三十六、MyBatis-Plus(2)

🌻🌻 目录

  • [一、CRUD 扩展(1)](#一、CRUD 扩展(1))
    • [1.1 Insert](#1.1 Insert)
    • [1.2 主键生成策略](#1.2 主键生成策略)
      • [1.2.1 源码解释](#1.2.1 源码解释)
      • [1.2.2 Twitter的snowflake算法 (雪花算法)](#1.2.2 Twitter的snowflake算法 (雪花算法))
      • [1.2.3 主键自增:AUTO 我们需要配置主键自增](#1.2.3 主键自增:AUTO 我们需要配置主键自增)
      • [1.2.4 手动输入:INPUT 就需要自己写 id](#1.2.4 手动输入:INPUT 就需要自己写 id)
    • [1.3 Update](#1.3 Update)
    • [1.4 自动填充](#1.4 自动填充)
      • [1.4.1 方式一:数据库级别](#1.4.1 方式一:数据库级别)
      • [1.4.2 方式二:代码级别](#1.4.2 方式二:代码级别)
  • [二、 乐观锁&悲观锁](#二、 乐观锁&悲观锁)

一、CRUD 扩展(1)

1.1 Insert

java 复制代码
/*
* 增加
* */
@Test //测试插入
public void insertUser(){

    User user = new User();

    user.setName("xieMax");
    user.setAge(22);
    user.setEmail("wmsspark@163.com");

    int result = userMapper.insert(user);//会帮我们自动生成id

    System.out.println(result);//受影响的行数

    System.out.println(user);//通过日志发现id会自动回填

}

运行如下所示:

刷新数据库可以看到成功增加了一条数据:

数据库插入的id的默认值为:全局的唯---id

1.2 主键生成策略

1.2.1 源码解释

  • (1) 首先看数据库id不是自增的
  • (2) 在实体User中增加注解 @TableId(type = IdType.) 点进去细看
java 复制代码
public enum IdType {
    AUTO, //数据库id自增
    INPUT, //手动输入
    ID_WORKER, //默认的全局唯一id
    UUID, //全局唯一id  uuid
    NONE;//未设置主键
    **
}

默认 : ID_WORKER 全局唯一Id

看我高级文章 分布式系统唯一Id生成汇总

1.2.2 Twitter的snowflake算法 (雪花算法)

snowflake是Twitter开源的分布式ID生成算法,结果是一个long型的ID。其核心思想是:使用41bit作为毫秒数,10bit作为机器的ID(5个bit是数据中心(北京、香港···),5个bit的机器ID),12bit作为毫秒内的流水号(意味着每个节点在每毫秒可以产生 4096 个 ID),最后还有一个符号位,永远是0。

具体实现的代码可以参看 https://github.com/twitter/snowflake

1.2.3 主键自增:AUTO 我们需要配置主键自增

我们需要配置主键自增

①在实体类字段上配置@TableId(type = IdType.AUTO)

② 同时数据库字段一定是自增,保存

③ 再次运行项目测试查看数据库id

1.2.4 手动输入:INPUT 就需要自己写 id

① 在实体类字段上配置@TableId(type = IdType.INPUT)

② 直接运行程序可以看到id为null

③ 手动添加id再次运行,可看效果

1.3 Update

  • ① 增加修改方法进行测试
java 复制代码
/*
 * 修改
 * */
@Test //测试修改
public void updateUser(){

    User user = new User();
    user.setId(6L);//怎么改id??
    //通过条件自动拼接动态Sql
    user.setName("关注我的公众号:爪哇知识库");
    user.setAge(24);
    user.setEmail("psvmspark@163.com");

    int result = userMapper.updateById(user);//updateById,但是参数是个user

    System.out.println(result);//受影响的行数

    System.out.println(user);//通过日志发现id会自动回填
}
  • ② 运行如下所示

1.4 自动填充

  • 创建时间、更改时间! 这些操作一般都是自动化完成,我们不希望手动更新
  • 阿里巴巴开发手册︰几乎所有的表都要配置 gmt_create(创建时间)、gmt_modified(更新时间) !而且需要自动化。

1.4.1 方式一:数据库级别

数据库级别(工作中不允许修改数据库级别)

  • ① 更改表,在表中增加字段:create_time,update_time 并保存
  • ② 再次测试插入或更新方法,我们需要在实体类中同步!
java 复制代码
private Date createTime;//驼峰命名
private Date updateTime;
  • ③ 再次运行更新方法查看结果


1.4.2 方式二:代码级别

1、删除数据库的默认值,更新操作!

