Python管理myql、搭建frp服务上线mysql数据库、Python生成可执行文件及python模块发布web服务

Day 21

复习

root@python \~# vim test03.py

a=3

b=4

print(a+b)

print(a**2+b**2)

root@python \~# python3 test03.py

7

25

# 逐行调试

root@python \~# python3 -m pdb test03.py

> /root/test03.py(1)<module>()

-> a=3

(Pdb) n

> /root/test03.py(2)<module>()

-> b=4

(Pdb) n

> /root/test03.py(3)<module>()

-> print(a+b)

(Pdb) n

7

> /root/test03.py(4)<module>()

-> print(a**2+b**2)

(Pdb) n

25

--Return--

> /root/test03.py(4)<module>()->None

-> print(a**2+b**2)

(Pdb) n

--Return--

> <string>(1)<module>()->None

(Pdb) n

root@python \~# python3

>>> import random

>>> random

<module 'random' from '/usr/lib64/python3.6/random.py'>

>>>

root@python \~# cat /usr/lib64/python3.6/random.py

搭建frp服务上线mysql数据库

# mysql-master作为服务器端对外发布

root@master-mysql \~# cp -r frp_0.33.0_linux_amd64/ frp/

root@master-mysql \~#cd frp/

root@master-mysql frp# ls

frpc frpc.ini frps_full.ini LICENSE

frpc_full.ini frps frps.ini systemd

root@master-mysql frp#vim frps.ini

bind_port = 7000

dashboard_user=aaa

dashboard_pwd=aaa

dashboard_port=7500

root@master-mysql frp#firewall-cmd --zone=public --add-port=7500/tcp --permanent

root@master-mysql frp#firewall-cmd --zone=public --add-port=6000-6100/tcp --permanent

root@master-mysql frp#firewall-cmd --reload

root@master-mysql frp#./frps -c frps.ini

2024/07/19 11:18:14 I service.go:178 frps tcp listen on 0.0.0.0:7000

2024/07/19 11:18:14 I root.go:209 start frps success

firewall-cmd --zone=public --add-port=7000/tcp --permanent

# 客户端的配置

root@cz \~# ls

anaconda-ks.cfg frp_0.33.0_linux_amd64.tar

frp_0.33.0_linux_amd64

root@cz \~# cd frp_0.33.0_linux_amd64

root@cz frp_0.33.0_linux_amd64# ls

frpc frpc.ini frps_full.ini LICENSE

frpc_full.ini frps frps.ini systemd

root@cz frp_0.33.0_linux_amd64# vim frpc.ini

common

server_addr = 192.168.2.45

server_port = 7000

caizijaun

type = tcp

local_ip = 127.0.0.1

local_port = 3306

remote_port = 6029

root@cz frp_0.33.0_linux_amd64# ./frpc -c frpc.ini

2024/07/19 13:59:31 I service.go:282 d82f1ce364b4ddbd login to server success, get run id d82f1ce364b4ddbd, server udp port 0

2024/07/19 13:59:31 I proxy_manager.go:144 d82f1ce364b4ddbd proxy added: caizijuan

2024/07/19 13:59:31 W control.go:177 d82f1ce364b4ddbd caizijuan start error: port already used

root@cz \~# firewall-cmd --zone=public --add-port=21/tcp --permanent

root@cz \~# systemctl start firewalld

root@cz \~# firewall-cmd --zone=public --add-port=21/tcp --permanent

root@cz \~# firewall-cmd --reload

Python管理myql

====== Pytho n 更换源的方法 ======

root@python \~# pip3 install pandas

# 永久换源

方法一：一行命令换源

只需在命令行中输入下面这一行命令，即可永久设置pip下载源为国内源，提⾼下载和安装速度：

root@python \~#pip3 config set global.index-url Simple Index

root@python \~#yum -y install sqlalchemy

root@python \~#pip3 install pandas

注意 ****：****如果执行命令时报错 ERROR: unknown command "config" 可能是Pip版本过低，要么升级pip版本，要么使用方法二。

方法二：配置换源脚本

不管你用的是pip3还是pip，方法都是一样的(也即都是创建pip文件夹)：

1)先创建文件夹，然后创建并打开文件(如果你已经有这个文件夹或者文件，那么执行下面的命令可能会报错，这无所谓，目的是有这个文件夹和文件就行)

