在vscode中使用ssh运行docker:从下载到运行全流程

JackChrist2024-08-09 8:26

首先在本机或者服务器上下载docker并运行
本文目的旨在本机下载docker并打包，然后在服务器上进行加载

bash 复制代码

docker -v
Docker version 27.0.3, build 7d4bcd8

有输出说明在运行

一、下载

在docker hub上下载docker以tensorflow为例

点击tag搜索自己想要的版本

copy命令并进行下载

二、打包

bash 复制代码

docker images
REPOSITORY              TAG          IMAGE ID       CREATED        SIZE
tensorflow/tensorflow   2.16.1-gpu   21df1084f706   5 months ago   7.35GB
tensorflow/tensorflow   2.6.1-gpu    b6bcb9632c86   2 years ago    5.63GB

此时说明docker已经被下载，我们需要把它打包成一个tar

bash 复制代码

 docker save -o 自己定义一个名字.tar REPOSITORY的名字:TAG的名字
 例如:
 docker save -o tf123.tar tensorflow/tensorflow:2.6.1-gpu

打包完成后，tar文件在输入命令的当前目录下，然后此tar拷贝到服务器中

三、加载

在服务器中加载tar

bash 复制代码

docker -i XXXX.tar

等待一段时间后

bash 复制代码

docker images

会出现此docker容器

四、映射

现在我们有了docker容器，但是容器中还没有任何文件夹，所以需要把本地的文件夹映射到docker中

bash 复制代码

sudo docker run -itd -p 端口 --privileged=true --shm-size=32g  --gpus all -v 本地文件夹:docker文件夹 --name 自定义一个容器的名字 REPOSITORY的名字:TAG的名字 /bin/bash

其中端口随便输入，例如1234:11

文件夹使用绝对路径

五、VSCODE

打开ssh

可以看到很多容器，进入之后找到home文件夹，刚才映射的文件就在里面

容器中需要重新下载个解释器（至少在我目前下载的容器中是这样的）

在容器中也可以继续配置环境(此时之前配置的清华源是没有的)

结语

如果是直接在本机或者服务器上配置可以直接省去二和三