在Python中,装饰器可以简化代码、增加功能或者优化性能。下面是一些常见的装饰器及其用法:
1. @property
@property 是用来创建只读属性的装饰器。它把一个方法转换成属性的形式访问,可以让你对实例属性的获取进行更加详细的控制。
用法示例:
            
            
              python
              
              
            
          
          class Circle:
    def __init__(self, radius):
        self._radius = radius
    @property
    def radius(self):
        return self._radius
    @property
    def area(self):
        return 3.14159 * self._radius ** 2
c = Circle(4)
print(c.radius)  # 输出: 4
print(c.area)    # 输出: 50.265442. @staticmethod
@staticmethod 是用来表明一个方法是静态方法,它不需要表示一个类的实例或者类本身。
用法示例:
            
            
              python
              
              
            
          
          class Math:
    @staticmethod
    def add(x, y):
        return x + y
print(Math.add(5, 7))  # 输出: 123. @classmethod
@classmethod 使得方法成为类方法,这意味着这个方法接收当前类作为第一个参数,而不是实例。
用法示例:
            
            
              python
              
              
            
          
          class Person:
    species = 'Human'
    @classmethod
    def get_species(cls):
        return cls.species
print(Person.get_species())  # 输出: Human4. @functools.lru_cache
来自functools模块,@lru_cache 是一个缓存装饰器,用于缓存最近使用的输入及其结果,从而加快连续调用的速度。
用法示例:
            
            
              python
              
              
            
          
          from functools import lru_cache
@lru_cache(maxsize=32)
def fib(n):
    if n < 2:
        return n
    return fib(n-1) + fib(n-2)
print(fib(10))  # 输出: 555. @cached_property
@cached_property 是一个装饰器,用于将一个方法的返回值缓存为对象的属性。这意味着它只计算一次,然后将结果存储起来,用于后续的属性访问。
用法示例:
            
            
              python
              
              
            
          
          from functools import cached_property
class Dataset:
    def __init__(self, data_source):
        self.data_source = data_source
    @cached_property
    def data(self):
        print("Loading data...")
        return load_data(self.data_source)  # 假设这是一个加载数据的函数
dataset = Dataset("data.csv")
print(dataset.data)  # 第一次访问,会加载数据
print(dataset.data)  # 后续访问,直接使用缓存的数据