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前言
#随着上一轮SPSS学习完成之后，本人又开始了**新教材《交通安全分析》**的学习
#整理过程不易，喜欢UP就点个免费的关注趴
#本期内容接上一期16笔记
学习笔记整理
6 城郊主干道交通安全分析
- 贝叶斯方法通过结合参数先验分布以及从样本数据得出的似然函数来估计参数的后验分布。--Bayesian Methods for Data Analysis 2009[M]，《交通安全分析》P144
- 贝叶斯方法对复杂数据结构有较好的拟合性，研究人员倾向于在空间统计等复杂模型中使用贝叶斯方法进行参数估计。--Bayesian data analysis 2014[M]，《交通安全分析》P144
- 为建立符合国内高强度土地利用、密集路网特征的城郊主干道安全分析模型，首先按照一定的原则选出适用于安全建模的城市主干道，并进行分析单元划分，以便于进一步提取数据和分析事故影响因素。--《交通安全分析》P144
- 为了探究主干道周边的土地利用和路网形态的安全影响，需要确定主干道的横向影响范围，以提取变量特征。--《交通安全分析》P146
- 根据分析单元划分的基本原则，同一个分析单元内的自变量和事故应保持同质，而不同分析单元之间的自变量和事故应该是异质的。--Unobserved heterogeneity and the statistical analysis of highway accident data 2016[J]，《交通安全分析》P147
- 使用UCINET计算每个中观分析单元中道路网络的介度中心度，发现介度中心度的值随着主干道周围平行道路的增加而降低。--《交通安全分析》P147
- 介度中心度数值在0~0.15之间的路网为网格型，数值在0.15~0.35之间的路网为为不规则网格型。--Safety analysis of urban arterials at the meso level 2017[J]，《交通安全分析》P148
- 对于剩余的介度中心度大于0.35的路网，通过观察，将其归类为混合型或树枝型。--Investigating the Safety Impacts of the Roadway Network Features of Suburban Arterials in Shanghai 2018[J]，《交通安全分析》P148
- 基于卫星地图2012年的历史影像图，人工提取中观单元影响区域的土地利用类型。--《交通安全分析》P148
- 同一主干道上的中观单元的几何设计特征、交通运行和控制特征具有相似性，因而具有空间相关性。--《交通安全分析》P149-150
- 网格型路网安全性较高可能是因为主干道周边平行的集散道路多，这些集散道路可以起到分流作用，有助于减少驶入主干道的车辆数。--《交通安全分析》P152
- 路网形态愈趋于树枝型路网，城郊主干道事故率越高；路网形态愈趋于规则的网格型，城郊主干道事故率越低。--《交通安全分析》P153
- 较高的接入口密度往往会干扰主干道上的横向交通流，从而增加事故风险。--《交通安全分析》P154
结束语
#好啦~，以上就是我**《交通安全分析》**第十七期学习笔记的学习情况啦~，希望能与大家交流学习经验，共同进步吖~
#也非常感谢大家对我的一路陪伴，宝子们的关注、支持和打赏就是up儿不断更新滴动力