devops

C-20022 天前
ci/cd·ansible·devops
初探 ansible 部署 devops 持续集成持续交付目录1 项目说明2 项目需完成的任务3 部署pxe网络服务器安装系统3.1 启动pxe主机并安装相应软件
1024find4 天前
运维·devops
Jenkins与GitLab-CI的技术对比分析一、引言在持续集成/持续交付(CI/CD)领域,Jenkins与GitLab-CI作为主流工具,各自占据重要市场地位。本文将从架构设计、功能特性、适用场景等维度进行系统对比,为技术选型提供参考。
一念一花一世界5 天前
ci/cd·jenkins·devops·tiklab·arbess
DevOps实战(9) - 使用Arbess+GitPuk+sourcefare+PostIn搭建Java自动化部署Arbess作为一款国产开源免费的CI/CD 工具,工具安装部署更轻量,使用更简洁。本文将详细介绍如何安装配置使用Arbess+GitPuk+sourcefare+PostIn实现代码提交触发代码扫描/构建/部署/接口自动化测试
慧都小项5 天前
自动化测试·devops·iar·parasoft
软件行业|Parasoft与IAR的嵌入式DevOps测试集成Parasoft C/C++test 是一款专业的自动化软件测试工具,为嵌入式开发提供高质量的代码保障。覆盖了静态分析、单元测试与运行时错误检测等多个关键环节,能够与 IAR 开发工具有效互补,共同提升代码质量。二者在嵌入式、消费电子及工业控制领域应用很广泛。
退役小学生呀6 天前
运维·docker·云原生·容器·kubernetes·devops
二十一、DevOps:从零建设基于K8s的DevOps平台(二)微服务发版的自动化流水线,一般会有如下步骤:1、在 GitLab 中创建对应的项目; 2、配置 Jenkins 集成 Kubernetes 集群,后期 Jenkins 的 Slave 将为在 Kubernetes 中动态创建的 Slave; 3、Jenkins 创建对应的任务(Job),集成该项目的 Git 地址和 Kubernetes 集群; 4、开发者将代码提交到 GitLab; 5、如有配置钩子,推送(Push)代码会自动触发 Jenkins 构建,如没有配置钩子,需要手动构建; 6、Jenkins
MaisieKim_8 天前
devops
团队对 DevOps 理解不统一会带来哪些问题团队对DevOps理念与实践的理解不统一、片面甚至扭曲,是导致众多企业DevOps转型失败的根本原因,它将直接引发一系列深层次的、相互关联的严重问题。核心体现在:转型极易沦为“为了工具而工具”的盲目自动化,导致最核心的文化变革被彻底“空心化”、团队内部因对DevOps下各自角色的错误解读,而产生严重的职责混淆、协作冲突与信任危机、自动化流程因缺乏全局视角而变得碎片化,无法形成端到端的价值流,反而制造出新的瓶颈和“伪敏捷”、非但未能打破原有的开发与运维“筒仓”,反而可能催生出新的、更为顽固的“DevOps团
数字化顾问8 天前
devops
DevOps平台建设 - 总体设计文档驱动下的全流程自动化与创新实践在软件开发和运维领域,DevOps理念的普及推动了软件开发模式从传统的瀑布式向敏捷、持续交付的转变。DevOps平台建设总体设计文档作为这一转型的核心规划文件,不仅指导着平台的架构设计和功能实现,更是实现全流程自动化、提升软件交付效率和质量的关键蓝图。本文将围绕DevOps平台建设总体设计文档,深入探讨其关键概念、核心技巧、应用场景、详细代码案例以及未来发展趋势。
测试者家园9 天前
人工智能·缓存·架构·系统优化·devops·架构设计·智能化测试
智能缓存架构:AI预测数据热点缓存是现代互联网架构的“性能放大器”。从本地内存到分布式缓存,从CDN到边缘计算,缓存无处不在。它能极大降低后端压力、缩短响应时间、降低成本。但缓存的效能,取决于“预测”能力:只有在真正热点数据被提前缓存时,才能发挥最大价值;若缓存命中率低,不仅浪费资源,还可能造成一致性、失效风暴等问题。
rocksun9 天前
devops
DORA指标:解锁效率倍增的秘密武器DORA指标衡量软件交付绩效,通过优化工作流、提高稳定性、促进持续改进来提升生产力。实施时需全面考量、自动化跟踪、持续监控,并以用户为中心。
PetterHillWater14 天前
devops
