mysql 分析慢查询

要分析 MySQL 中的慢查询，可以使用以下方法和工具：

1. 启用慢查询日志:

   • 步骤 :

     1. 打开 MySQL 配置文件（my.cnf 或 my.ini）。

     2. 添加或修改以下参数：

        slow_query_log = 1
        slow_query_log_file = /path/to/your/mysql-slow.log
        long_query_time = 2

        这里的 long_query_time 设置为 2 秒，即查询超过 2 秒的将被记录到慢查询日志中。 3. 重启 MySQL 服务以应用配置。 4. 确认设置生效：

        SHOW VARIABLES LIKE 'slow_query_log';
        SHOW VARIABLES LIKE 'slow_query_log_file';
        SHOW VARIABLES LIKE 'long_query_time';

2.分析慢查询日志:

• 使用 mysqldumpslow : mysqldumpslow 是一个用于分析慢查询日志的命令行工具。

  • 基本用法：

    mysqldumpslow -s t /path/to/your/mysql-slow.log

• 这里的 -s t 表示按时间排序。

• 常用选项：

  • -s : 排序方式（c - 计数, l - 锁时间, r - 返回记录, t - 查询时间, al - 平均锁时间, ar - 平均返回记录, at - 平均查询时间）
  • -t : 返回前 N 条查询
  • -g : 使用正则表达式匹配特定查询

3.使用 EXPLAIN 分析查询:

• EXPLAIN 可以显示查询的执行计划，帮助了解查询执行的具体步骤。

• 使用方法：

  EXPLAIN SELECT * FROM your_table WHERE your_conditions;

• 输出解释：

  • id：查询中select的序列号。
  • select_type：查询的类型（SIMPLE、PRIMARY、UNION、SUBQUERY等）。
  • table：表名。
  • type：连接类型（ALL、index、range、ref、eq_ref、const、system、NULL）。
  • possible_keys：查询中可能使用的索引。
  • key：实际使用的索引。
  • key_len：使用的索引长度。
  • ref：索引的列。
  • rows：预计读取的行数。
  • Extra：额外信息（如Using index, Using where, Using temporary, Using filesort）。

4.使用性能模式（Performance Schema）:

• MySQL 的性能模式是一个用于监控服务器性能的工具。

• 启用和配置性能模式：

  UPDATE performance_schema.setup_consumers SET ENABLED = 'YES' WHERE NAME = 'events_statements_history';
  UPDATE performance_schema.setup_consumers SET ENABLED = 'YES' WHERE NAME = 'events_statements_current';

查询慢查询信息：

SELECT * FROM performance_schema.events_statements_history WHERE TIMER_WAIT > 2000000000;  -- 2秒

5.使用第三方工具:

• pt-query-digest : pt-query-digest 是 Percona Toolkit 中的一个工具，用于分析慢查询日志和其他日志文件。

  • 使用方法,它会生成详细的分析报告，包含最慢的查询、频率、时间分布等信息。

    pt-query-digest /path/to/your/mysql-slow.log

​​​​​MySQL Workbench: MySQL Workbench 提供了一个图形界面工具，可以分析慢查询日志并生成报告。

通过上述方法，可以有效分析和优化 MySQL 的慢查询，找到性能瓶颈并进行针对性的优化。