【LeetCode】180. 连续出现的数字

0 问题描述

html 复制代码
表:Logs

+-------------+---------+
| Column Name | Type    |
+-------------+---------+
| id          | int     |
| num         | varchar |
+-------------+---------+
在 SQL 中,id 是该表的主键。
id 是一个自增列。
 

找出所有至少连续出现三次的数字。返回的结果表中的数据可以按 任意顺序 排列。
结果格式如下面的例子所示:

 

示例 1:

输入:
Logs 表:
+----+-----+
| id | num |
+----+-----+
| 1  | 1   |
| 2  | 1   |
| 3  | 1   |
| 4  | 2   |
| 5  | 1   |
| 6  | 2   |
| 7  | 2   |
+----+-----+

输出:
Result 表:
+-----------------+
| ConsecutiveNums |
+-----------------+
| 1               |
+-----------------+

解释:1 是唯一连续出现至少三次的数字。

1 数据准备

sql 复制代码
CREATE TABLE Logs  (
    `id`   int     comment '',
    `num`  string  comment ''
) COMMENT 'xxx'
    ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t';

insert overwrite table Logs
values (1, '1'),
       (2, '1'),
       (3, '1'),
       (4, '2'),
       (5, '1'),
       (6, '2'),
       (7, '2');

2 思路分析

思路一:窗口函数
sql 复制代码
select
      num
from (
         select num,
                lag(num, 1, null) over (order by id )  num1,
                lead(num, 1, null) over (order by id ) num2
         from Logs
     ) tmp1
where num = num1
  and num = num2;

笔记:lag / lead 前后函数

sql 复制代码
lag(column,n,default) over(partition by xxx order by xxx) as lag_test
-- 取得column列前边的第n行数据,如果存在则返回,如果不存在,返回默认值default

lead(column,n,default) over(partition by xxx order by xxx) as lead_test

-- 取得column列后边的第n行数据,如果存在则返回,如果不存在,返回默认值default
思路二:mysql中的二元组
sql 复制代码
-- MySQL中的二元组
select 
    distinct num as consecutivenums
 from logs
 where (id+1, num) in (select * from logs)
 and (id+2, num) in (select * from logs)

思路二是参考大佬的写法。解析: (id+1, num) 括号代表二元元组,in子查询的返回结果,是由二元元组构成的表,借助【二元元组相等】代表对应元素分别相等的思路,得出上述代码逻辑;

3 总结

相关推荐
TDengine (老段)2 小时前
TDengine 选择函数 Max() 用户手册
大数据·数据库·物联网·时序数据库·tdengine·涛思数据
乐迪信息2 小时前
乐迪信息:AI摄像机在智慧煤矿人员安全与行为识别中的技术应用
大数据·人工智能·算法·安全·视觉检测
万邦科技Lafite5 小时前
实战演练:通过API获取商品详情并展示
大数据·数据库·python·开放api接口
在未来等你5 小时前
Elasticsearch面试精讲 Day 14:数据写入与刷新机制
大数据·分布式·elasticsearch·搜索引擎·面试
黄焖鸡能干四碗5 小时前
智慧教育,智慧校园,智慧安防学校建设解决方案(PPT+WORD)
java·大数据·开发语言·数据库·人工智能
phac1235 小时前
git 如何直接拉去远程仓库的内容且忽略本地与远端不一致的commit
大数据·git·elasticsearch
在未来等你5 小时前
Elasticsearch面试精讲 Day 11:索引模板与动态映射
大数据·分布式·elasticsearch·搜索引擎·面试
正在走向自律5 小时前
国产时序数据库选型指南-从大数据视角看透的价值
大数据·数据库·清华大学·时序数据库·iotdb·国产数据库
在未来等你6 小时前
Kafka面试精讲 Day 14:集群扩容与数据迁移
大数据·分布式·面试·kafka·消息队列
哥哥还在IT中6 小时前
Elasticsearch优化从入门到精通
大数据·elasticsearch·搜索引擎