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初级代码游戏

管理Visual Studio配置文件（使用Azure DevOps开发，免费GIT托管）初级代码游戏的专栏介绍与文章目录-CSDN博客我的github：codetoys，所有代码都将会位于ctfc库中。已经放入库中我会指出在库中的位置。

Jenkins 共享库（Shared Libraries）使用说明文档共享库（Shared Libraries）是 Jenkins 的核心功能（非独立插件），用于在多个 Jenkins Pipeline 项目中复用公共代码（如函数、变量、步骤等）。通过将通用逻辑封装到共享库中，可以实现代码的集中管理和维护，提升 CI/CD 流程的效率和一致性。

Jenkins CustomTools 插件使用说明文档CustomTools 是 Jenkins 的一个插件，允许用户在 Jenkins 环境中自定义工具（如 CLI 工具、SDK、脚本等），并自动将这些工具安装到 Jenkins 工作空间。它通过灵活的配置支持动态工具管理，适用于需要特定版本工具或自定义工具的 CI/CD 流程。

Jenkins集成Trivy安全漏洞检查指南要将Jenkins与Trivy集成以实现制品的安全漏洞检查，可以按照以下步骤操作：在Jenkins任务中添加 Execute Shell 步骤：

K8s 跨集群通信的“量子纠缠”：当 DNS 黑洞吞没你的服务请求对于这种案例，你们的处理思路是怎么样的呢，是否真正的处理过，如果遇到，你们应该怎么处理。我想大多数人都没有遇到过。

系统架构设计知识体系总结技术选型是指评估和选择在项目或系统开发中使用的最合适的技术和工具的过程。这涉及考虑基于其能力、特性、与项目需求的兼容性、可扩展性、性能、维护和其他因素的各种可用选项。技术选型的目标是确定与项目目标相符合、能够有效解决项目挑战和目标的最佳技术。

热爱运维的小七

如何使用AIOps明确Devps的问题归责拿出一个确凿的证据往往是解决背锅问题的重要办法。只有这样，才能够在没有互相指责、逃避责任或为自己及团队开脱等不良闹剧的情况下达成共识。DevOps 团队可以借助 AIOps 数据支持的可信度，让问题更清晰、背景更明确，从而一致做出更好的决策，避免陷入互相指责的局面，让团队效率得到充分保障。

云原生进化：架构现代化的核心引擎云原生技术通过容器化、动态编排、微服务等核心能力，正在重构企业IT架构的DNA。本文系统性剖析云原生的技术演进路径、关键架构要素及实施方法论，结合行业典型案例与量化数据，揭示其如何驱动企业实现资源利用率提升60%、故障恢复速度加快90%的数字化转型突破。通过多维对比分析与未来趋势研判，为架构现代化提供可落地的实践指南。

2025 年 DevOps 工具全景解析：赋能高效研发与智能运维在软件开发与运维深度融合的当下，DevOps 工具链已成为企业数字化转型的核心引擎。面对 2025 年技术迭代加速、多云架构普及以及安全合规强化的挑战，构建一套适配性强、功能集成的 DevOps 平台，不仅是优化研发效率的关键，更是企业实现业务敏捷与持续创新的基石。本文聚焦代码协作、自动化、监控等关键环节，推荐多款前沿工具，助力团队在技术浪潮中保持领先。

Devops之Docker：Docker入门这就要说到在使用容器技术之前的开发流程了：每一个开发需要在他们本地的机器上安装和配置所有服务，在这种情况下，不同的操作系统的安装流程不一样，并且由于安装过程需要很多步骤，每一步都有可能导致出错。种种这些隐藏的风险会导致开发在配置开发环境的时候会很心累，很容易出错。

陈哥聊测试

大厂裁员不断，这个高薪岗位却找不到人？大家好，我是陈哥。当下，裁员潮席卷全球：微软裁撤万人级游戏部门，谷歌AI伦理团队被优化，亚马逊用机器人取代数万仓储岗位。然而，DevOps工程师的招聘却逆势而上。

一个处女座的程序猿O(∩_∩)O

Webpack vs Rollup vs Parcel：构建工具深度对比Webpack 到 Rollup：Webpack 到 Parcel：选择 Webpack：选择 Rollup：

helm部署metricbeat在Elastic Stack 7.5版本之前，系统默认采用内置服务进行监控数据采集（称为内部收集机制），这种设计存在显著局限性：

程序员零一

使用Docker部署GitLabEE已支持docker compose插件（当然，也可以转为直接docker run的指令）如果需要外网HTTPS访问，则需要准备好相关SSL证书

一袋米扛几楼98

【Devops】DevOps and CI/CD Pipelines

打造独一无二的 CI/CD 工厂：Java 应用的自动化之旅好的，下面是一个更为丰富和详细的CICD（持续集成/持续交付）搭建流程，涵盖了各个应用和组件的操作过程及详细介绍。整个流程包括环境准备、各个组件的安装与配置、持续集成与交付流程、监控与报警系统以及安全性保障。

蜡笔小新星

DevOps实践：持续集成与持续部署完全指南某电商平台曾因凌晨上线引发生产事故，导致直接损失300万元。而采用持续部署后，该团队实现日均20次安全发布，故障恢复时间从4小时缩短至8分钟。这个真实案例揭示了CI/CD的核心价值：用自动化守护质量，用流水线加速交付。

如何通过自动化测试提升DevOps效率？在数字化转型的浪潮中，企业对软件交付速度和质量的要求日益严苛。DevOps通过持续集成（CI）、持续交付（CD）和持续监控（CM）等实践，将开发、测试与运维深度整合，显著缩短了从代码编写到生产部署的周期。然而，自动化测试作为DevOps体系的核心支柱，是实现高效交付的关键。它通过减少人工干预、加速反馈循环和提高测试覆盖率，直接推动了DevOps效率的提升。本文将从理论到实践，系统阐述如何通过自动化测试优化DevOps流程，并提供可落地的解决方案。

zhangpeng455547940

DevOps工具链DevOps工具链的核心组成部分包括：代码编辑和版本控制工具 svn、git 自动化构建工具 Jenkins、GitLab CI/CD、Travis CI 持续集成和持续部署工具 Jenkins、Ansible 容器编排工具 K8S、Docker Swarm 持续监控工具 Prometheus，Grafana，InfluxDB 服务配置管理工具 Ansible，Chef，Puppet

意海还念か

使用DeepSeek对Prometheus告警进行自动解析并生成处理建议发送至飞书/钉钉在现代的监控系统中，Prometheus 作为一款开源的监控和告警工具，被广泛应用于各种场景。当系统出现异常时，Prometheus 能够及时触发告警，帮助运维人员快速发现问题。然而，告警信息往往只是简单地告知问题的发生，对于问题的具体原因和处理建议，运维人员还需要花费时间去分析。为了提高运维效率，我们可以借助大语言模型 DeepSeek 对 Prometheus 告警进行自动解析，并将解析结果和处理建议发送到飞书/钉钉，让运维人员能够第一时间了解问题的全貌和解决方案。