Python在指定文件夹下创建虚拟环境

基于不同python版本和第三方包版本开发的项目,为了方便学习和管理python环境,可以在指定的文件夹里创建项目所需的虚拟环境。具体流程如下:

(1) 以管理员身份打开Ananconda Prompt,查看当前虚拟环境,输入命令如下:

python 复制代码
conda env list

(2) 在指定目录下创建新的虚拟环境,输入命令如下:

python 复制代码
conda create --prefix=G:\anaconda3\envs\IC_XGBoost python=3.7.3

输入命令:conda env list。可以查看虚拟环境"IC_XGBoost "是否创建

(3) 激活新建环境,输入命令如下:

python 复制代码
conda activate IC_XGBoost 

(4) 查看所有虚拟环境的安装目录,输入命令如下:

python 复制代码
conda config --show envs_dirs

如果没有刚创建的虚拟环境安装路径,可使用如下命令将创建的虚拟环境安装路径加进来

python 复制代码
conda config --append envs_dirs G:\anaconda3\envs

(5) 至此,虚拟环境创建完成,安装所需要的包即可:

python 复制代码
conda install xgboost

(6) 退出虚拟环境:

python 复制代码
conda deactivate
相关推荐
2601_9679801137 分钟前
Python列表操作方法详解
python·数据类型·修改·列表操作·功能汇总
卡卡~~1 小时前
“101计划”核心课程实践教材《数据实验结构指导-C++语言版》题目集
开发语言·c++·学习·算法
Patrick在香港1 小时前
台风在变少,来香港的没有
python·数据分析·香港·开放数据·热带气旋
qq_406981031 小时前
大白话rust系列09 函数调用两次有什么错?
开发语言·python·rust
学逆向的1 小时前
C 多文件开发
c语言·开发语言·网络安全
布吉岛的石头2 小时前
Java 程序员第 50 阶段3:数据工程:预训练语料清洗与去重
java·开发语言·人工智能·深度学习·transformer
benchmark_cc2 小时前
QuantDash 安装成功后,如何验证 Python 环境可以正常导入 SDK?
开发语言·python·数据分析·pandas·量化交易·股票数据·quantdash
学逆向的2 小时前
C 内存属性
c语言·开发语言·算法·网络安全
zh路西法3 小时前
【模型式强化学习】(二)PETS——从概率动力学模型到模型预测控制(MPC)
pytorch·python·强化学习·pe·mpc·ces·pets