电流重构策略仿真，波形效果佳。在永磁同步电机（PMSM）的控制领域，相电流的准确获取至关重要。传统的多电阻采样方案虽然精准，但成本较高且布线复杂。近年来，单电阻采样技术因其低成本和简洁的硬件设计，逐渐受到广泛关注。今天，咱就来聊聊单电阻采样的永磁同步电机相电流重构策略仿真，以及它那令人称赞的波形效果。

5G技术与智能制造：加速工业互联网的创新应用随着科技的迅猛发展，5G技术逐渐成为推动数字化转型的核心动力之一。在制造业领域，5G不仅仅是提供更快速的通信能力，更是助力智能制造、工业互联网以及物联网技术深入融合的关键所在。通过高带宽、低延迟和大规模连接的优势，5G技术正在彻底改变生产方式、提升效率，并推动整个产业链的智能化升级。本文将探讨5G技术如何为智能制造带来革命性变革，并分析其在工业互联网中的应用前景。

实验四综合数据流处理-Storm案例实现storm的单个搭建以及集群搭建在csdn上已经有博客记录了，但是案例实现却没有写，同时这次实验老师的文档里面并没有记录清楚最后的效果是什么样，以及也没有给pom环境，导致实现起来会有点迷茫，本篇博客就是旨在带领大家实现案例。

云计算实验3——CentOS中storm的安装本文是对“云计算”课程学习中 storm安装实验的实验步骤记录。若有错误，欢迎交流指正。实验环境：3台CentOS 7虚拟机，均已配置Java 1.7.0_79、zookeeper

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【大模型-写作】STORM提升文章深度STORM (Synthesis of Topic Outlines through Retrieval and Multi-perspective Question Asking) ，旨在从零开始（from scratch）生成高质量、有深度、有组织的维基百科式长篇文章。其核心思想是模仿人类作者的写作流程，将任务分解为“预写作”（Pre-writing）和“正式写作”（Writing）两个阶段，并通过一系列精心设计的技术来保证最终文章的质量。这篇文章可以和LLMxMapReduce v2结合起来看，感

无恶意软件勒索：Storm-0501如何转向云原生攻击Storm-0501基于云的勒索攻击链概览 | 图片来源：微软微软威胁情报部门最新研究显示，以经济利益为目的的威胁组织Storm-0501已将其勒索软件攻击模式从传统本地部署系统显著转向云原生攻击。报告警告称，该组织"持续优化攻击活动，将重点聚焦于基于云的战术、技术和程序(TTPs)"。

STORM代码阅读笔记默认的分辨率是 [160,240] ，基于 Transformer 的方法不能做高分辨率。输入是带有 pose 信息的 RGB 图像

Flink介绍——实时计算核心论文之Storm论文总结我们通过S4和Storm论文的以下文章，已经对S4和Storm有了较多认识：本文则会结合这两者的论文内容进行对比总结，去看看为什么Storm能战胜S4成为当时实时处理的顶流。

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革新测试管理 2.0丨Storm UTP统一测试管理平台智能化升级与全流程优化在首篇文章《革新测试管理 | 统一测试管理平台如何实现远程、协同、自动化？》中，我们探讨了Storm UTP如何通过云端协作、自动化测试框架和分布式执行能力打破传统测试壁垒。经过一年多的客户实践与技术迭代，平台在流程标准化与功能智能化上实现了突破性升级，本文将从流程优化与功能升级两个层面展开介绍。

Storm实时流式计算系统（全解）——上官方网址：http://storm.apache.org/t Apache Storm 是一个免费、开源的分布式实时计算系统。使用它可以轻松实现数据流的实时处理。Strom很简单，可以用任何编程语言！ Storm 用例：实时在线分析，机器学习，连续计算，分布式 RPC，ETL 等。 Strom特点：快速：基准时钟在超过一百万元组每秒处理的每个节点。简易的设置：有可扩展性、容错性，保证了数据的处理能力，并且易于设置和操作。

php的使用及 phpstorm环境部署环境搭建：在小皮中新建网站，注意先填写域名再点击选择根目录。成功创建网站后，打开发现forbidden，因为新建的网站里是空的，需要新建index.php文件----> 在Phpstorm中左上角打开文件，打开那个文件所在的文件夹---->新建一个php文件叫index.php.这时候已经可以在小皮中打开面板了，但是在storm中无法打开------>在storm中文件->设置->部署中新建填写url地址是1中新建网站的域名 (也就是点击修改，出现的域名，直接复制粘贴过去即可)

FinDKG: 用于检测金融市场全球趋势的动态知识图谱与大型语言模型“FinDKG: Dynamic Knowledge Graphs with Large Language Models for Detecting Global Trends in Financial Markets”

Apache storm UI如何更换默认8080端口在搭建Apache storm环境的时候，遇到Apache storm UI默认端口是8080，但是这个端口会被其他java程序占用，导致Apache storm UI服务无法启动。报错Exception in thread “main” java.lang.RuntimeException: java.io.IOException: Failed to bind to 0.0.0.0/0.0.0.0:8080，也就是告诉我们，8080端口目前已经被占用了。因此我们需要修改Apache storm UI的

双十一当天有哪些数码好物值得购买，双十一爆款数码好物大盘点在数字化时代，数码产品已成为我们生活中不可或缺的一部分。无论是提升工作效率的笔记本电脑，还是丰富娱乐生活的智能设备，或是健康监测的智能穿戴，每一款产品都在以不同的方式改善着我们的生活质量。

【AIGC】如何通过ChatGPT轻松制作个性化GPTs应用创建个性化的GPTs应用是一个涉及技术、设计和用户体验的过程。以下是详细步骤：###1.确定应用目标和用户群体

【大数据学习 | kafka】简述kafka的消费者consumer能够在kafka中拉取数据进行消费的组件或者程序都叫做消费者。这里面要涉及到一个动作叫做拉取。首先我们要知道kafka这个消息队列主要的功能就是起到缓冲的作用，比如flume采集数据然后交给spark或者flink进行计算分析，但是flume采用的就是消息的push方式，这个方式不能够保证推送的数据消费者端一定会消费完毕，会出现数据的反压问题，这个问题很难解决，所以才出现了消息队列kafka，它可以起到一个缓冲的作用，生产者部分将数据直接全部推送到kafka，然后消费者从其中拉取数据，这边如果也采用推送的

Apache Storm实时流处理的核心技术Apache Storm 是一个开源的、分布式的实时计算系统，专为处理流式数据而设计。它能够处理大量数据流并在极低的延迟下提供实时的结果。相比于传统的批处理系统，Storm 具有处理无限数据流的能力，支持非常高的可扩展性和容错机制。Storm 可以适用于多种编程语言，具有高度的灵活性。

【力扣 | SQL题 | 每日3题】力扣1990， 2020， 2051表: Experiments写一个 SQL 查询语句，以报告在给定三个实验平台中每种实验完成的次数。请注意，每一对（实验平台、实验名称）都应包含在输出中，包括平台上实验次数是零的。