root@python \~#mkdir ~/.pip

root@python \~#vim ~/.pip/pip.conf

2)在pip.conf文件中输入以下内容，然后保存退出即可。

global

timeout=100

index-url=https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

extra-index-url= http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

install

trusted-host=

pypi.tuna.tsinghua.edu.cn

mirrors.aliyun.com

=======列举 国内源列表 =====

阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

豆瓣 http://pypi.douban.com/simple/

Python官方 https://pypi.python.org/simple/

v2ex http://pypi.v2ex.com/simple/

中国科学院 http://pypi.mirrors.opencas.cn/simple/

清华大学 Simple Index

# 临时换源

每次都给pip进行临时换源：pip3 install -i http://pypi.douban.com/simple/ 包名

# 安装pandas数据分析工具(pandas是知名的数据分析工具，pandas有完整的读取数据的工具，以及DateFrame数据框架，⽤于保存从数据库中读取的数据)

root@python \~#yum -y install pymysql

# 安装pymysql连接器（oracle为开发者提供的python管理mysql的⼯具，通过这个⼯具，就恶意在不替原有代码的情况下，应对数据库软件的升级）

root@python \~#yum -y install pymysql

Successfully installed pymysql-1.0.2

root@python \~#python3

>>> import pymysql

>>> import pandas

>>> pymysql

<module 'pymysql' from '/usr/local/lib/python3.6/site-packages/pymysql/init.py'>

>>> pandas

<module 'pandas' from '/usr/local/lib64/python3.6/site-packages/pandas/init.py'>

>>> import pymysql as py

>>> import pymysql as pm

>>> import pandas as pd

>>> pm

<module 'pymysql' from '/usr/local/lib/python3.6/site-packages/pymysql/init.py'>

>>> pd

<module 'pandas' from '/usr/local/lib64/python3.6/site-packages/pandas/init.py'>

>>> conn=pm.connect(

... host='192.168.2.45',

... user='huajuan',

... password='Huajuan_123',

... database='test',

... port=6029);

>>> conn=pm.connect(

>>> conn

<pymysql.connections.Connection object at 0x7faaaa7463c8>

>>> cursor=conn.cursor()

# 查看游标

>>> cursor

<pymysql.cursors.Cursor object at 0x7faaaa79bbe0>

>>> sql="select * from student"

>>> sql

'select * from student'

>>> cursor.execute(sql)

5

>>> cursor.fetchall()

((1, '花卷', '女'), (2, '张三', '男'), (3, '莎莎', '女'))

>>> cursor.description

(('id', 3, None, 11, 11, 0, False), ('name', 253, None, 180, 180, 0, False), ('gender', 253, None, 16, 16, 0, False))

>>> head=\[\]

>>> desc=cursor.description

>>> for var in desc:

... print(var0)

...

id

name

gender

>>> for var in desc:

... head.append(var0

...

...

... )

...

>>> head

'id', 'name', 'gender'

>>> pd.DataFrame(data=cursor.fetchall(),columns=head)

Empty DataFrame

Columns: id, name, gender

Index: \[\]

>>> pd.DataFrame(cursor.fetchall(),columns=head)

Empty DataFrame

Columns: id, name, gender

Index: \[\]

>>> cursor.fetchall()

()

>>> cursor.execute(sql)

5

>>> res=cursor.fetchall()

>>> res

((1, '花卷', '女'), (2, '张三', '男'), (3, '莎莎', '女'))

>>> head

'id', 'name', 'gender'

>>> pd.DataFrame(data=res,columns=head)

id name gender

0 1 花卷 女

1 2 张三 男

2 3 莎莎 女

将所有操作编写成一个py文件

说明：和shell脚本⼀样python⽂件也可以称为py脚本，也是将pyhton指令做⼀个集。为了脚本更加的智能化和⾃动化，添加选择语句（智能）循环语

句（⾃动化），同时为了开发效率，可读性，做了⽅法，类，模块，

root@python \~#vim python_mysql.py

import pandas as pd

import pymysql as pm

class Python_Mysql_01(object):

import pymysql as pm

class Python_Mysql_01(object):

def int(self):

print('test')

def getConn(self):

print('*************************')

conn=pm.connect(

host=input('sign host_ip|name:'),

user=input('sign database username:'),

password=input('sign database password:'),

database=input('sign database name:'),

port=int(input('sign port no:')

)

#print(conn)

return conn

def getRes(self, curror, sql):

cursor.execute(sql)

# 获得查询的数据

data=cursor.fetchall()

# 三目运算符，获得表头

head=item\[0 for item in cursor.description]

resturn cursor.fetchall()

# 组成pandas数据框 DataFrame

return pandas.DataFrame(data=data,columns=head)

if name=="main":

# 初始化 Python_Mysql_01 类，创建实例pmp，之后所有的方法都可以在实例中调用

pmp=Python_Mysql_01()

# 获得conn

conn=pmp.getConn()

# 获得游标

cursor=conn.cursor()

print(cursor)

pmp.getConn()

Tablename=input('sign tablename')

df=pmp.getRes(cursor,'select * from'+tablename)

print(df)

root@python \~#python3 python_mysql.py

((1, '花卷', '女'), (2, '张三', '男'), (3, '莎莎', '女'))

pip3 install pyinstaller

root@fw \~# ./python_mysql

*************************

sign host_ip|name:192.168.2.45

sign database username:huajuan

sign database password:Huajuan_123

sign database name:test

sign port no:6029

id name gender

0 1 花卷 女

1 2 张三 男

2 3 莎莎 女

root@python \~#ls

root@python dist#cd dist/

python_mysql

Python生成可执行文件

说明：因为py文件要被执行需要在linux中安装python环境，但是二进制可执行文件，不要环境，在任何linux主机上都可以执行。# 安装pyinstaller

root@python \~#pip3 insatll pyinstaller

root@python \~#which pyinstaller

# 使⽤pyinstaller生成可执行文件

root@python \~#pyinstaller --onefile python_mysql.py

注意： py文件中必须是有 if name=="main":

python_mysq

python模块发布web服务

root@python \~#python3 -m http.server 9000

能够将当前目录中所有的文件作为web服务器发布。