pandas 读取excel使用converters

pandas 读取excel converters

converters参数在使用pandas读取Excel文件时非常有用,它允许你为某些列指定一个函数,该函数将在读取数据时应用于这些列的每个值。这可以用来解决数据类型不匹配或格式问题。

以下是一个简单的例子,假设你有一个Excel文件,其中包含一个日期列,但这个日期列是以字符串形式存储的。你可以使用converters参数来将这些字符串转换为datetime对象。

import pandas as pd

定义一个转换函数,用于将字符串转换为datetime

def convert_date(s):

return pd.to_datetime(s, format='%Y-%m-%d')

使用read_excel函数读取Excel文件,并为日期列指定转换函数

df = pd.read_excel('example.xlsx', converters={'Date': convert_date})

print(df)

在这个例子中,converters参数将字典{'Date': convert_date}作为参数,其中键'Date'是列名,而值convert_date是你定义的转换函数。这样,在读取Excel文件时,Date列中的所有值都会被convert_date函数处理,转换成datetime对象。

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