在官方的介绍与文档里面对sentry进行了详细的介绍,以及教大家如何进行私有化部署。但是在部署后会出现什么问题,在安装之前与安装之后我们可以通过什么方式进行优化?
通过项目的实际使用所遇到的问题:
1.磁盘空间占用大
2.内存出现爆满
通过在安装之前与安装之后进行优化配置,避免服务出现以上两点问题
一、安装之前
1.配置日志存储时长
官方默认配置为90天,我们可以根据自己服务器资源(硬盘大小),以及项目需要调整配置。调整".env"文件下的配置即可。此配置可有效控制日志存储,防止日志过多,导致硬盘容量不足。
# 将此90调整为所需要的值即可
SENTRY_EVENT_RETENTION_DAYS=90
2.开放项目集成的postgresql、clickhouse的端口
开放所用数据的端口,便于使用客户端连接。若数据量过大可以通过数据脚本进行数据清理操作。开放端口主要调整"docker-compose.yml"文件内容。具体调整内容如下:
postgres:
<<: *restart_policy
# Using the same postgres version as Sentry dev for consistency purposes
image: "postgres:14.5"
healthcheck:
<<: *healthcheck_defaults
# Using default user "postgres" from sentry/sentry.conf.example.py or value of POSTGRES_USER if provided
test: ["CMD-SHELL", "pg_isready -U ${POSTGRES_USER:-postgres}"]
command:
[
"postgres",
"-c",
"wal_level=logical",
"-c",
"max_replication_slots=1",
"-c",
"max_wal_senders=1",
]
environment:
POSTGRES_HOST_AUTH_METHOD: "trust"
entrypoint: /opt/sentry/postgres-entrypoint.sh
volumes:
- "sentry-postgres:/var/lib/postgresql/data"
- type: bind
read_only: true
source: ./postgres/
target: /opt/sentry/
ports:
- "5432:5432" #增加的端口映射
clickhouse:
<<: *restart_policy
image: clickhouse-self-hosted-local
build:
context: ./clickhouse
args:
BASE_IMAGE: "${CLICKHOUSE_IMAGE:-}"
ulimits:
nofile:
soft: 262144
hard: 262144
volumes:
- "sentry-clickhouse:/var/lib/clickhouse"
- "sentry-clickhouse-log:/var/log/clickhouse-server"
- type: bind
read_only: true
source: ./clickhouse/config.xml
target: /etc/clickhouse-server/config.d/sentry.xml
ports:
- "8123:8123" #增加的端口映射
- "9001:9000" #增加的端口映射
environment:
# This limits Clickhouse's memory to 30% of the host memory
# If you have high volume and your search return incomplete results
# You might want to change this to a higher value (and ensure your host has enough memory)
MAX_MEMORY_USAGE_RATIO: 0.3
healthcheck:
test: [
"CMD-SHELL",
# Manually override any http_proxy envvar that might be set, because
# this wget does not support no_proxy. See:
# https://github.com/getsentry/self-hosted/issues/1537
"http_proxy='' wget -nv -t1 --spider 'http://localhost:8123/' || exit 1",
]
interval: 10s
timeout: 10s
retries: 30
3.设置服务内存限制
内存大小限制,能有效的控制服务运行时存储爆满,将服务器拖垮导致服务宕机。此处建议对clickhouse、postgres、redis服务进行内存限制
# 在对应服务的docker-compose文件下增加如下内容即可
deploy:
resources:
limits:
memory: 8G #根据需要设置内存大小,此处8GB
二、安装之后
根据上述配置进行调整之后,第一次服务运行起来了,我们还需要对一些服务内部的配置进行优化调整,以保持服务长时间稳定运行。
1.kafka日志数据保留时长设置调整
kafka队列日志保存时长设置,能有效的控制kafka所需使用的磁盘空间大小。在刚使用的sentry时,我就因为使用默认的配置,为调节导致kafka服务占用磁盘达到了500G左右,导致服务器空间不足。因此我就此问题找到了调整kafka队列日志保存时间,有效控制磁盘使用,kafka服务所需磁盘空间在20G左右.
以下内容为调整的方式
# 进入kafka容器
docker exec -it sentry-self-hosted-kafka-1 /bin/bash
#查看topics
kafka-topics --list --zookeeper zookeeper:2181
# 安装vim
apt-get update
apt-get install vim
# 安装vim 时可能因为资源问题不能正常安装
# 可以将资源增加阿里云资源
cat >> /etc/apt/sources.list
# 按enter键输入如下内容
deb https://mirrors.aliyun.com/debian-archive/debian/ jessie main non-free contrib
deb-src https://mirrors.aliyun.com/debian-archive/debian/ jessie main non-free contrib
deb http://mirrors.aliyun.com/debian-security/ squeeze/updates main non-free contrib
deb-src http://mirrors.aliyun.com/debian-security/ squeeze/updates main non-free contrib
# 按ctrl+d 保存内容
#修改kafka配置文件
vi /etc/kafka/server.properties
#修改为7小时 默认168
log.retention.hours=7
log.cleaner.enable=true
log.cleanup.policy=delete
log.cleanup.interval.mins=1
2.调整完成后停掉服务,重新启动
# 停止服务
docker-compose down
# 启动服务
docker-compose up -d