ELK日志系统

Hai9902182024-08-03 6:08

目录

ELK概念

ELK实验

数据流向

架构

步骤

安装elasticsearch

安装logstash

es的主从和数据模式

ELK索引数据管理

创建数据

修改数据

删除数据

创建日志收集系统

安装kibana

httpd日志收集脚本

ELKF

ELKF概念

filebeat远程收集nginx日志

操作

filebeat远程收集nginx、httpd、mysqld日志

ELK概念

ELK是一套完整的日志集中处理方案。

E：ElasticSearck 简称ES 分布式索引型非关系型数据库，用来存储logstash输出的日志 ，它是一个全文检索引擎，保存的格式是json格式

L：logstash 是基于Java语言开发的，用来作数据收集引擎、日志的收集。可以对数据进行过滤，分析，汇总，以标准格式输出

K：Kibana 是ES的可视化工具，对ES存储的数据进行可视化展示，分析和检索。

ELK实验

数据流向

架构

192.168.233.10 ES1

192.168.233.20 ES2

192.168.233.30 logstash+Kibana+nginx/http

步骤

1.安装ntpdate（所有设备都要安装）

yum -y install ntpdate -y

然后查看时间是否一致

安装elasticsearch

2.在ES1和ES2（同步操作）

yum -y install java

安装 elasticsearch-6.7.2

rpm -ivh elasticsearch-6.7.2.rpm

然后配置elasticsearch

vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml

ES1改为

ES2改为

然后检查配置文件是否有错

grep -v "^#" /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml

systemctl restart elasticsearch.service

netstat -antp | grep 9200

报错日志 tail -f /var/log/elasticsearch/elk-cluster.log

访问浏览器看看是否正常 192.168.233.10:9200

3.两台ES都安装以下三个软件（同步操作）

node：基于谷歌浏览器的运行环境

phantomjs：虚拟浏览器

es-head-master：es的独立可视化工具，可以实现分片索引数据的可视化展示

两台ES同步操作：

把node-v8.2.1.tar、phantomjs-2.1.1-linux-x86_64.tar、elasticsearch-head-master拖进虚拟机

yum -y install gcc gcc-c++ make

tar -xf node-v8.2.1.tar.gz

cd node-v8.2.1/

./configure

make -j 4 && make install

cd /opt/

tar -xf phantomjs-2.1.1-linux-x86_64.tar.bz2

cd /opt/phantomjs-2.1.1-linux-x86_64/

cd bin/

cp phantomjs /usr/local/bin/

cd /opt/

unzip elasticsearch-head-master.zip

cd elasticsearch-head-master/

npm config set registry http://registry.npm.taobao.org/ 指定淘宝镜像

npm install

vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml

在最后添加

http.cors.enabled: true

http.cors.allow-origin: "*"

然后

systemctl restart elasticsearch.service

netstat -antp | grep 9200

npm run start &

然后访问可视化工具地址 192.168.233.10:9100

然后把localhost换成IP地址

然后在主ES1创建数据（ES也会同步）

curl -X PUT 'localhost:9200/index-demo/test/1?pretty&pretty' -H 'content-Type: application/json' -d '{"user":"zhangsan","mesg":"hello world"}'

注：每创建一个指名的索引类型都会对数据进行分片

高亮的就是主键，不亮的就是副键

安装logstash

4.在30上操作安装logstash

yum -y install httpd

systemctl restart httpd

yum -y install java

把logstash-6.7.2拖进30虚拟机

rpm -ivh logstash-6.7.2.rpm

systemctl restart logstash.service

ln -s /usr/share/logstash/bin/logstash /usr/local/bin/
#可以指定logstash的工作目录，默认为：/etc/logstash/conf.d
修改 vim /logstash.yml 然后在最后修改为 path.config: /opt/log

5.测试 Logstash 实例

logstash -e 'input { stdin{} } output { stdout{} }'

