DrissionPage 一个替代selenium的pip --- 一个可以接管正在运行的chrome包

DrissionPage 一个替代selenium的pip包,持续更新

1、加载内容,并接管chrome浏览器

bash 复制代码
from DrissionPage import ChromiumPage, ChromiumOptions
page = ChromiumPage(addr_or_opts='127.0.0.1:9222')
print(page.title)

ul = page.eles('@id=form-submit')
for i in ul:
    print(i.text)
    
废话

DrissionPage 是一个基于 Selenium 的自动化测试框架,它简化了 Selenium 的使用过程,并且支持多种浏览器。下面是一段关于 DrissionPage 的学习笔记示例:


DrissionPage 学习笔记

1. 引言
  • 目的:了解和掌握 DrissionPage 的基本用法及优势。
  • 背景:Selenium 虽然功能强大,但代码复杂度较高,DrissionPage 则通过封装常用操作,提高了自动化脚本的开发效率。
2. 安装与配置
  • 安装

    bash 复制代码
    pip install drissionpage
  • 环境准备

    • 安装对应浏览器及其驱动程序(如 ChromeDriver)。
    • 设置环境变量,确保浏览器驱动可被访问。
3. 基本用法
  • 初始化浏览器

    python 复制代码
    from drissionpage import DrissionPage
    
    # 初始化浏览器实例
    page = DrissionPage(browser='chrome')
  • 打开网页

    python 复制代码
    page.get('https://www.example.com')
  • 元素定位

    • CSS 选择器

      python 复制代码
      element = page.locator_css('#element-id').wait()
    • XPath

      python 复制代码
      element = page.locator_xpath('//div[@id="element-id"]').wait()
  • 元素交互

    • 点击

      python 复制代码
      element.click()
    • 输入文本

      python 复制代码
      element.type('Hello, World!')
  • 关闭浏览器

    python 复制代码
    page.quit()
4. 高级特性
  • 页面等待

    python 复制代码
    page.wait_page_load()
  • 断言

    python 复制代码
    assert page.locator_css('#element-id').exists()
  • 截图

    python 复制代码
    page.screenshot('example.png')
5. 示例代码
python 复制代码
from drissionpage import DrissionPage

def test_example():
    page = DrissionPage(browser='chrome')

    try:
        page.get('https://www.example.com')
        page.wait_page_load()

        search_box = page.locator_css('#search-box').wait()
        search_box.type('test query')
        search_box.submit()

        results = page.locator_css('.search-result').wait_all()
        assert len(results) > 0

    finally:
        page.quit()

if __name__ == '__main__':
    test_example()
6. 总结
  • DrissionPage 通过提供简洁的 API 和封装机制,大大降低了使用 Selenium 进行 Web 自动化测试的难度。
  • 适合快速原型开发和日常测试任务。

相关推荐
vortex52 分钟前
Bash One-Liners 学习精要指南
开发语言·chrome·bash
Blossom.1188 分钟前
基于Mamba-2的实时销量预测系统:如何用选择性状态空间干掉Transformer的O(n²)噩梦
人工智能·python·深度学习·react.js·机器学习·设计模式·transformer
Wise玩转AI11 分钟前
Day 26|智能体的“伦理与安全边界”
人工智能·python·安全·ai·chatgpt·ai智能体
梦里不知身是客1119 分钟前
帆软的图标类型介绍
python·信息可视化·数据分析
h***381819 分钟前
使用python进行PostgreSQL 数据库连接
数据库·python·postgresql
luod24 分钟前
Python模块
python
二川bro25 分钟前
字符串格式化进阶:Python f-string性能优化
开发语言·python
双木的木29 分钟前
Coggle数据科学 | 并行智能体:洞察复杂系统的 14 种并发设计模式
运维·人工智能·python·设计模式·chatgpt·自动化·音视频
LitchiCheng29 分钟前
Mujoco 机械臂 OMPL 进行 RRT 关节空间路径规划避障、绕障
开发语言·人工智能·python
Fairy要carry40 分钟前
大模型之Block实现
pytorch·python·深度学习