Python在指定文件夹下创建虚拟环境

基于不同python版本和第三方包版本开发的项目,为了方便学习和管理python环境,可以在指定的文件夹里创建项目所需的虚拟环境。具体流程如下:

(1) 以管理员身份打开Ananconda Prompt,查看当前虚拟环境,输入命令如下:

python 复制代码
conda env list

(2) 在指定目录下创建新的虚拟环境,输入命令如下:

python 复制代码
conda create --prefix=G:\anaconda3\envs\IC_XGBoost python=3.7.3

输入命令:conda env list。可以查看虚拟环境"IC_XGBoost "是否创建

(3) 激活新建环境,输入命令如下:

python 复制代码
conda activate IC_XGBoost 

(4) 查看所有虚拟环境的安装目录,输入命令如下:

python 复制代码
conda config --show envs_dirs

如果没有刚创建的虚拟环境安装路径,可使用如下命令将创建的虚拟环境安装路径加进来

python 复制代码
conda config --append envs_dirs G:\anaconda3\envs

(5) 至此,虚拟环境创建完成,安装所需要的包即可:

python 复制代码
conda install xgboost

(6) 退出虚拟环境:

python 复制代码
conda deactivate
相关推荐
Joy T1 小时前
Agent 确定性上下文设计:从 Prompt 参数注入到能力分层
java·开发语言·微服务·架构·prompt·agent context
专注仿真5 小时前
引擎扩展性与集成设计深度剖析:从 14 个扩展点到 DIS→HLA 演进之路
开发语言·算法·仿真引擎·推演引擎
Best-Wishes5 小时前
科来网络分析系统(技术交流版)使用说明书
开发语言·junit·php
代码不停6 小时前
自动化测试(java)
java·开发语言·selenium·自动化
Smoothcloud润云6 小时前
PyTorch大模型权重加载与启动耗时优化实战:定位磁盘、内存与显存瓶颈
人工智能·pytorch·python·深度学习·gpu算力
databook6 小时前
从循环到向量化:NumPy提速的7个关键思维
python·数据分析·numpy
棉猴7 小时前
玩游戏学Python1-Python和pgzero库的安装
python·pygame·玩游戏·pgzero·pgzrun
诺伦7 小时前
GEO优化数据实证:78%引用流向官网的机制拆解与小品牌三步管线实战教程 | RiseClaw玄策
python·seo·geo·内容营销·ai搜索
oooost7 小时前
pytorch学习笔记1
python·学习方法
鬼手点金8 小时前
opencode-rules 插件
java·开发语言·前端·人工智能·chrome·git·github