在这个下面输入www.baidu.com

结果

把数据发送到ES1和ES2

logstash -e 'input { stdin{} } output { elasticsearch { hosts=>["192.168.233.10:9200","192.168.233.20:9200"] } }' --path.data /opt/test1

如果报错

是因为后面没有加--path.data /opt/test1

在下面输入网址

www.baidu.com

结果

es的主从和数据模式

node.master: true

es数据库的主从类型 true/false

node.data: true

数据节点，是否保存数据，logstash发送数据，节点是否接收以及保存

ELK索引数据管理

es如何创建，修改，删除数据

通过http的方式创建数据，post方式修改数据

创建数据

curl -X PUT 'localhost:9200/index-demo/test/1?pretty&pretty' -H 'content-Type: application/json' -d '{"user":"zhangsan","mesg":"hello world"}'

对应的就是本地数据量的地址 IP+端口

put就是创建数据

index-demo 创建索引分片的名称

test 数据的名称

1 数据的id字段

?pretty&pretty 参数设定为json格式

-d 数据的具体内容

user":"zhangsan","mesg":"hello world 内容

修改数据

curl -X POST 'localhost:9200/index-demo/test/1/_update?pretty' -H 'Content-Type: application/json' -d '{ "doc": { "user": "zhangsan", "mesg": "hello1 world1" } }'

删除数据

curl -X DELETE 'localhost:9200/index-demo/test/1?pretty&pretty' -H 'content-Type: application/json' -d '{"user":"zhangsan","mesg":"hello1 world1"}'

创建日志收集系统

1.在30上面操作写一个脚本

cd /etc/logstash/conf.d/

vim system.conf （system可以随便写）

bash 复制代码 
input {

    file {

         path =>"/var/log/messages"
         type =>"system"
         start_position =>"beginning"
           }
 }

output {

     elasticsearch {
              hosts=>["192.168.233.10:9200","192.168.233.20:9200"]
              index =>"system-%{+YYYY.MM.dd}"
                }
}

然后赋权 chmod 777 /var/log/messages

启动

logstash -f system.conf --path.data /opt/test2 &

结果

即为创建成功

安装kibana

2.在30上安装kibana

把kibana-6.7.2-x86_64拖入30服务器中

cd /opt/

rpm -ivh kibana-6.7.2-x86_64.rpm

vim /etc/kibana/kibana.yml

然后 touch /var/log/kibana.log

chown kibana.kibana /var/log/kibana.log

systemctl restart kibana.service

systemctl enable kibana.service

结果

然后访问192.168.233.30:5601

然后点击"自己浏览" 上面点击"否"

同步数据

httpd日志收集脚本

cd /etc/logstash/conf.d/

vim http.conf

bash 复制代码 
input {

    file {

       path => "/etc/httpd/logs/access_log"
       type => "access"
       start_position => "beginning"
   }

        file {

       path => "/etc/httpd/logs/error_log"
       type => "error"
       start_position => "beginning"
   }

}

output {

       if [type] == "access" {

        elasticsearch {
        hosts => ["192.168.233.10:9200","192.168.233.20:9200"]
        index => "apache_access-%{+YYYY.MM.dd}"
           }

      }

      if [type] == "error" {

        elasticsearch {
        hosts => ["192.168.233.10:9200","192.168.233.20:9200"]
        index => "apache_error-%{+YYYY.MM.dd}"
           }

      }

}

启动

logstash -f http.conf --path.data /opt/test6 &

如果内存满了，可以清理缓存 echo 1 > /proc/sys/vm/drop_caches

注：API接口：是软件内部代码之间通信的接口即代码的连接，是代码之间调用的接口

端口是对外提供访问程序的内容结构

ELKF

ELKF概念

F：filebeat 轻量级的开源日志文件数据收集器。logstah 占用系统资源比较大，属于重量级。有了filebeat可以节省资源，可以通过filebeat和logstash实现远程数据收集

