【LeetCode】180. 连续出现的数字

0 问题描述

html 复制代码
表:Logs

+-------------+---------+
| Column Name | Type    |
+-------------+---------+
| id          | int     |
| num         | varchar |
+-------------+---------+
在 SQL 中,id 是该表的主键。
id 是一个自增列。
 

找出所有至少连续出现三次的数字。返回的结果表中的数据可以按 任意顺序 排列。
结果格式如下面的例子所示:

 

示例 1:

输入:
Logs 表:
+----+-----+
| id | num |
+----+-----+
| 1  | 1   |
| 2  | 1   |
| 3  | 1   |
| 4  | 2   |
| 5  | 1   |
| 6  | 2   |
| 7  | 2   |
+----+-----+

输出:
Result 表:
+-----------------+
| ConsecutiveNums |
+-----------------+
| 1               |
+-----------------+

解释:1 是唯一连续出现至少三次的数字。

1 数据准备

sql 复制代码
CREATE TABLE Logs  (
    `id`   int     comment '',
    `num`  string  comment ''
) COMMENT 'xxx'
    ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t';

insert overwrite table Logs
values (1, '1'),
       (2, '1'),
       (3, '1'),
       (4, '2'),
       (5, '1'),
       (6, '2'),
       (7, '2');

2 思路分析

思路一:窗口函数
sql 复制代码
select
      num
from (
         select num,
                lag(num, 1, null) over (order by id )  num1,
                lead(num, 1, null) over (order by id ) num2
         from Logs
     ) tmp1
where num = num1
  and num = num2;

笔记:lag / lead 前后函数

sql 复制代码
lag(column,n,default) over(partition by xxx order by xxx) as lag_test
-- 取得column列前边的第n行数据,如果存在则返回,如果不存在,返回默认值default

lead(column,n,default) over(partition by xxx order by xxx) as lead_test

-- 取得column列后边的第n行数据,如果存在则返回,如果不存在,返回默认值default
思路二:mysql中的二元组
sql 复制代码
-- MySQL中的二元组
select 
    distinct num as consecutivenums
 from logs
 where (id+1, num) in (select * from logs)
 and (id+2, num) in (select * from logs)

思路二是参考大佬的写法。解析: (id+1, num) 括号代表二元元组,in子查询的返回结果,是由二元元组构成的表,借助【二元元组相等】代表对应元素分别相等的思路,得出上述代码逻辑;

3 总结

相关推荐
zskj_zhyl17 分钟前
科技助老与智慧养老的国家级政策与地方实践探索
大数据·人工智能·科技
YangYang9YangYan25 分钟前
职业本科发展路径与规划指南
大数据·人工智能·学习·数据分析
V_156560272191 小时前
2025年蚌埠市“三首产品”、市级服务型制造示范、市级企业技术中心等5个项目认定申报指南大全
大数据·人工智能·制造
liliangcsdn1 小时前
如何基于DSL脚本进行elasticsearch向量检索示例
大数据·elasticsearch·搜索引擎
周杰伦_Jay1 小时前
【电商微服务日志处理全方案】从MySQL瓶颈到大数据架构的实战转型
大数据·mysql·微服务·架构
闲人编程2 小时前
Python与大数据:使用PySpark处理海量数据
大数据·开发语言·分布式·python·spark·codecapsule·大规模
程序员小羊!2 小时前
电商项目练习实操(二)
大数据·数据分析·etl·flume
谅望者2 小时前
数据分析笔记01:数据分析概述
大数据·数据库·数据仓库·数据分析
一瓢一瓢的饮 alanchan2 小时前
Flink原理与实战(java版)#第2章 Flink的入门(第二节Flink简介)
java·大数据·flink·kafka·实时计算·离线计算·流批一体化计算
尘世壹俗人2 小时前
分离Hadoop客户端单独使用
大数据·hadoop·分布式