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Docker本地部署gitlab实践（windows，linux）名词解释：ce - 社区版（免费） ee - 企业版（收费） jh - 极狐GitLab 中国发行版（包含 CE 和 EE 功能，基础功能免费）

DevOps自动化运维实践_使用再生龙对Linux系统进行备份还原Prometheus+Grafana构建云原生分布式监控系统（一）_DevOps简介与监控方法论https://blog.csdn.net/xiaochenXIHUA/article/details/157059743?spm=1001.2014.3001.5501

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告别手动微调Prompt：DevOps用陌讯Skills重构AI运维工作流凌晨两点，张磊还在改一段CI/CD流水线里的YAML配置。不是不会写，而是每次都要反复调整prompt——“请根据Spring Boot 3.2生成带健康检查的Dockerfile”、“再加一个Prometheus指标暴露端口”，试了三次，模型要么漏掉livenessProbe，要么把镜像tag写成latest。他合上笔记本，叹了口气：这哪是AI帮忙，分明是AI在等人教它做事。

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Flutter for OpenHarmony: Flutter 三方库 icon_font_generator 自动化将 SVG 图标集转化为字体文件（鸿蒙矢量资源全自动管理）欢迎加入开源鸿蒙跨平台社区：https://openharmonycrossplatform.csdn.net

手把手系列之——前端工程化前言：在公司，每天的工作都离不开一个内部平台，它的名字叫做devops（就是这么直白哈哈哈），这个系统包含了公司从商机、需求、开发、测试到部署的全流程。那什么是devops呢，本文将由此引入CI/CD、前端自动化等一系列概念，并手把手带你进行实战！

何以不说话

DevOps、Git 和 GitLabDevOps 流水线模型DevOps 涉及的四大相关平台项目管理：如：Jira,禅道代码托管：如：Gitlab,SVN 持续交付：如：Jenkins,Gitlab 运维平台：如：腾讯蓝鲸,Spug等

你的 nginx 在扼杀 AI 服务——为什么需要重新设计流量层四个数字，定义了这篇文章要讨论的问题：3 秒：用户能接受的最长等待时间，超过这个阈值流失率急剧上升。47 秒：一个 70B 模型在 A100 上完成一次完整推理的中位时间。

Ansible自动化运维全攻略（AI生成）Ansible是一款基于Python开发的自动化运维工具，采用无代理架构，通过SSH协议进行安全通信，实现批量系统配置、应用部署和任务执行。其核心特性包括：

传统IT运维向DevOps转型的路径分析随着云计算和敏捷开发的普及，传统IT运维工程师面临着向DevOps转型的需求或挑战。下面通过技术栈对比、能力演进路径和实战案例三个维度，简要地解析这一转型过程。

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从IPD实践者到研发体系架构师（四）：在经典IPD阶段关卡基础上，如何融入敏捷迭代、DevOps循环和客户共创触点？经典的集成产品开发（IPD）模式，凭借结构化的阶段关卡设计，从概念、计划、开发、验证、发布到生命周期管理，构建起严谨的研发流程框架，配合跨部门协作机制，有效管控研发风险，保障产品开发有序推进，曾在众多行业中发挥关键作用。然而，传统IPD模式逐渐暴露出响应速度滞后的问题，难以迅速捕捉并满足市场的动态需求，使得产品在满足客户真实需求和体验优化上存在偏差。为应对这些挑战，将敏捷迭代的灵活性融入，实现产品的快速试错与功能迭代；引入DevOps循环，打通研运流程，实现持续集成与部署，提升交付效率；强化客户共创触点，

FastAPI进阶3：云原生架构与DevOps最佳实践开篇引言在前两篇《FastAPI进阶》和《FastAPI进阶2》中，我们深入探讨了FastAPI的核心机制、异步任务处理、gRPC通信、分布式锁、缓存策略以及WebSocket实时通信，并通过企业级订单管理系统展示了这些技术的综合应用。

人间打气筒（Ada）

Kubernetes核心技术-namespace & labelKubernetes核心技术-namespace & label命名空间（namespace）当你开始在Kubernetes之上构建越来越多的服务时，简单的任务开始变得更加复杂。例如，团队无法创建具有相同名称的Kubernetes Service或Deployment。如果你有成千上万的Pod，只是列出它们都需要一些时间，更不用说实际管理它们了！

软件组件自动化的革命：DeepSeek 引领高效开发新时代在当今数字化浪潮席卷全球的背景下，软件开发已成为驱动各行各业创新与发展的核心引擎。然而，随着软件系统日益庞大、功能需求愈发复杂，传统的软件开发模式正面临着严峻的挑战：高昂的开发成本、漫长的交付周期、难以保障的代码质量以及持续维护的巨大压力。这些挑战犹如沉重的枷锁，束缚着企业快速响应市场变化、实现业务敏捷性的能力。

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Kubernetes核心技术-service详解Kubernetes核心技术-service详解kubernetes中，pod是应用程序的载体，我们知道虽然每个Pod都会分配一个单独的Pod IP，我们可以通过pod的ip来访问应用程序，但pod的ip不是固定的，是根据所在宿主机的docker0网卡生成的，每次重启，更新，调度等情况IP都会变，那pod与pod之间需要互相调用，肯定不能用ip的，因为地址不是固定的，另外Pod IP仅仅是集群内可见的虚拟IP，外部无法访问，为了解决这个问题，kubernetes提供了Service资源，Service会对

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第28章：MLOps基础：机器学习的DevOps在前面的章节中，我们学习了如何训练模型和部署模型。但要让机器学习系统在生产环境中稳定、高效地运行，还需要建立一套完整的MLOps（Machine Learning Operations）体系。本章将深入探讨MLOps的核心概念、最佳实践和工具链。

DevOps面试116个热门问题及答案DevOps 是当今科技界最热门的流行语之一，尽管它不仅仅是一种流行语。它是开发和运营团队之间的协作，他们共同努力以更快、更高效地交付产品。在过去几年中，DevOps 工程师的职位空缺大幅增加。谷歌、Facebook 和亚马逊、ByteDance等跨国公司经常有多个 DevOps 工程师专家的空缺职位。然而，就业市场竞争激烈，DevOps 工程师面试中提出的问题可能涵盖许多具有挑战性的主题。

从零搭建 DevOps 流水线：10 分钟学会自动化打包、测试与部署“DevOps 听起来很高大上，是不是只有大厂才能玩？” “我们小团队要不要搞 CI/CD？怎么开始？”

Cloudflare Page docsify 文档部署cloudflare Page 如果从 Git 中自动拉取代码部署的话，需要使用 GitHub 不能使用自己的 SRC 库。

DevOps平台行业实践案例：金融、政务、汽车行业成功经验分享DevOps平台的价值在不同行业有着不同的体现，但其核心目标始终是：提升研发效能、保障安全合规、加速业务价值交付。本文通过分析金融、政务、汽车三大行业的成功案例，为企业DevOps转型提供可借鉴的经验。

58.DevOps进阶SonarQube 是一个开源的代码质量管理平台，用于自动化检测代码中的质量问题和安全漏洞，帮助团队持续提升代码质量。