代码随想录Day5

242.有效的字母异位词

给定两个字符串 s 和 t ,编写一个函数来判断 t 是否是 s 的字母异位词。

注意:若 s 和 t 中每个字符出现的次数都相同,则称 s 和 t 互为字母异位词。

示例 1:

输入: s = "anagram", t = "nagaram"
输出: true

示例 2:

输入: s = "rat", t = "car"
输出: false

提示:

1 <= s.length, t.length <= 5 * 10^4^

s 和 t 仅包含小写字母

进阶: 如果输入字符串包含 unicode 字符怎么办?你能否调整你的解法来应对这种情况?


正解(哈希表)

数组其实就是一个简单的哈希表

假设s长度为n,t长度为m;

只有在n=m时才可能是有效的字母异位词;

因为小写字母只有26个,所以我们可以把它们在字母表里的顺序作为哈希表的key,出现的次数作为value;

上代码(●'◡'●)
cpp 复制代码
class Solution {
public:
    vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
        std::unordered_map <int,int> map;
        for(int i = 0; i < nums.size(); i++) {
            auto iter = map.find(target - nums[i]); 
            if(iter != map.end()) {
                return {iter->second, i};
            }
            map.insert(pair<int, int>(nums[i], i)); 
        }
        return {};
    }
};

349. 两个数组的交集

给定两个数组 nums1 和 nums2 ,返回它们的交集

输出结果中的每个元素一定是 唯一 的。我们可以 不考虑输出结果的顺序 。

示例 1:

输入:nums1 = [1,2,2,1], nums2 = [2,2]
输出:[2]

示例 2:

输入:nums1 = [4,9,5], nums2 = [9,4,9,8,4]
输出:[9,4]
解释:[4,9] 也是可通过的

提示:

1 <= nums1.length, nums2.length <= 1000

0 <= nums1[i], nums2[i] <= 1000


其实就是让我们返回两个数组的公共元素

正解(unordered_set)

这里要用到set是因为结果需要去重;

因为不需要排序所以用比set效率高一些的unordered_set(以下简称uset);

先用一个uset a存储nums1,再遍历nums2,如果有不同则放到另外一个uset中;

最后返回存储结点的uset;

上代码(●'◡'●)
cpp 复制代码
class Solution {
public:
    vector<int> intersection(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {
        unordered_set<int> result_set;
        unordered_set<int> nums_set(nums1.begin(), nums1.end());
        for (int num : nums2) {
            if (nums_set.find(num) != nums_set.end()) {
                result_set.insert(num);
            }
        }
        return vector<int>(result_set.begin(), result_set.end());
    }
};

202.快乐数

编写一个算法来判断一个数 n 是不是快乐数。

「快乐数」 定义为:

对于一个正整数,每一次将该数替换为它每个位置上的数字的平方和。

然后重复这个过程直到这个数变为 1,也可能是 无限循环 但始终变不到 1。

如果这个过程 结果为 1,那么这个数就是快乐数。

如果 n 是 快乐数 就返回 true ;不是,则返回 false 。

示例 1:

输入:n = 19
输出:true
解释:
12 + 92 = 82
82 + 22 = 68
62 + 82 = 100
12 + 02 + 02 = 1

示例 2:

输入:n = 2
输出:false

提示:

1 <= n <= 2^31^ - 1


正解(模拟+哈希表)

这道题直接模拟就行了,但要判断一下是不是无限循环;

这时就要用到uset查找如果一个值重复出现,那就代表着无限循环,退出;

上代码(●'◡'●)
cpp 复制代码
class Solution {
public:
    // 取数值各个位上的单数之和
    int getSum(int n) {
        int sum = 0;
        while (n) {
            sum += (n % 10) * (n % 10);
            n /= 10;
        }
        return sum;
    }
    bool isHappy(int n) {
        unordered_set<int> set;
        while(1) {
            int sum = getSum(n);
            if (sum == 1) {
                return true;
            }
            // 如果这个sum曾经出现过,说明已经陷入了无限循环了,立刻return false
            if (set.find(sum) != set.end()) {
                return false;
            } else {
                set.insert(sum);
            }
            n = sum;
        }
    }
};

时间复杂度\(O(n)\)还算挺快的;

这道题其实用双指针也能做,时间复杂度相同,想起来费劲儿,但似乎写起来简单一些;

就把它想象成一个链表,然后判断有没有环就行了;

1.两数之和

给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target,请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数,并返回它们的数组下标。

你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,数组中同一个元素在答案里不能重复出现。

你可以按任意顺序返回答案。

示例 1:

输入:nums = [2,7,11,15], target = 9
输出:[0,1]
解释:因为 nums[0] + nums[1] == 9 ,返回 [0, 1] 。

示例 2:

输入:nums = [3,2,4], target = 6
输出:[1,2]

示例 3:

输入:nums = [3,3], target = 6
输出:[0,1]

提示:

2 <= nums.length <= 10^4^

-10^9^ <= nums[i] <= 10^9^

-10^9^ <= target <= 10^9^

只会存在一个有效答案

进阶:你可以想出一个时间复杂度小于 O(n2) 的算法吗?


aaaaa~

梦开始的地方~

虽然但是,这次我们要换一种更优雅的做法(●ˇ∀ˇ●)

正解(unorded_map);

这道题 我们需要 给出一个元素,判断这个元素是否出现过,如果出现过,返回这个元素的下标。

那么判断元素是否出现,这个元素就要作为key,所以数组中的元素作为key,有key对应的就是value,value用来存下标。

所以 map中的存储结构为 {key:数据元素,value:数组元素对应的下标}。

在遍历数组的时候,只需要向map去查询是否有和目前遍历元素匹配的数值,如果有,就找到的匹配对,如果没有,就把目前遍历的元素放进map中,因为map存放的就是我们访问过的元素。

上代码(●'◡'●)
cpp 复制代码
class Solution {
public:
    vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
        std::unordered_map <int,int> map;
        for(int i = 0; i < nums.size(); i++) {
            auto iter = map.find(target - nums[i]); 
            if(iter != map.end()) {
                return {iter->second, i};
            }
            map.insert(pair<int, int>(nums[i], i)); 
        }
        return {};
    }
};

时间复杂度\(O(n)\);

暴力的时间复杂度为\(O(n^2)\);

相比之下还是快了不少的;

写博不易,请大佬点赞支持一下8~