MongoDB基础 - 技术栈

MongoDB

基于分布式文件存储的数据库由C++语言编写。B是一个介于关系数据库和非关系数据库(nosql)之间的产品。

缺点:不支持事务、不能进行多表联查

MongoDB解决mysql的"三高"问题

对数据库的高并发写入需求
对海量数据高效率存储访问需求
对数据库高扩展和高应用的需求

MongoDB应用场景

社交场景(e.g：朋友圈)
社游戏场景(e.g：用户得分、装备等)
物流场景(e.g：快递位置、状态、途径等)
视频场景(e.g：直播中的点赞数和互动留言等)

mysql和MongoDB的区别

mysql里是表，mongoDB里面集合
mysql存储方式是表，而mongodb存储方式是jsio文件

MongoDB与MySql存储方式比较

连接MongoDB(使用默认服务器和账号登录)

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 #mongo

查看MongoDB(磁盘上所有的库名)

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 show dbs

创建库(使用库)

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 use dbname

若使用的库不存在，它会自动创建该库。(创建集合 $数据表$ 后要(记录)，集合才会真正创建)

查看当前使用的数据库

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db

删除库

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 db.dropDatabase()

创建集合

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 db.createCollection("集合名")
 
 db.createCollection("students")

查看集合

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 show collection / show tables

删除集合

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 db.集合名.drop()

在集合中插入数据

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 db.集合名.insert(document)

例子:

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 db.student.insert(
     {
         shuai:true,
         money:true,
         gf:[{stuname:'小红'},{stuname:'小紫'}]
     }
 )

在集合中更新数据

MongoDB在集合中查询文档(find)

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 MongoDB 查询文档使用 find() 方法。
 find() 方法以非结构化的方式来显示所有文档。
 db.collection.find(query)
 pretty() 方法以格式化的方式来显示所有文档，linux下有用。
 >db.col.find().pretty()

MongoDB的 And条件

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 db.col.find({key1:value1, key2:value2})
 以上实例中类似于 WHERE 语句：WHERE key1=‘value1’ AND key2=‘value2

MongoDB的 Or条件

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 db.col.find(
 {
 $or: [
 {key1: value1}, {key2:value2}
 ]
 }
 )

MongoDB的 And 与 Or 一起使用

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 类似常规 SQL 语句为： ‘where key1>value1 AND (key2 =
 value2 OR key3 = value3)’
 db.col.find({“key1": {$gt:value1}, $or: [{“key2": “value2"},{“key3": “value3"}]})

MongoDB范围条件

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 col"集合中 “key" 大于100，小于 200 的数据
 > db.col.find({“key” : {$lt :200, $gt : 100}})
 相当于RDBMS：
 Select * from col where key>100 AND key<200

MongoDB的模糊查询

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 查询 name 包含“小"字的文档：
 db.col.find({“name”:/小/})
 查询 name 字段以“小"字开头的文档：
 db.col.find({“name”:/^小/})
 查询 name字段以“小"字结尾的文档：
 db.col.find({“name”:/小$/})

MongoDB的Limit 和 Skip操作

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 > db.col.find().limit(NUMBER)
 skip方法同样接受一个数字参数作为跳过的记录
 条数。
 > db.col.find().limit(NUMBER).skip(NUMBER)

MongoDB的统计

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 在 MongoDB 中使用count() 来统计个数
 >db.col.count(【{key:value}】)

MongoDB的排序

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 在 MongoDB 中使用 sort() 方法对数据进行排序，sort() 方法可以通过参数指
 定排序的字段，并使用 1 和 -1 来指定排序的方式，其中 1 为升序排列，而 -
 1 是用于降序排列。
 >db.col.find().sort({KEY:1})

MongoDB的索引

查看索引

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 db.collection.getIndexes()

创建索引(单个索引，复合索引)

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 db.collection.createIndex(keys,option)

例如：db.col.createIndex({username:1【, key:1】})

删除索引

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 db.collection.dropIndex(index)

例如：db.col.dropIndex({username:1})