升级JDK时涉及的工作任务

JDK版本升级，通常引入新的语言特性、新的API，废弃一些API，从而导致一些不兼容的现象。

因此在升级产品使用的JDK版本时，通常有如下考虑：

新产品包括新建设的项目以及刚启动不久的项目，使用高版本的JDK。
对于生命周期中间的产品，依据人力预算和团队的技能，决策是否升级。
对于进入生命周期尾部的产品，则建议维持现有的JDK版本，不进行升级工作。

升级JDK前，完整梳理涉及的变更项，有助于准确评估升级所需的工作量。

升级JDK时，提前就如下事项，进行评估：
升级JDK版本的目的

明确升级的目的，比如提升开发效率、改善应用运行时的效率、提升团队技能准备度、客户的明确要求等，有助于缩小备选的版本集合，快速做出选型的决策。

就升级目的和收益，和客户、管理团队、研发团队统一认识，达成一致。

开发环境

IDE的选型，当前在用的低版本的IDE可能不支持高版本的JDK，因此需要同步更新版本。
构建工具，比如项目当前使用maven来构建产品，部分插件可能依赖JDK的版本，因此需要同步升级。
静态检查工具，低版本的检查工具可能无法识别高版本JDK引入的新语法，因此需要升级或者重新选型。
调试工具，比如内存检查和分析工具、一些Profile的工具，可能需要同步升级或者重新选型。
UT用例，比如Mock框架，可能需要同步升级或者重新选型，这涉及到已有UT代码的整改。

构建流水线

流水线软件，比如Jenkins，统一JDK版本，有助于简化环境的配置，同时复用升级JDK带来的红利。
静态检查工具，和开发环境中使用的代码静态工具的版本和规则需要匹配，二者同步升级。
自动化测试用例

产品源码

源码中涉及语言、API的兼容性修改
开源软件，选用兼容高版本JDK的版本，或者重新选型
脚本，比如安装、卸载、启动、停止脚本等

验证工作

功能验证
- 安装/卸载/运行/停止/升级/回退
- 业务功能
性能测试
- 资源消耗，观察CPU、内存
- 业务表现，比如吞吐量、时延、并发度
- JVM表现，比如GC次数、GC时延、GC日志
长稳测试

周边配套系统

运营、运维等系统，和产品一起完成整改。

生产变更

提前演练，准备好应对预案。

完成上述梳理，算是好的开始，后续仍需制订执行计划，有序开展工作，跟踪各任务的进度，在预期时间内完成升级的工作，达成升级的目标。

AI的答案

如下是百度生成的答案，质量还不错，文笔、措辞的质量不错。

‌JDK（‌Java Development Kit）的升级是一个涉及多个方面的过程，包括版本选择、依赖更新、代码兼容性检查、测试以及查阅官方文档和社区支持。以下是一些关键的步骤和注意事项：
版本选择

推荐升级到最新稳定版本，如‌JDK 17，以利用最新的性能改进和安全更新。

考虑项目的兼容性和依赖库的支持情况，确保所选版本与项目的需求相匹配。

依赖更新

检查项目依赖的库是否支持新版本的JDK，并更新到兼容的版本。特别注意那些有强制依赖的库，如Zookeeper和Curator，它们可能需要特定版本的JDK才能正常工作。

对于使用Maven或Gradle等构建工具的项目，更新项目的构建配置文件（如pom.xml或build.gradle），指定新的JDK版本。

代码兼容性检查

检查代码中是否有使用已弃用或不再支持的API，并进行相应的修改。

利用IDE的提示功能检查潜在的兼容性问题，并进行修复。

测试

在升级后进行全面的测试，包括单元测试、集成测试和系统测试，确保功能不受影响。

特别注意那些与JDK版本紧密相关的功能模块，如网络编程、并发处理等。

文档和社区支持

查阅JDK官方文档和社区讨论，获取更多关于升级指导和常见问题的解决方案。

利用社区论坛和问答网站（如Stack Overflow）寻求帮助和建议。

通过遵循上述步骤和建议，可以更顺利地完成JDK的升级过程，同时最小化潜在的风险和问题。‌

升级JDK时涉及的工作任务

AI的答案

参考资料

Oracle JDK

OpenJDK

开源软件

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