【Dash】HTML 组件创建直方图

一、HTML Component

Dash HTML Components contains a component class for every HTML tag as well as keyword arguments for all of the HTML arguments.

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from dash import Dash, dcc, html
import plotly.express as px
import pandas as pd

app = Dash()

colors = {
    'background': '#293844',
    'text': '#F2F2F2'
}

df = pd.DataFrame({
    'Fruit': ['Apples', 'Oranges', 'Bananas', 'Apples', 'Oranges', 'Bananas'],
    'Amount': [4, 1, 4, 4, 2, 5],
    'City': ['SF', 'SF', 'SF', 'Montreal', 'Montreal', 'Montreal']
})

fig = px.bar(df, x='Fruit', y='Amount', color='City', barmode='group',
             color_discrete_sequence=['#FFCCCC', '#FFF1DD', '#99C3D9', '#89D7BC'])

fig.update_layout(
    plot_bgcolor=colors['background'],
    paper_bgcolor=colors['background'],
    font_color=colors['text']
)

app.layout = html.Div(style={'backgroundColor': colors['background']}, children=[
    html.H1(
        children='Hello Dash',
        style={
            'textAlign': 'center',
            'color': colors['text']
        }
    ),

    html.Div(children='Dash: A web application framework for your data.', style={
        'textAlign': 'center',
        'color': colors['text']
    }),

    dcc.Graph(
        id='example-graph-2',
        figure=fig
    )
])


if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

二、解读

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from dash import Dash, dcc, html
import plotly.express as px
import pandas as pd
导入Dash类（创建应用程序）、dcc组件（动态交互组件）、html组件（静态HTML组件）

导入 plotly.express 模块，用于创建 Plotly 图表

导入 pandas 库，用于数据处理
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app = Dash()
创建 Dash 类的实例，作为整个 Dash 应用程序的入口点
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colors = {
    'background': '#293844',
    'text': '#F2F2F2'
}
定义一个字典 colors ，包含两个键值对，分别设置背景颜色和文本颜色
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df = pd.DataFrame({
    'Fruit': ['Apples', 'Oranges', 'Bananas', 'Apples', 'Oranges', 'Bananas'],
    'Amount': [4, 1, 4, 4, 2, 5],
    'City': ['SF', 'SF', 'SF', 'Montreal', 'Montreal', 'Montreal']
})
创建一个名为 df 的 pandas DataFrame，其中包含三列：'Fruit'、'Amount' 和 'City'。它用于存储水果数据。

|---------|--------|----------|
| Fruit | Amount | City |
| Apples | 4 | SF |
| Oranges | 1 | SF |
| Bananas | 4 | SF |
| Apples | 4 | Montreal |
| Oranges | 2 | Montreal |
| Bananas | 5 | Montreal |
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fig = px.bar(df, x='Fruit', y='Amount', color='City', barmode='group',
            color_discrete_sequence=['#FFCCCC', '#FFF1DD', '#99C3D9', '#89D7BC'])
px.bar 创建一个柱形图

df：数据源

x 参数：指定 x 轴为 'Fruit'

y 参数：指定 y 轴为 'Amount'

color 参数：按 'City' 列对条形进行分组

barmode 参数：控制柱形图显示方式：

='group' ：每个分组的条形并排显示

='overlay'：每个分组的条形重叠显示

='stack'：每个分组的条形堆叠显示

color_discrete_sequence 定义不同城市的条形颜色。
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fig.update_layout(
    plot_bgcolor=colors['background'],
    paper_bgcolor=colors['background'],
    font_color=colors['text']
)
update_layout 方法更新图表的布局设置，包括背景颜色、字体颜色、标题等，但不直接用于对条形图中的每个条形设置不同的颜色。
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app.layout = html.Div(style={'backgroundColor': colors['background']}, children=[
    html.H1(
        children='Hello Dash',
        style={
            'textAlign': 'center',
            'color': colors['text']
        }),

    html.Div(children='Dash: A web application framework for your data.', 
        style={
            'textAlign': 'center',
            'color': colors['text']
        }),


    dcc.Graph(
        id='example-graph-2',
        figure=fig
    )
])
app.layout = html.Div(style={'backgroundColor': colors['background']}, children=[...]

设置 app 布局，用 html.Div 组件包裹所有子组件，并设置背景颜色。

children是一个列表，包含所有要显示的子组件。

html.H1(children=...., style={...})

创建一个标题组件 html.H1，显示 Hello Dash，文本居中，并定义文本颜色

html.Div(children=..., style={...})

创建一个 html.Div 组件，文本居中，并定义文本颜色

dcc.Graph(id='example-graph-2', figure=fig)

创建一个 dcc.Graph 组件，用于显示之前创建的图表 fig。

id 参数用于标识这个图表，以便在应用程序中引用。