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高山上有一只小老虎

使用Memory Analyzer (MAT)分析内存溢出

自定义线程池：从工作原理到实战验证在现代并发编程中，线程池是不可或缺的核心组件。虽然Java等语言提供了内置的线程池实现，但了解并能够手动实现一个自定义线程池，对于深入理解并发编程原理具有重要意义。自定义线程池不仅能够帮助我们掌握“任务队列+工作线程组”的协同工作机制，还能根据特定场景进行优化调整，满足特殊需求。

文件I/O流“我们将从文件输入/输出流开始。但是先讲重要的内容。”有两个用于读写文件的类。FileInputStream 和 FileOutputStream。你可能已经猜到了，FileInputStream 可以从文件顺序读取字节，而 FileOutputStream 可以将字节顺序写入文件。这些类包含以下方法：

鸿蒙开发工程师—阿辉

HarmonyOS 5 数据持久化：关系型数据库 (RelationalStore)大家好，我是不想掉发的鸿蒙开发工程师城中的雾，在前两期，我们用首选项存了配置，用 PersistentStorage 存了 UI 状态。但如果老板提了这么个需求：“给我做一个备忘录 App，要能存几千条笔记，还要能按标题搜索，按时间排序，最好还能筛选出已完成的。”这时候你再去用首选项，性能上得不到支持。对于这种结构化、大量、需查询的数据，我们需要请出数据存储常用的——关系型数据库 (RelationalStore)。

步步为营DotNet

深度剖析.NET中WeakReference的内存管理机制：优化资源使用与避免内存泄漏在.NET开发中，内存管理是确保应用程序高效、稳定运行的关键因素。WeakReference 作为一种特殊的引用类型，在内存管理方面发挥着独特作用。它允许对象在内存不足时被垃圾回收器（GC）回收，即使仍有 WeakReference 指向该对象。深入理解 WeakReference 的内存管理机制，对于编写高性能、低内存占用的应用程序至关重要。

没有bug.的程序员

Ribbon vs LoadBalancer 深度解析Ribbon与LoadBalancer的技术演进：Ribbon请求处理的完整流程：LoadBalancer响应式执行流程：

没有bug.的程序员

Nacos vs Eureka 服务发现深度对比Nacos vs Eureka 的设计哲学对比：AP vs CP 在服务发现中的现实表现：临时实例与持久实例的对比：

JVM 内存、直接内存、系统内存、本地内存、物理内存总结最底层的硬件资源，是所有上层内存的最终载体。物理内存（也叫主存 / 内存条）是计算机硬件层面的存储介质。

JVM基础50道经典面试题（一）围绕JVM学习框架，构建了50道高质量的面试题及深度分析，旨在帮助从“记忆”走向“理解”，直至“调优”。

我居然是兔子

Java虚拟机（JVM）内存模型与垃圾回收全解析Java虚拟机（JVM）内存模型与垃圾回收全解析JVM是Java程序跨平台运行的核心，其内存模型与垃圾回收机制直接决定了程序的性能与稳定性。理解JVM内存结构和垃圾回收原理，不仅能解决内存溢出、内存泄漏等问题，更是高级Java开发工程师的必备能力。

JVM 问题排查手段报告的问题：Big Market电商移动应用用户在浏览首页"推荐商品"列表时，遭遇2-3秒的界面冻结。冻结随机发生，但在应用持续运行30分钟以上时会更加频繁。

小马爱打代码

实战：CPU被打满100%，如何处理CPU 飙升是一个常见的问题。在生产环境中，会出现由代码问题导致CPU占用很高，该如何诊断出是哪行java代码导致? 是大家的一项重要基本功，也是大家面试中的家常骗饭。

程序员阿鹏

OOM是如何解决的？OOM（OutOfMemoryError）是指：Java 程序运行时，需要申请的内存空间超过了 JVM（或系统）所能提供的最大内存限制，导致内存分配失败而抛出的异常。

JVM基础50道经典面试题（二）根据你提出的深入要求，我为你梳理了另外50道专注于JVM底层原理、复杂故障排查和高级调优的面试题。这不再是基础知识的罗列，而是旨在挑战你对JVM的深刻理解。

【Android FrameWork】第三十四天：系统设置项（Settings）与系统属性（System Properties）Android系统的配置管理体系中，系统设置项（Settings）和系统属性（System Properties）是两个核心维度：前者面向上层应用与用户交互的持久化配置，后者面向系统底层与原生层的轻量级运行时配置。

JVM-垃圾回收简单说，Java 程序运行时会在 JVM 堆内存里创建大量对象（比如new User()），那些不再被任何引用指向的对象就是 “垃圾”，如果不清理，内存会被占满导致程序崩溃。垃圾回收的核心目标：自动识别并清理堆中无用对象，释放内存，避免内存泄漏 / 溢出，不用像 C++ 那样手动free/delete。

没有bug.的程序员

负载均衡的真正含义：从算法到架构的深度解析负载均衡的真正含义远不止"平均分配请求"：算法选择的核心考量：本地负载均衡与网关负载均衡的对比：生产环境常用高级算法：

一次真实 GC 实验：Parallel 与 G1 在 `Xms ＜ Xmx` 下的日志对比分析很多 JVM 文章都会告诉你：生产环境要设置 -Xms = -Xmx但很少有人用真实 GC 日志告诉你：如果不这么做，Parallel 和 G1 分别会发生什么？

Java基础 -＞ JVM -＞并发 -＞框架 -＞分布式一个非常经典和系统的Java工程师进阶路线。它环环相扣，每一层都是下一层的基础。下图清晰描绘了这条路径的核心阶段与关键技能：

高山上有一只小老虎

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