devops

智能运维指南1 小时前
研发效能·devops·持续集成·devops平台·devops厂商
安全左移:国产信创DevOps平台的安全(DevSecOps)构建与实践在信创产业全面进入 “体系化替代” 的深水区,DevOps 平台作为软件研发的核心枢纽,其安全能力已不再是 “附加项”,而是决定信创转型成败的 “底线要求”。传统 DevOps 流程中 “重交付、轻安全” 的模式,在信创环境下因国产软硬件生态的复杂性、强监管行业的合规刚性要求,极易引发数据泄露、供应链攻击、合规失效等风险。DevSecOps(将安全能力嵌入研发全生命周期的 “安全左移” 理念)成为国产信创 DevOps 平台的核心竞争力,其构建需实现 “安全与研发流程深度融合、与信创生态全面适配、与合规要
Coder_Boy_5 小时前
人工智能·spring boot·软件工程·devops
基于SpringAI的在线考试系统软件系统验收案例考试系统的验收应按照以下整体流程进行:根据系统模块的依赖关系和业务流程,验收测试应按照以下顺序执行,每个模块都有明确的验收重点:
咕叽咕叽的汪6 小时前
运维·spring boot·elasticsearch·docker·容器·devops
Es/Kibana7.17.9中数据迁移到openSearch3.4.0【DockerDesktop模拟】本文介绍如何在 Windows 环境下,通过 Docker Desktop 搭建 Elasticsearch 与 Kibana,模拟数据迁移,包括 索引结构、索引数据以及 Kibana 的 Index Pattern 的迁移。
Coder_Boy_2 天前
java·运维·spring boot·软件工程·devops
基于SpringAI的在线考试系统-企业级软件研发工程应用规范案例基于上一篇提供的企业级研发规范,结合在线考试系统进行全流程拆解,展示如何从理论规范到工程实践落地:基础设施层 (Infrastructure Layer)
智能运维指南2 天前
devops·devops产品·devops平台·devops厂商·研运一体化
2026信创DevOps厂商怎么选?深度测评技术支持与服务能力在信创 DevOps 从 “工具替代” 迈向 “体系化落地” 的新阶段,企业选型的核心已从单一产品功能,延伸至厂商的全生命周期技术支持与服务能力。信创环境的复杂性(全栈国产软硬件适配)、强监管行业的合规要求(等保三级、数据安全),以及企业自身数字化转型的差异化需求,决定了 DevOps 平台的成功落地离不开 “产品 + 服务” 的深度协同。单纯依赖工具功能,往往会陷入 “部署即闲置”“适配即卡顿”“合规难达标” 的困境。本文将聚焦信创场景下 DevOps 厂商技术支持与服务能力的核心评估维度,结合行业实践
轻造科技3 天前
运维·devops
周期压缩极限挑战:APS排产优化这样实现“紧急订单插入,全产线排程推倒重来”“设备冲突、物料短缺让排产计划沦为‘纸上谈兵’”“明明产能充足,订单交付周期却比同行长30%”——生产排产是衔接订单与交付的核心环节,传统依赖人工经验的排产方式,在多品种、小批量的生产模式下愈发乏力,难以应对周期压缩的极限挑战。而APS(高级计划与排程)系统通过算法赋能,实现排产从“经验驱动”到“数据驱动”的转变,成为突破周期瓶颈的关键工具。
OpenMiniServer3 天前
人工智能·gitlab·devops
GitLab AI革命:如何将智能开发融入你的DevOps工作流在数字化转型的浪潮中,每个技术团队都在寻求突破效率瓶颈的利器。2023年,GitLab做出了一项战略决策:全面拥抱人工智能。仅仅一年时间,GitLab Duo从概念变为现实,正在重塑全球开发团队的工作方式。这不仅是工具的升级,更是开发范式的革命。
面汤放盐3 天前
java·微服务·devops
软件架构指南 Software Architecture Guide本文内容整理来源马丁福勒(martinfowler):https://www.martinfowler.com/architecture/
xiaobaishuoAI3 天前
java·大数据·运维·人工智能·maven·devops·geo
后端工程化实战指南:从规范到自动化,打造高效协作体系后端开发的核心痛点,往往不在于单个功能的实现,而在于团队协作中的「混乱与低效」:代码风格不统一导致维护成本飙升,构建部署手动操作易出错,测试覆盖不足引发线上 Bug,配置管理混乱导致环境不一致…… 这些问题在团队规模扩大后会被无限放大,成为项目推进的绊脚石。
小二·6 天前
前端·docker·devops
