【LeetCode】180. 连续出现的数字

0 问题描述

html 复制代码
表:Logs

+-------------+---------+
| Column Name | Type    |
+-------------+---------+
| id          | int     |
| num         | varchar |
+-------------+---------+
在 SQL 中,id 是该表的主键。
id 是一个自增列。
 

找出所有至少连续出现三次的数字。返回的结果表中的数据可以按 任意顺序 排列。
结果格式如下面的例子所示:

 

示例 1:

输入:
Logs 表:
+----+-----+
| id | num |
+----+-----+
| 1  | 1   |
| 2  | 1   |
| 3  | 1   |
| 4  | 2   |
| 5  | 1   |
| 6  | 2   |
| 7  | 2   |
+----+-----+

输出:
Result 表:
+-----------------+
| ConsecutiveNums |
+-----------------+
| 1               |
+-----------------+

解释:1 是唯一连续出现至少三次的数字。

1 数据准备

sql 复制代码
CREATE TABLE Logs  (
    `id`   int     comment '',
    `num`  string  comment ''
) COMMENT 'xxx'
    ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t';

insert overwrite table Logs
values (1, '1'),
       (2, '1'),
       (3, '1'),
       (4, '2'),
       (5, '1'),
       (6, '2'),
       (7, '2');

2 思路分析

思路一:窗口函数
sql 复制代码
select
      num
from (
         select num,
                lag(num, 1, null) over (order by id )  num1,
                lead(num, 1, null) over (order by id ) num2
         from Logs
     ) tmp1
where num = num1
  and num = num2;

笔记:lag / lead 前后函数

sql 复制代码
lag(column,n,default) over(partition by xxx order by xxx) as lag_test
-- 取得column列前边的第n行数据,如果存在则返回,如果不存在,返回默认值default

lead(column,n,default) over(partition by xxx order by xxx) as lead_test

-- 取得column列后边的第n行数据,如果存在则返回,如果不存在,返回默认值default
思路二:mysql中的二元组
sql 复制代码
-- MySQL中的二元组
select 
    distinct num as consecutivenums
 from logs
 where (id+1, num) in (select * from logs)
 and (id+2, num) in (select * from logs)

思路二是参考大佬的写法。解析: (id+1, num) 括号代表二元元组,in子查询的返回结果,是由二元元组构成的表,借助【二元元组相等】代表对应元素分别相等的思路,得出上述代码逻辑;

3 总结

相关推荐
武子康4 小时前
大数据-239 离线数仓 - 广告业务实战:Flume 导入日志到 HDFS,并完成 Hive ODS/DWD 分层加载
大数据·后端·apache hive
字节跳动数据平台1 天前
代码量减少 70%、GPU 利用率达 95%:火山引擎多模态数据湖如何释放模思智能的算法生产力
大数据
得物技术1 天前
深入剖析Spark UI界面:参数与界面详解|得物技术
大数据·后端·spark
武子康1 天前
大数据-238 离线数仓 - 广告业务 Hive分析实战:ADS 点击率、购买率与 Top100 排名避坑
大数据·后端·apache hive
武子康2 天前
大数据-237 离线数仓 - Hive 广告业务实战:ODS→DWD 事件解析、广告明细与转化分析落地
大数据·后端·apache hive
大大大大晴天2 天前
Flink生产问题排障-Kryo serializer scala extensions are not available
大数据·flink
武子康4 天前
大数据-236 离线数仓 - 会员指标验证、DataX 导出与广告业务 ODS/DWD/ADS 全流程
大数据·后端·apache hive
武子康5 天前
大数据-235 离线数仓 - 实战:Flume+HDFS+Hive 搭建 ODS/DWD/DWS/ADS 会员分析链路
大数据·后端·apache hive
DianSan_ERP6 天前
电商API接口全链路监控:构建坚不可摧的线上运维防线
大数据·运维·网络·人工智能·git·servlet
够快云库6 天前
能源行业非结构化数据治理实战:从数据沼泽到智能资产
大数据·人工智能·机器学习·企业文件安全