Python之模块的导入和使用

这是《Python入门经典以解决计算问题为导向的Python编程实践》44-47页的笔记。主要学习了模块的使用。

模块

Python 模块(Module),是一个 Python 文件,以 .py 结尾,包含了 Python 对象定义和Python语句。

module来源有3种:

①Python内置的模块(标准库);

②第三方模块;

③自定义模块。

我们可以使用 import 语句来引入模块,注意在文件最开始的地方引用 ,具体格式如下:
import 模块1,模块2。。。

引入一个模块后,程序可以使用该模块中包含的所有代码,在使用时需要加上一个模块名作为前缀,例如

python 复制代码
import math
print(math.pi) #使用了math模块中的pi值

导入模块的方式

1、import 模块名

导入一个模块

注:相当于导入的是一个文件夹 ,每次使用模块中的函数都要确定引用,使用代码时要加上模块名作为前缀

2、import 模块名 as 别名
如果模块名很复杂,在编写代码时懒得打那么长,或者想改一个比较容易记忆的,可以用这种方法。

例如import math as m

在使用代码时,加的前缀就加别名m就可以了

print(m.pi)

import 模块:

3、from模块名import XX

导入的是一个模块中的一个函数

注:相当于导入的是一个文件夹中的文件 ,是绝对路径。使用时不需要加前缀 ,因为函数已经被引用进来了。
如果你确定只需要使用这个模块中的这一个函数,可以用这种。

4、from模块名import*

把一个模块中 所有的函数都导入进来

注:相当于导入的是一个文件夹中的所有文件,所有函数都是绝对路径。
这种方法也不需要加前缀,直接用。
参考博客

开发算法

算法:一种方法(由一系列步组成)描述如何解决一个问题或者一类问题。

解决问题的人记录解决问题所需要做的事情,称为算法的描述。描述可以有多种方式:英语、图表、流程图或者任何可以用来描述的工具。在摸索出了适合自己的最佳问题解决方式之后,就可以将算法转换为实现算法的代码。

解决问题的思路如下:

1、观察问题的描述:想要得到什么

2、怎么得到问题的结果------算法

3、将所有代码写在一个程序中。

相关推荐
爱打球的白师傅1 小时前
python机器学习工程化demo(包含训练模型,预测数据,模型列表,模型详情,删除模型)支持线性回归、逻辑回归、决策树、SVC、随机森林等模型
人工智能·python·深度学习·机器学习·flask·逻辑回归·线性回归
MediaTea1 小时前
Python 第三方库:TensorFlow(深度学习框架)
开发语言·人工智能·python·深度学习·tensorflow
Joker-Tong2 小时前
大模型数据洞察能力方法调研
人工智能·python·agent
B站计算机毕业设计之家2 小时前
基于Python+Django+双协同过滤豆瓣电影推荐系统 协同过滤推荐算法 爬虫 大数据毕业设计(源码+文档)✅
大数据·爬虫·python·机器学习·数据分析·django·推荐算法
逻极2 小时前
Webhook 全解析:事件驱动时代的实时集成核心技术
python·web
程序员三藏2 小时前
一文了解UI自动化测试
自动化测试·软件测试·python·selenium·测试工具·职场和发展·测试用例
极客代码2 小时前
第七篇:深度学习SLAM——端到端的革命--从深度特征到神经辐射场的建图新范式
人工智能·python·深度学习·计算机视觉·slam·回环检测·地图构建
larance2 小时前
python中的鸭子类型
开发语言·python
陈辛chenxin3 小时前
【大数据技术04】数据可视化
大数据·python·信息可视化
大邳草民3 小时前
深入理解 Python 的属性化方法
开发语言·笔记·python