Stable Diffusion 使用详解(7)---AI 摄影

目录

背景

底模的选择

例子

majicMix

[GirlFriendMix( Lora)](#GirlFriendMix( Lora))

对比效果

[LEOSAM's MoonFilm](#LEOSAM's MoonFilm)

[ADetailer 使用](#ADetailer 使用)

说明

例子

问题

处理方式

效果


背景

魔法师使用魔法作的画有时候太过完美,以至于有点脱离真实摄影的感觉,我们看看怎么尽量做好AI摄影。其实你看了几期这个专栏写的文章,AI 绘画操作对于魔法师来讲,是有套路可寻的。对于真实系的任务或风景来讲,太完美往往不是上上之选。有时候可能需要'接地气'。唯美而不失真,恰到好处比较好。

底模的选择

例子

还是以上一篇文章的那个出图为例,完成之后是这个样子的:

但是吧我们想增强人物的一些立体感,使得更加突出,要怎么处理?首先会想到的就是换一个底模。没错,我们尝试选择一个带有CG 3D 风格的二次元底模,其他参数都和上次设置的一样,看看出图效果。

是不是感觉更加3D,人物更加突出了。所以底模的选择对于人物,风景等至关重要。要想绘制出好的摄影作品,毕竟大家时间有限,需要站在巨人的肩上做二次应用。阿基米德说过:给我一个支点,我可以撑起地球。在AI绘画的世界里,底模算得上是给你的那个支点了。

majicMix

这个我就不多说了,我比较喜欢的模型,前面用了多次了。

GirlFriendMix( Lora)

这款底模搭配一个 GirlFriendMix 的 Lora 会更加偏真实风。有兴趣可以试试。

对比效果

你仔细对比下,会发现一些细微的区别,她可能不再是传统意义的美女,但是更加'接地气'了

但是,注意这种人物写真,建议不要加入复杂背景,比如蓝天,白云,沙滩等。因为人物比例的原因,会使得人物脸部出现各类问题。就算你开启了高清修复,也不能完全解决问题。下面会将修复策略。

LEOSAM's MoonFilm

这个比较偏真实照片系列,需要的小伙伴可以试试

ADetailer 使用

说明

使用ADetailer 进行你需要部分的识别,然后进行重绘。实际上你也可以涂鸦完成重绘,但是这种控制粒度不如AI来的准确,特别是当重绘范围要求精确且比较小的时候。

例子

问题

如上面所说,你描述了以为女孩,站在沙太边上,风和日丽。生成了一副类似这样的画面:

你会发现用写真类的底模 脸部出现了点问题。当然如果开启高清修复,会好一些

但总觉得还是不太好,因为整个人脸所占画面区域比例较小,AI其实并不知道需要精细的绘制这部分。于是我们就直接相识的告诉AI需要精细绘制这部分,使用ADetail的方式修复下。

处理方式

使用controlNet lineart 控制整个画面。

效果

这个效果ok了。

相关推荐
ai_xiaogui5 天前
Stable Diffusion Web UI 绘世版 v4.6.1 整合包:一键极速部署,深度解决 AI 绘画环境配置与 CUDA 依赖难题
人工智能·stable diffusion·环境零配置·高性能内核优化·全功能插件集成·极速部署体验
微学AI6 天前
金仓数据库的新格局:以多模融合开创文档数据库
人工智能·stable diffusion
我的golang之路果然有问题6 天前
开源绘画大模型简单了解
人工智能·ai作画·stable diffusion·人工智能作画
我的golang之路果然有问题6 天前
comfyUI中的动作提取分享
人工智能·stable diffusion·ai绘画·人工智能作画·comfy
stephen one10 天前
2026 AI深度伪造危机:实测 Midjourney v7 与 Flux 2 Max 识别,谁才是 AI 检测的天花板?
人工智能·ai作画·stable diffusion·aigc·midjourney
长不大的蜡笔小新13 天前
基于Stable Diffusion的多模态图像生成与识别系统
stable diffusion
米汤爱学习13 天前
stable-diffusion-webui【笔记】
笔记·stable diffusion
fantasy_arch13 天前
Transformer vs Stable Diffusion vs LLM模型对比
深度学习·stable diffusion·transformer
盼小辉丶13 天前
PyTorch实战——基于文本引导的图像生成技术与Stable Diffusion实践
pytorch·深度学习·stable diffusion·生成模型
Blossom.11813 天前
工业级扩散模型优化实战:从Stable Diffusion到LCM的毫秒级生成
开发语言·人工智能·python·深度学习·机器学习·stable diffusion·transformer