超越DORA构建一个全面的工程指标体系在技术领域的职业旅程,从一线的软件工程师一路做到 CTO。在目前的岗位上,每月、每季度都要评估各职能同事的效率:开发、设计、QA、DevOps,以及跨职能团队。久而久之,得出一个清晰的结论:传统的工程指标——如速率、故事点,甚至代码行数——往往无法呈现全局。它们本身并非“坏”指标,却可能把团队带偏;其价值完全取决于我们如何使用。只有把这些指标放在真实业务结果(如客户价值、上市时间、系统稳定性或成本效率)的坐标系里,它们才有意义。战术层面,它们能帮助我们诊断模式、发现瓶颈、追踪改进;但若直接当作战略指标,则
深圳行云创新20 天前
软件工程·devops·bizdevops
BizDevOps 是什么?如何建设企业 BizDevOps 体系在数字经济加速渗透的今天,企业数字化转型已从 “技术升级” 转向 “价值重构”,单纯的 IT 研发或业务优化已难以适应市场快速变化。业务研发运营一体化(BizDevOps)作为打通 “业务 - 技术 - 运维” 协同壁垒的核心模式,正成为企业实现商业价值最大化的关键路径。
saynaihe21 天前
linux·运维·服务器·ubuntu·devops
关于Ubuntu的 update造成的内核升级注:当前状态无业游民,如有合适工作岗位求捞:个人简历。proxmox8虚拟化的Ubuntu vm实例,vm实例做了显卡直通:Proxmox VE 8.4 显卡直通完整指南:NVIDIA 2080 Ti 实战。安装了 NVIDIA cuda驱动,搭建了comfyui:ubuntu 22.04 anaconda comfyui。前几天刚刚升级了proxmox8到proxmox9:proxmox8升级到proxmox9。
橙*^O^*安22 天前
云原生·容器·kubernetes·jenkins·devops
Kubernetes集群部署Jenkins指南本文档基于实际部署过程中遇到的问题和解决方案编写,适用于CentOS 7系统的Kubernetes集群,包含常见问题的排查和解决方法。
裸奔的大金毛22 天前
git·ci/cd·devops·tekton
Tekton - 自定义镜像配置git仓库克隆tekton官方文档: tekton参考文档此篇文档仅演示github . ssh-auth 认证2.4 本机生成ssh密钥对
pwj去战斗吧22 天前
kubernetes·jenkins·devops
k8s+jenkins+harbor构建Devops平台1、准备一主一从k8s机器,(设备好可以一主多从也行)2、一台harbor仓库机器(dockerhub访问不了)
友莘居士24 天前
devops·敏捷·传统·软件研发方法论
软件研发如何选对方法论?传统计划驱动与敏捷价值驱动的全面对比软件项目研发中的方法论是一个核心话题,它决定了团队如何规划、执行和交付软件。下面我将对这些方法论进行一个全面的概述,从传统的到现代的,并说明它们的核心思想、适用场景和趋势。
小薛博客25 天前
运维·ci/cd·devops
17、DevOps持续集成、持续部署DevOps(Development和Operations的结合词)是一种软件开发和IT运维的方法论和文化,旨在通过改进开发团队和运维团队之间的协作,实现更快、更可靠的软件交付和运维。DevOps的核心目标是缩短软件开发周期、提高软件质量、加强团队之间的协作,以及增加对生产环境的可视性和控制。
盟接之桥1 个月前
大数据·运维·安全·汽车·制造·devops
盟接之桥说制造:在安全、确定与及时之间,构建品质、交期与反应速度的动态平衡在当今高度竞争、需求多变的全球制造业格局中,企业面临的挑战早已超越单一的成本控制。客户不仅要求高品质的产品,还期望准时交付,甚至在订单变更时能快速响应。与此同时,安全生产是不可逾越的底线,生产过程的稳定性(确定性)是运营的基石,而交付的及时性则是客户满意度的核心。如何在“安全性、确定性、及时性”这三大基础支柱之间取得平衡,并以此支撑“品质、交期、反应速度”这三大经营目标的协同实现?这正是“盟接之桥”说制造理念试图回答的核心命题。
万物得其道者成1 个月前
运维·devops
Cursor + 云效 DevOps MCP在AI辅助开发成为主流的今天,如何将自然语言需求直接转化为可提交的代码变更,是提升研发效率的关键突破点。Cursor作为新一代AI驱动的编辑器,与阿里云效DevOps通过MCP(Model Calling Platform)服务深度集成,实现了"工作项描述→自动生成代码→分支管理→合并请求"的全链路自动化,让开发者专注于逻辑设计而非机械操作。
醉方休1 个月前
前端·webpack·devops
vite与webpack对比Vite 和 Webpack 都是优秀的构建工具,但它们的理念和实现方式有显著差异。下面我将从多个维度对它们进行详细对比。