filebeat不能对数据进行标准输出，不能输出为ES格式的数据，所以需要logstash把filebeat数据作标准化处理。

数据流向

filebeat远程收集nginx日志

filebeat的作用：可以在本机收集日志；也可以远程收集日志；是轻量级的日志收集系统，可以在非java环境运行

logstash是在jvm环境中运行，资源消耗很大，启动一个logstash要消耗500M左右的内存

filebeat只消耗10M左右的内存

操作

cd /opt/

systemctl restart nginx

tar -xf filebeat-6.7.2-linux-x86_64.tar.gz

mv filebeat-6.7.2-linux-x86_64 /usr/local/filebeat

cd /usr/local/filebeat/

cp filebeat.yml filebeat.yml.bak

vim filebeat.yml

在第一个output取消注释

注：5044是logstash默认的端口，只要是logstash主机上没有被占用的端口都可以使用。必须大于1024

回到logstash服务器

cd /etc/logstash/conf.d/

vim nginx_1.conf

然后回到filebeat

开启收集数据

nohup ./filebeat -e -c filebeat.yml > filebeat.out &

nohup：在系统的后台运行，不会因为终端的关闭导致程序停止运行；可以把运行的日志保存到指定文件

-e：输出到标准输出

-c：指定配置文件

然后回到logstash服务器

logstash -f nginx_1.conf --path.data /opt/test5 &

然后访问192.168.233.30:5601 查看Kibana

filebeat远程收集nginx、httpd、mysqld日志

打开mysql一般日志

vim /etc/my.cnf

添加

general_log=ON

general_log_file=/usr/local/mysql/data/mysql_general.log

systemctl restart mysqld

systemctl restart httpd

修改nginx的端口

vim /usr/local/nginx/conf/nginx.conf

因为httpd的端口也是80，两个端口一样不能同时启动，所以得把nginx的端口修改

systemctl restart nginx

vim filebeat.yml

bash 复制代码 
- type: log
  enabled: true
  paths:
    - /usr/local/nginx/logs/access.log
    - /usr/local/nginx/logs/error.log
  tags: ["nginx"]
  fields:
    service_name: 192.168.233.70_nginx
    log_type: nginx
    from: 192.168.233.70

- type: log
  enabled: true
  paths:
    - /var/log/httpd/access_log
    - /var/log/httpd/error_log
  tags: ["httpd"]
  fields:
    service_name: 192.168.233.70_httpd
    log_type: httpd
    from: 192.168.233.70

- type: log
  enabled: true
  paths:
    - /usr/local/mysql/data/mysql_general.log
  tags: ["mysqld"]
  fields:
    service_name: 192.168.233.70_mysqld
    log_type: mysqld
    from: 192.168.233.70

注：这里不能复制粘贴，容易出错，只能一个个手打

因为我nginx是编译安装所以日志日志位置不一样，httpd是epel源安装的，注意看一下日志位置

在第一个output取消注释

注意：上面hosts有了，下面的就不能一样要修改

然后回到logstash服务器上

cd /etc/logstash/conf.d/

vim mysql_1.conf

bash 复制代码 
input {

   beats { port => "5045" }
}

output {

   if "nginx" in [tags] {

      elasticsearch {
              hosts=>["192.168.233.10:9200","192.168.233.20:9200"]
              index => "%{[fields][service_name]}-%{+YYYY.MM.dd}"
                }

 }

if "httpd" in [tags] {

      elasticsearch {
              hosts=>["192.168.233.10:9200","192.168.233.20:9200"]
              index => "%{[fields][service_name]}-%{+YYYY.MM.dd}"
                }

 }


if "mysqld" in [tags] {

      elasticsearch {
              hosts=>["192.168.233.10:9200","192.168.233.20:9200"]
              index => "%{[fields][service_name]}-%{+YYYY.MM.dd}"
                }

}
}

然后回到filebeat

开启收集数据

nohup ./filebeat -e -c filebeat.yml > filebeat.out &

然后回到logstash服务器

logstash -f mysql_1.conf --path.data /opt/test5 &

然后访问192.168.233.10:9100

然后访问192.168.233.30:5601 查看Kibana

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