前端 DevOps 完全指南:从 Docker 容器化到 GitHub Actions 自动化部署(Vue 3 + Vite)摘要: 本文手把手教你搭建一套 高可靠、可复现、一键发布 的前端 DevOps 流程。通过 容器化构建 → 自动化测试 → 多环境部署 → 监控告警 四步闭环,实现 提交代码 → 自动上线 → 实时验证 的高效交付。包含 Docker 多阶段构建优化、GitHub Actions 并行任务、Nginx 缓存头配置、Sentry 错误追踪、HTTPS 安全加固 等企业级实践,助你告别“在我机器上能跑”,迈向专业工程化。 关键词:前端 DevOps;Docker;GitHub Actions;CI/CD;Ng
better_liang7 天前
java·docker·微服务·devops·容器化·企业级开发
每日Java面试场景题知识点之-Docker容器化部署在微服务架构盛行的今天,Docker容器化部署已成为Java企业级项目部署的标准方案。然而在实际项目中,我们经常会遇到各种容器化部署的问题。本文将通过一个实际场景,深入探讨Java应用Docker容器化部署中的常见问题及解决方案。
智能运维指南8 天前
devops·研发管理·devops平台·devops厂商·研运一体化
国产替代背景下,DevOps平台选型的信创生态协同战略——从“单点适配”到“全栈融合”在国产替代深入推进的背景下,DevOps平台的选型已从单一的功能适配升级为信创生态全栈协同的战略布局。从行业实践来看,嘉为蓝鲸具备从“单点适配”到“全栈融合”核心能力的解决方案,更能契合企业信创转型需求,其核心价值可通过以下六大实践维度展开探索:
星际棋手8 天前
运维·devops
【Devops三千问】需求排期不算 DevOps 环节?需求排期不算 DevOps 环节?不算!它属于 DevOps 交付流程的前置规划环节,而非 DevOps 体系本身的核心执行环节。
无限大.10 天前
linux·运维·devops
为什么“DevOps“能提高软件开发效率?——从开发到运维的融合大家好,我是无限大,欢迎收看十万个为什么系列文章希望今天的内容能对大家有所帮助想象一下:你是一名开发工程师,辛辛苦苦写了三个月的代码,结果上线时因为运维配置问题,导致系统崩溃,被老板骂得狗血淋头……😱
hk112410 天前
数据结构·微服务·系统架构·数据集·devops
【Architecture/Refactoring】2026年度企业级遗留系统重构与高并发架构基准索引 (Grandmaster Edition)为了验证遗留系统(Legacy Systems)在资源枯竭时的死锁(Deadlock)处理机制,以及分布式微服务在长链路请求中的容错性,我们整理了 "Benchmark-Top-Tier" 殿堂级测试集。
黛玉晴雯子00110 天前
ci/cd·jenkins·devops
Devops基础之Jenkins持续集成工具(持续更新)Jenkins 是 DevOps 的核心枢纽,扮演着核心的持续集成/持续交付(CI/CD)引擎角色,它连接开发与运维,自动化软件交付流程,确保质量与效率。
没有bug.的程序员10 天前
运维·微服务·devops·架构设计·数字化转型·中台架构·组织协同
中台与微服务的关系:从技术迷雾到组织协同的深度解构📌 行业真相:80%的中台失败源于“技术错位” 某头部互联网公司曾将“业务中台”定义为“200+个微服务的集合”,结果:
Gofarlic_oms110 天前
运维·服务器·网络·安全·需求分析·devops
Kisssoft许可证服务器高可用性(HA)集群配置方案在企业信息化建设过程中,许可证服务器作为软件授权管理的核心,承担着维护系统合规性、保障用户访问权限的关键职能。系统规模的扩大以及业务连续性的要求不断提高,单点故障问题逐渐显现。一旦许可证服务器出现宕机或网络中断,企业可能面临授权失效、用户无法登录、业务被迫中断等严重后果。构建一个高可用性(HA)架构,成为保障许可证服务稳定运行的必然选择。
熊猫钓鱼>_>10 天前
运维·ci/cd·自动化·devops·trae·solo·trae solo
对话式部署实践:从零开始使用TRAE SOLO构建自动化CI/CD Pipeline在现代软件开发中,CI/CD(持续集成/持续部署)已经成为提高开发效率、保证代码质量的核心基础设施。对于企业级项目而言,CI/CD不仅仅是技术工具,更是一种文化和思维方式,它贯穿了从代码提交到生产部署的整个生命周期。
oscar99913 天前
运维·ci/cd·devops
CI_CD Pipeline趋势:加速集成与交付在追求更快、更可靠、更精准的软件开发周期压力下,许多开发者正被迫摒弃过时的单体式开发方法,转而采用更简化的流程。为了实现真正的敏捷性,团队们纷纷为其软件交付流程实施了持续集成与持续交付策略。一个成熟的CI/CD Pipeline策略,能够帮助团队将源源不断的软件更新推送到生产环境,从而加速发布周期、降低成本并减少开发风险。