Tensor安装和测试

1: 打开git官方

https://github.com/NVIDIA/TensorRT

2: 下载得到:TensorRT-10.2.0.19.Linux.x86_64-gnu.cuda-11.8.tar.gz

3: 下载后配置环境变量,上面地址记得改成真实地址。

4: 如果想python使用tensorrt,那么 解压后目录,再进入到python目录

5: 看到很多版本,查看当前python版本

6: 所以运行。(cp311,是指python3.11)

pip3 install tensorrt-10.2.0-cp311-none-linux_x86_64.whl

验证tensor版本:

安装完成后验证:

1:走进sample.

2: 执行:

make clean

make

3: 然后回去bin目录

成功:

相关推荐
吴佳浩 Alben5 分钟前
GPU 生产环境实践:硬件拓扑、显存管理与完整运维体系
运维·人工智能·pytorch·语言模型·transformer·vllm
吴佳浩 Alben7 小时前
GPU 编号错乱踩坑指南:PyTorch cuda 编号与 nvidia-smi 不一致
人工智能·pytorch·python·深度学习·神经网络·语言模型·自然语言处理
吴佳浩 Alben7 小时前
CUDA_VISIBLE_DEVICES、多进程与容器化陷阱
人工智能·pytorch·语言模型·transformer
koo3648 小时前
pytorch深度学习笔记23
pytorch·笔记·深度学习
剑穗挂着新流苏3128 小时前
109_神经网络的决策层:线性层(Linear Layer)与数据展平详解
人工智能·pytorch·深度学习
如若12312 小时前
WSL2 启动报错“拒绝访问“ E_ACCESSDENIED 完整解决方案
人工智能·pytorch·python·深度学习·计算机视觉
蛐蛐蛐12 小时前
在昇腾310P推理服务器上安装CANN和PyTorch
人工智能·pytorch·python·npu
剑穗挂着新流苏31213 小时前
112_深度学习的导航仪:PyTorch 优化器(Optimizer)全解析
pytorch·深度学习·机器学习
吴佳浩21 小时前
GPU 编号进阶:CUDA\_VISIBLE\_DEVICES、多进程与容器化陷阱
人工智能·pytorch·python
吴佳浩21 小时前
GPU 编号错乱踩坑指南:PyTorch cuda 编号与 nvidia-smi 不一致
人工智能·pytorch·nvidia