1.JIT优化技术
在将高级语言转化为计算机可识别的机器语言时,常用的两种方式是编译和解释。Java在编译过程中,首先将代码编译成字节码。但是,字节码并不能直接在机器上执行。因此,JVM中内置了解释器(Interpreter),它在运行时将字节码逐行翻译成机器码并执行。
然而,解释器的执行方式是一边翻译,一边执行,导致执行效率较低。为了提高效率,HotSpot JVM引入了JIT(Just-In-Time)编译技术。
有了JIT技术后,JVM仍然通过解释器进行初始执行。但当JVM发现某个方法或代码块被频繁执行时,它将其标记为"热点代码"(Hot Spot Code)。JIT随后将这些热点代码编译为机器码,并进行优化。优化后的机器码被缓存起来,以便下次直接使用,从而显著提升执行效率。
2.热点检测
上面我们说过,要想触发JIT,首先需要识别出热点代码。目前主要的热点代码识别方式是热点探测,有以下两种
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基于采样的方式探测: 周期性检测各个线程的栈顶,发现某个方法经常出现在栈顶,就认为是热点方法。好处就是简单,缺点就是无法精确确认一个方法的热度。容易受线程阻塞或别的原因千扰热点探测。
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基于计数器的热点探测: 采用这种方法的虚拟机会为每个方法,甚至是代码块建立计数器,统计方法的执行次数,某个方法超过阀值就认为是热点方法,触发JIT编译。
在HotSpot虚拟机中使用的是第二种一一基于计数器的热点探测方法,因此它为每个方法准备了两个计数器: 方法调用计数器和回边计数器。
方法计数器。顾名思义,就是记录一个方法被调用次数的计数器
回边计数器。是记录方法中的for或者while的运行次数的计数器
3.编译优化
逃逸分析
- 全局逃逸:对象超出了方法或线程的范围,比如被存储在静态字段 或作为方法的返回值。
java
public class GlobalEscapeExample {
private static object staticObject;
public void globalEscape() {
static object = new 0bject();// 这个对象赋值给静态字段,因此它是全局逃逸的
}
public static stringBuffer craetestringBuffer(string sl,string s2){
StringBuffer sb =new stringBuffer();
sb.append(s1);
sb.append(s2);
return sb;
}
}
如我们新建的staticObject就是全局逃逸的。以及下面的方法中的sb对象,也是全局逃逸的。
- 参数逃逸: 对象被作为参数传递或被参数引用,但在方法调用期间不会全局逃逸。
java
public class ArgEscapeExample {
public void methodA() {
obiect localobject =new object();
methodB(localobject);//localobject作为参数传递,但不会从methodB中逃逸
}
public void methodB(object param){
//在这里使用param
}
}
如传递到methodB中的param对象,就是发生了参数逃逸的。因为他从methodA中逃逸到了methodB中
- 无逃逸: 对象可以被标量替换,意味着它的内存分配可以从生成的代码中移除。
java
public static string createstringBuffer(string s1,string s2) {
stringBuffer sb = new stringBuffer();
sb.append(s1);
sb.append(s2);
return sb.tostring();
}
如上面的sb,就没有发生逃逸,因为这个对象本身没有作为参数传递,也没有被当做方法返回值,并没有赋值给静态变量。
在Java中,不同的逃逸状态影响JIT (即时编译器)的优化策略:
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全局逃逸: 由于对象可能被多个线程访问,全局逃逸的对象一般不适合进行栈上分配或其他内存优化。但JIT可能会进行其他类型的优化,如方法内联 或循环优化。
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参数逃逸: 这种情况下,对象虽然作为参数传递,但不会被方法外部的代码使用。JIT可以对这些对象进行一些优化,例如锁消除。
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无逃逸: 这是最适合优化的情况。JIT可以采取多种优化措施,如在栈上分配 内存,消除锁甚至完全消除对象分配 (标量替换)。这些优化可以显著提高性能,减少垃圾收集的压力。
方法内联
方法内联是Java中的一个优化技术,即时编译器JIT用它来提高程序的运行效率。在Java中,方法内联意味着将一个方法的代码直接插入到调用它的地方,从而避免了方法调用的开销。这种优化对于小型且频繁调用的方法特别有用。
锁消除
锁消除是 JIT 编译器在编译期间通过分析代码的同步块,判断是否存在锁竞争的可能性。如果某个锁在多线程环境下不存在竞争,那么它就可以在生成的机器码中消除这些锁操作,以减少不必要的开销。
栈上分配
栈上分配的好处:
- 减少GC压力:对象分配在栈上,当方法执行完毕后,栈上的内存会自动释放,不需要垃圾回收(GC)来管理,从而减少了GC的压力。
- 提高性能:栈上的内存分配和释放非常高效,因为它只是对栈指针进行简单的移动操作,而堆上的内存管理相对复杂,需要垃圾回收器的参与。
Java中的对象一定在堆上分配内存吗?
不一定,在HotSpot虚拟机中,存在JIT优化的机制,JIT优化中可能会进行逃逸分析,当经过逃逸分析发现某个对象不会逃逸出当前方法(即它只在方法内部使用),那么这个对象就不会被分配到堆上,而是进行栈上分配。
标量替换
标量 是指一个无法再分解成更小的数据的数据。Java中的原始数据类型就是标量 。相对的,那些还可以分解的数据叫做聚合量,Java中的对象就是聚合量,因为他可以分解成其他聚合量和标量。
在JIT阶段,如果经过逃逸分析,发现一个对象不会被外界访问的话,那么经过JIT优化,就会把这个对象拆解成若干个其中包含的若干个成员变量来代替。这个过程就是标量替换。