LeetCode算法题训练

力扣刷题训练

开始记录力扣的刷题之路

刷题思路来自灵茶山艾府

入门题单:

训练方法 A

  • 滑动窗口(定长/不定长/多指针)
  • 二分算法(二分答案/最小化最大值/最大化最小值/第K小)
  • 单调栈(基础/矩形面积/贡献法/最小字典序)
  • 网格图(DFS/BFS/综合应用)
  • 位运算(基础/性质/拆位/试填/恒等式/思维)
  • 图论算法(DFS/BFS/拓扑排序/最短路/最小生成树/二分图/基环树/欧拉路径)
  • 动态规划(入门/背包/状态机/划分/区间/状压/数位/数据结构优化/树形/博弈/概率期望)
  • 常用数据结构(前缀和/差分/栈/队列/堆/字典树/并查集/树状数组/线段树)
  • 数学算法(数论/组合/概率期望/博弈/计算几何/随机算法)
  • 贪心算法(基本贪心策略/反悔/区间/字典序/数学/思维/脑筋急转弯/构造

优点:突击训练特定知识点,可以掌握常用算法套路。按照题单专题刷,一个套路可以解决多个题目,刷题效率高。

缺点:提前知道题目类型,跳过了一些思考步骤。但比赛/笔试是不会告诉你这题是什么类型的,把 DP 想成贪心的大有人在。可以结合下面的训练方法,锻炼自己判断题目类型的能力

训练方法 B

随机刷题,但控制难度范围

  • 打开 难度练习。

  • 在设置中关闭算法标签。

  • 选择适合自己的难度范围,开刷!

优点:做题时不知道题目类型,可以训练实战能力。

缺点:知识点有些零散,适合已经掌握常用算法的同学查漏补缺,检验自己的学习成果。

训练方法 C

如果时间很少,可以突击训练 HOT 100。

相关推荐
生态学者5 小时前
Global Change Biology | 森林越“步调一致”,反而越怕干旱?树木生长与叶片活动的同步之谜
大数据·人工智能·算法·r语言·微信公众平台
lsswear6 小时前
Agent 框架新手入门与实战部署指南
大数据·人工智能·算法
Data analyse4567 小时前
rnweb 回放数据量太大怎么办?分片存储与断点续传的实现思路
前端·网络·算法·数据分析
Navigator_Z9 小时前
LeetCode //C - 1293. Shortest Path in a Grid with Obstacles Elimination
c语言·算法·leetcode
Nil2089 小时前
leetcode 64最小路径和
算法·leetcode·职场和发展
光影少年9 小时前
AI Agent、自动化与未来工作
人工智能·算法·架构
牧羊人.33310 小时前
计算机视觉基础 第16章|EigenFace,FisherFace,LBPH传统人脸识别算法
人工智能·算法·计算机视觉
Nil20810 小时前
leetcode 72编辑距离
算法·leetcode·职场和发展
神工坊10 小时前
技术分享︱SIMFORGE HSF® 网格加密与热点加速技术实践
算法·hpc·网格·cae·工程仿真·数值引擎·samr
Nil20810 小时前
leetcode 136只出现一次的数字
leetcode·哈希算法·散列表