jvm

【C++】异常接着【C++】C++11（二）可变模板参数模板、新的类功能、包装器（function、bind）详情请点击查看，今天继续学习【C++】异常

JVM Class文件结构与字节码深度解析在 Java 的编译过程中，源代码被编译为 Class 文件，这是 JVM 执行的基础。理解 Class 文件结构和字节码指令，是深入掌握 Java 虚拟机运行机制的关键。本文将通过 TulingByteCode 类的详细分析，带您深入 Class 文件结构和字节码的奥秘。

JVM与JAVAJava跨平台的语言Java是一门面向对象编程语言，不仅吸收了C++语言的各种有点，还摒弃了C++里难以理解的多继承、指针等概念；因此Java语言具有功能强大和简单易用两个特征。Java语言作为静态面向对象编程语言的代表，极好地实现了面向对象理论，允许程序员以优雅的思维方式进行复杂的编程。

内存泄漏和溢出内存泄漏（Memory Leak）和内存溢出（Memory Overflow，通常称为 OOM）是软件开发中两个紧密相关但本质完全不同的概念。简单来说，内存泄漏是“该还的没还”，而内存溢出是“借不到钱了”。

JVM垃圾回收机制面试题问题：什么是垃圾回收？为什么需要垃圾回收？详细解答：垃圾回收（Garbage Collection，GC）是自动内存管理机制，负责识别和回收不再使用的对象所占用的内存空间。

JVM垃圾收集器与三色标记算法详解在Java 应用性能优化中，垃圾收集器的选择与调优是关键环节。特别是对于高并发、低延迟的应用，选择合适的垃圾收集器并合理配置参数，能显著提升系统性能。本文将深入解析垃圾收集器，特别是 ParNew 和 CMS 收集器，以及底层的三色标记算法。

JVM内存模型与管理面试题详解问题分析角度：详细解答：JVM运行时数据区主要分为以下几个区域：异常情况：核心参数：异常： OutOfMemoryError: Java heap space

JVM垃圾回收算法与收集器面试题详解问题分析角度：算法原理：优点：缺点：应用场景： CMS收集器的老年代回收算法原理：优点：缺点：优化方案 - Appel式回收：

01、Java基础入门：JDK、JRE、JVM关系详解及开发流程它们是包含关系，从下到上层层嵌套，共同支撑Java程序的运行与开发。Java是半编译半解释型语言，标准开发流程分为三步，通过mermaid流程图直观展示：

JVM 基础入门JVM 是 Java 代码与操作系统之间的中间层，屏蔽了不同操作系统的差异，实现 “一次编写，多次执行”。其核心是基于 Class 文件规范，任何语言（Java、Scala、Kotlin 等）只要能编译生成符合规范的 Class 文件，均可在 JVM 上运行。

蜂蜜黄油呀土豆

深入解析 Java 虚拟机内存模型在 Java 开发中，理解 Java 虚拟机（JVM）内存模型对于开发者优化性能、避免内存泄漏和高效管理内存至关重要。JVM 内存模型主要由多个区域组成，涵盖了从程序计数器到直接内存等多个方面。每个区域有其特定的作用、管理方式和生命周期。

技术演进中的开发沉思-330 ：虚拟机命令行工具排查 JVM 问题的 “第一反应” 永远是命令行工具 —— 线上系统出问题时，GUI 工具（如 JVisualVM）往往连不上，而 jps、jstat、jmap、jstack 这些命令行工具，是排查问题的 “硬通货”。早年做电商秒杀系统时，线上突然出现接口超时，我先用 jps 找到进程 ID，再用 jstat 看 GC 状态，发现 YGC 每秒 3 次、YGCT 占比 80%，判断是新生代 GC 频繁；接着用 jstack 排查线程，发现大量线程阻塞在数据库连接池，最终定位到连接池参数过小的问题，5 分钟

小北方城市网

Spring Boot 接口开发实战：RESTful 规范、参数校验与全局异常处理接口是微服务交互的核心载体，规范、健壮的接口设计能大幅降低服务集成成本，提升系统可维护性与容错性。在 Spring Boot 开发中，接口开发常面临规范不统一、参数校验冗余、异常处理散乱、接口文档缺失等问题，导致后续迭代与联调效率低下。

技术演进中的开发沉思-328 JVM:垃圾回收(上)在 JVM 的内存管理中，“判定对象是否存活” 是 GC 的核心前提 —— 如果把 GC 比作 JVM 的 “垃圾清洁工”，那可达性分析算法就是 “清洁工的判定标准”，引用类型就是 “给对象贴的不同标签”：有的对象（强引用）再占内存也不能清，有的对象（软引用）内存不够时再清，有的对象（弱引用）一打扫就清。我早年做电商缓存系统时，因不懂软引用，用强引用存储商品图片缓存，导致堆内存持续上涨触发 OOM；后来改用软引用，内存不足时 GC 自动回收缓存，系统稳定性大幅提升。读懂可达性分析和引用类型，是从 “被动应

CGO性能深度剖析：成因、评估与优化全指南在Go语言生态中，CGO作为连接Go与C/C++生态的核心桥梁，为复用成熟C/C++库（如OpenSSL、FFmpeg、SQLite）提供了可能。然而，CGO并非零成本抽象，其跨语言调用带来的性能开销常常成为高性能服务的瓶颈。尤其在高频调用、低延迟场景下，CGO的性能损耗可能导致服务吞吐下降、延迟毛刺加剧，甚至打破Go轻量级并发的优势。

技术演进中的开发沉思-329 JVM:垃圾回收(中)在 JVM 的内存管理体系中，垃圾收集（GC）算法就是 “回收兵法”—— 不同算法有不同的 “战术特点”，有的追求效率，有的追求无碎片，有的兼顾两者。我早年做电商库存系统时，因对算法选型一知半解，盲目使用标记 - 清除算法，导致老年代内存碎片堆积，大订单对象分配失败，触发频繁 Full GC；后来改用标记 - 整理算法，碎片问题彻底解决，系统稳定性提升一个量级。垃圾收集算法没有 “最优”，只有 “最适配”—— 新生代的复制算法、老年代的标记 - 清除 / 整理算法，以及整合它们的分代收集策略，都是 JVM

Java关键字、GC回收器与JVM调优详解在Java中，synchronized、volatile和transient是重要的关键字，用于多线程编程和对象序列化。

JAVA|智能仿真并发项目-进程与线程有返回值，可以完成需要获取线程执行结果任务。总结：

偷星星的贼11

Python虚拟环境（venv）完全指南：隔离项目依赖SQLAlchemy是Python中最流行的ORM（对象关系映射）框架之一，它提供了高效且灵活的数据库操作方式。本文将介绍如何使用SQLAlchemy ORM进行数据库操作。

每日一题：.NET 中什么是 LOH（大对象堆）？为什么频繁使用大数组或大字符串可能导致性能问题？如何优化？每日一题：.NET 中什么是 LOH（大对象堆）？为什么频繁使用大数组或大字符串可能导致性能问题？如何优化？参考答案： LOH（Large Object Heap）用于存放大于等于 85KB 的对象，如大数组、大字符串。与小对象堆不同，LOH 默认不进行压缩，对象频繁创建和释放会造成严重的内存碎片，导致 GC 次数增加、Full GC 变慢，线上表现为内存持续升高、接口抖动甚至卡顿。常见诱因包括反复创建大 byte[]、字符串拼接生成超大字符串等。大对象堆（LOH）不是“直接保存在二代”中，而是一个独立