2、实体类字段属性上需要增加注解,id修改为自动增加

3、编写处理器来处理这个注解即可!注:参考官网自动填充字段

MyMetaObjectHandler

java 复制代码
package com.gansu.handler;

import com.baomidou.mybatisplus.core.handlers.MetaObjectHandler;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.ibatis.reflection.MetaObject;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.util.Date;

@Slf4j
@Component
public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler {
    @Override//插入时的填充策略
    public void insertFill(MetaObject metaObject) {

        log.info("==start insert ······==");
        //源码:setFieldValByName(java.lang.String fieldName, java.lang.Object fieldVal,
        // org.apache.ibatis.reflection.MetaObject metaObject)
        this.setFieldValByName("createTime",new Date(),metaObject);
        this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);
    }

    @Override//更新时的填充策略
    public void updateFill(MetaObject metaObject) {

        log.info("==start update ······==");
        this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);
    }
}

4、测试插入/更新,观察时间

注释id,进行测试:

结果显示:

更新测试:

结果时间更新了:

二、 乐观锁&悲观锁

在面试过程中经常被问到乐观锁/悲观锁,这个其实很简单

  • 乐观锁:顾名思义十分乐观,他总是认为不会出现问题,无论干什么都不上锁!如果出现了问题,再次更新值测试
  • 悲观锁:顾名思义十分悲观,他总是认为出现问题,无论干什么都会上锁!再去操作!

下面主要总结 乐观锁机制!

乐观锁实现方式:

  • 取出记录时,获取当前version
  • 更新时,带上这个version
  • 执行更新时,set version = newVersion where version = oldVersion
  • 如果version不对,就更新失败
sql 复制代码
乐观锁:先查询,获得版本号
-- A 线程
update user set name = "wms",version = version+1 
where id = 1 and version = 1
-- B  (B线程抢先完成,此时version=2,会导致A线程修改失败!)
update user set name = "jhy",version = version+1 
where id = 1 and version = 1

测试一下Mybatis-Plus乐观锁插件官网👉👉[乐观锁插件] (https://baomidou.com/plugins/optimistic-locker/) 👇👇

1、给数据库中增加version字段


2、增加实体字段并在实体类字段上添加 @Version 注解

在实体类中,需要在表示版本号的字段上添加 @Version 注解:

java 复制代码
@Version//乐观锁version注解
private Integer version;

3、编写注册组件配置类 MybatisPlusConfig 参考官网

java 复制代码
package com.gansu.config;


import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.OptimisticLockerInterceptor;
import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.transaction.annotation.EnableTransactionManagement;

//扫描mapper文件夹
@MapperScan("com.gansu.mapper")
//交给mybatis做的,可以让这个配置类做扫描
@EnableTransactionManagement//自动管理事务
@Configuration//配置类
public class MybatisPlusConfig {

    //注册乐观锁插件
    @Bean
    public OptimisticLockerInterceptor optimisticLockerInterceptor(){
        return new OptimisticLockerInterceptor();
    }
}

4、测试一下

  • (1) 成功情况
java 复制代码
/*
 * 乐观锁
 * */
@Test //测试乐观锁
public void testOptimisticLocker1(){
    //1、查询用户信息
    User user = userMapper.selectById(1L);
    //2、修改用户信息
    user.setId(1L);
    //通过条件自动拼接动态Sql
    user.setName("关注我的博客:Daniel521-Spark");
    user.setAge(28);
    user.setEmail("wmsspark@163.com");
    //3、执行更新操作
    userMapper.updateById(user);
}

运行结果显示:


  • (2) 失败情况
java 复制代码
@Test //测试乐观锁失败  多线程下
public void testOptimisticLocker2(){
    //线程1
    User user = userMapper.selectById(1L);
    user.setName("关注我的博客:Daniel521-Spark");
    user.setAge(88);
    user.setEmail("wmsspark@163.com");

    //线程2 模拟另外一个线程执行了插队操作
    User user1 = userMapper.selectById(1L);
    user1.setName("关注我的博客:Daniel521-Spark");
    user1.setAge(99);
    user1.setEmail("wmsspark@163.com");
    userMapper.updateById(user1);

    // 自旋锁来多次尝试提交!
    userMapper.updateById(user);//如果没有乐观锁就会覆盖插队线程的值
}

运行结果查看:

运行前:

运行后:

从而线程二被更新,线程一没有更新。

涉及数据库的面试 5.5 面试高频

文章源码

附:查询删除,代码自动生成见下节总结!!!

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