python装饰器

在Python中，装饰器可以简化代码、增加功能或者优化性能。下面是一些常见的装饰器及其用法：

1. @property

@property 是用来创建只读属性的装饰器。它把一个方法转换成属性的形式访问，可以让你对实例属性的获取进行更加详细的控制。

用法示例:

class Circle:
    def __init__(self, radius):
        self._radius = radius

    @property
    def radius(self):
        return self._radius

    @property
    def area(self):
        return 3.14159 * self._radius ** 2

c = Circle(4)
print(c.radius)  # 输出: 4
print(c.area)    # 输出: 50.26544

2. @staticmethod

@staticmethod 是用来表明一个方法是静态方法，它不需要表示一个类的实例或者类本身。

用法示例:

class Math:
    @staticmethod
    def add(x, y):
        return x + y

print(Math.add(5, 7))  # 输出: 12

3. @classmethod

@classmethod 使得方法成为类方法，这意味着这个方法接收当前类作为第一个参数，而不是实例。

用法示例:

class Person:
    species = 'Human'

    @classmethod
    def get_species(cls):
        return cls.species

print(Person.get_species())  # 输出: Human

4. @functools.lru_cache

来自functools模块，@lru_cache 是一个缓存装饰器，用于缓存最近使用的输入及其结果，从而加快连续调用的速度。

用法示例:

from functools import lru_cache

@lru_cache(maxsize=32)
def fib(n):
    if n < 2:
        return n
    return fib(n-1) + fib(n-2)

print(fib(10))  # 输出: 55

5. @cached_property

@cached_property 是一个装饰器，用于将一个方法的返回值缓存为对象的属性。这意味着它只计算一次，然后将结果存储起来，用于后续的属性访问。

用法示例:

from functools import cached_property

class Dataset:
    def __init__(self, data_source):
        self.data_source = data_source

    @cached_property
    def data(self):
        print("Loading data...")
        return load_data(self.data_source)  # 假设这是一个加载数据的函数

dataset = Dataset("data.csv")
print(dataset.data)  # 第一次访问，会加载数据
print(dataset.data)  # 后续访问，直接使用缓存的数据