Eureka架构介绍
Eureka在设计时采用的是AP原则，是Netflix的一个子模块，用于微服务的服务注册与发现
- P:Partition tolerance,网络分区容错。类似多机房部署，保证服务稳定性
- A: Availability，可用性
- C:Consistency ，一致性
对于任意一个系统只能同时满足两个，一个分布式系统不可能同时很好的满足一致性、可用性和分区容错性
- CA 单点集群，满足一致性和可用性，在可扩展性上不太强，关系型数据库
- CP 满足一致性，分区容忍性的系统，通常性能不是特别高，非关系型数据库MongoDB、HBase、Redis等
- AP 满足可用性，分区容忍性的系统，通常对于一致性要求低一些，CouchDB
对于分布式系统中分区容错是必须要具备的，所以只能选择CP和AP
Eureka架构
采用C-S架构，Eureka Server作为服务注册的服务器，是服务注册中心
系统中其他的微服务，作为Eureka的客户端连接到Eureka Server并维持心跳，可以通过Eureka Server来监控系统中各个微服务是否正常运行
自我保护机制
在某一时刻某个微服务不可用了，但是eureka不会立刻清理，而是依旧会对该微服务的信息进行保存
默认情况下，如果Eureka Server在一定时间内没有接收到某个微服务实例的心跳，Eureka Server将会注销该实例(默认90s)，但是有时可能是由于网络通信问题，微服务和Eureka Server之间无法正常通信，但是此时该微服务实例实际是正常的，所以本不应该注销该实例。Eureka通过自我保护机制来解决该问题，当Eureka Server在短时间内丢失过多客户端的时候，那么该节点就会进入自我保护模式，一旦进入该模式，Eureka Server就会保护服务注册表中的信息，不再删除服务注册表中的数据，当网络故障恢复后(收到的心跳数重新恢复到阈值以上)，Eureka Server会自动退出自我保护模式
可以使用
eureka.server.enable-self-preservation=false禁用自我保护模式，可以在本地测试时关闭，在正式上线时不建议关闭
什么情况下会出现自我保护
Renews threshold：server期望在每分钟中收到的心跳次数
Renews (last min)：上一分钟内收到的心跳次数
当renews/threshold<0.85时,就会进入自我保护机制
自我保护机制会导致出现的情况
- Eureka Server不会从注册表中移除因为长时间没有收到心跳而过期的服务
- Eureka Server仍然能够接受新服务的注册和查询请求,但是不会被同步到其他节点上,保证当前节点依然可用
- 当网络稳定时,当前Eureka Server新的注册信息会被同步到其他节点上
与zookeeper的区别
C(一致性)、A(可用性)和P(分区容错性)
-
eureka是AP原则，而zookeeper是CP原则
zookeeper的CP原则，当master节点因为网络故障与其他节点失去联系时，剩余的节点就会重新进行leader的选举，在选举期间整个zookeeper集群是不可用的，就会导致选举期间注册服务瘫痪(30s~120s)
Eureka的AP原则，Eureka中各个节点是平等的，几个节点挂掉不会影响正常的节点工作，正常的节点依然可以正常提供注册和查询服务，只要有一台Eureka还在，就可以保证注册服务可用，只不过可能查到的信息不是最新的(不保证强一致性)，且存在自我保护机制，如果在15分钟内超过85%的节点都没有正常的心跳，则认为客户端与注册中心之间出现了网络故障，此时会出现以下情况
- Eureka不再从注册表中移除因长时间没收到心跳而应该过期的服务
- Eureka仍然能够接受新服务的注册和查询请求，但是不会同步到其他节点上(保证当前节点依旧可用)
- 当网络稳定时，当前实例新的注册信息会被同步到其他节点中
https://zhhll.icu/2021/框架/微服务/springcloud/注册中心/Eureka/3.Eureka架构介绍/