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C++如何避免 ODR（One Definition Rule）冲突？C++里一个挺头疼但又不得不重视的问题——ODR冲突，也就是“一定义规则”的那些坑。ODR是C++里一个核心约束，简单来说，就是确保程序中每个实体（函数、变量、类啥的）只能有一个唯一的定义。要是没遵守这条规则，链接器可能会报错，甚至程序运行时出现诡异的未定义行为，调试起来能把人逼疯。所以，搞清楚怎么规避ODR冲突，不仅能让代码更稳，还能省下不少维护的心力。接下来，就带你一步步拆解这玩意儿的来龙去脉，以及在C++里怎么通过各种手段把它搞定。

类加载——JVM加载、连接、初始化、使用、卸载。连接又分为验证、准备和解析。类的加载阶又相当于类的生命周期。找到需要加载的类并把类的信息加载到 jvm的方法区，然后在堆区中实例化一个 java.lang.Class 对象，作为方法区中这个类的信息的入口。

技术演进中的开发沉思-316 JVM：指令集（上）上个章节我们说了GC 的内存回收与 JIT 的性能优化，今天终于触碰到 JVM 执行的 “最底层”—— 基础指令集。如果说 Class 文件是 JVM 的 “指令清单”，那指令集就是这份清单的 “最小执行单元”：栈操作、类型转换、算术运算…… 每一行字节码指令，都是 JVM 能直接理解并执行的 “机器语言”。我职业生涯中，曾无数次通过反编译字节码指令排查 “表面无错、底层有坑” 的 Bug：比如整数除法的补码运算导致负数结果异常，浮点运算跨平台精度不一致，类型转换指令误用导致的 VerifyError……

Java虚拟机的垃圾回收器如何查看默认的垃圾回收器：垃圾回收器的种类：为什么有这么多种垃圾回收器？ Java 虚拟机规范仅定义了垃圾回收的核心目标，但未约束具体实现方式（如回收算法、线程模型、分代策略等），这使得 Oracle、RedHat 等不同厂商，以及不同版本的 JVM 可根据技术趋势自主设计回收器。垃圾回收的吞吐量、延迟、内存占用三大核心指标无法同时做到极致。Java 应用覆盖面广，不同场景对 GC 的需求差异显著，随着硬件升级和应用需求升级，GC 技术持续迭代，从早期单线程的 Serial，到多线程的 Parallel/

【Java 面试高频考点】finally 与 return 执行顺序解析无论try块中是否发生异常，finally代码块总会执行（唯一例外：程序调用System.exit()强制终止 JVM）。

小白不会Coding

一文讲清楚JVM字节码文件的组成字节码文件中保存了源代码编译之后的内容，以二进制的方式存储，无法直接用记事本打开阅读通过NotePad++使用十六进制插件查看class文件：

张张努力变强

C++类和对象（一）：inline函数、nullptr、类的定义深度解析前言：前面的博客给大家介绍了C++入门的知识点以及代码应用，接下来的文章就会进入到类和对象了，本篇文章会讲述C++入门的最后两个知识inline函数、nullptr，还有类和对象中的类的定义进行了解及应用，下面我们一起进入到文章中学习吧~

韩师学子--小倪

JVM SafePoint后台服务部署到容器后，平台会对后台服务进行探测，但连续多次探测超时不通过时，会触发服务重启。应用出现GC请求，但所有线程迟迟不到齐，导致系统卡顿。

Java 启动服务时指定JVM（Java 虚拟机）的参数配置说明示例：java -jar -Xms1024m -Xmx1024m -Duser.timezone=Asia/Shanghai -Dfile.encoding=utf-8 -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=heapdump.hprof

Java 集合操作：HashSet、LinkedHashSet 和 TreeSet你需要实现基于Student对象的两个班级选课集合管理，包括并集、交集、差集统计和批量删除操作。核心是Student类必须重写equals()和hashCode()（基于唯一标识id），否则HashSet无法正确识别重复学生。

C++ 类和对象（完）在创建对象时，编译器通过调用构造函数给成员变量赋初值。虽然在构造函数体内赋值可以让对象有初始值，但这被称为赋初值而非初始化。因为初始化只能进行一次，而函数体内可以多次赋值。

垃圾回收的停顿JVM 垃圾回收停顿，全称 Stop-The-World（STW），是垃圾回收器（GC）执行内存管理任务时触发的关键线程暂停状态。

JVM虚拟机:HotSpot虚拟机对象我们可以把这节内容拆解为三个核心步骤来理解：当你在代码里写下 new Object() 时，JVM 内部发生了一系列复杂的操作：

Applications Manager 引入持续剖析技术，突破传统 APM 监控瓶颈在经济下行与数字化转型深化的双重背景下，企业对 APM（应用性能监控）工具的要求已从 "故障告警" 升级为 "精准预判、合规可控"。IDC 数据显示，2025 年全球因传统 APM 监控滞后导致的业务中断损失超 700 亿美元，其中 63% 的故障源于 "监控碎片化、服务器与存储联动缺失、合规数据不完整"——某金融机构因传统 APM 未关联存储 IO 状态，服务器性能下降 3 小时后才发现是存储阵列故障；某电商因 APM 无法提供完整合规日志，面临监管罚款 200 万元。

从逻辑层面理解Shiro在JVM中是如何工作的好的，我们先从逻辑层面理解Shiro在JVM中是如何工作的，先抛开具体代码。想象Shiro在JVM中创建了一个 “安全控制中心”，这个中心有四大部门：

焦糖玛奇朵婷

盲盒小程序：开发视角下的功能与体验作为一名软件开发从业者，最近接触到不少盲盒小程序的需求，今天从专业角度聊聊这类产品的核心逻辑与体验细节📱 首先得明确痛点：传统盲盒线下参与受地域限制，线上平台又常面临库存不稳定、玩法单一的问题，用户既想体验抽盒的快乐，又希望能灵活参与不同赏品类型🎁 针对这些痛点，我接触到的一款盲盒小程序给出了清晰的解决方案： 1. 核心功能覆盖全品类：包含常规盲盒、一番赏，还支持无限赏、福袋、谷赏等多种玩法，满足不同用户的收藏或娱乐需求 2. 积分体系提升粘性：用户通过每日签到、完成任务可获得积分，积分可用于兑换抽盒

亲爱的非洲野猪

从一次“小改动”到“大提升”：JVM堆内存与线程栈大小调优实践最近在维护一个Java web应用时，我发现了一个典型的性能配置陷阱：在一台16GB内存的服务器上，应用被配置为使用8GB的堆内存和4MB的线程栈大小。这个看似“合理”的设置，在实际运行中却导致了频繁的swap交换，严重影响系统性能。通过简单的调整——将JVM内存设置为4-8GB（启用弹性伸缩），并移除线程栈大小的硬编码限制，问题得到了解决。

Java工程师的JVM入门教程：从零理解Java虚拟机为什么要学JVM？作为Java程序员，你可能已经写过很多代码，但有没有想过：为什么Java代码能"一次编写，到处运行"？为什么有时候会突然报 OutOfMemoryError？为什么同一个程序在不同机器上性能差异这么大？答案就在JVM。掌握JVM，你才能从"会写代码"进阶到"理解底层"，从被动解决问题到主动优化性能。

C++ 数据类型使用编程语言进行编程时，需要用到各种变量来存储各种信息。变量保留的是它所存储的值的内存位置。这意味着，当您创建一个变量时，就会在内存中保留一些空间。

很搞笑的在打麻将

Java集合线程安全实践：从ArrayList数据迁移问题到synchronizedList解决方案在多线程环境下选择合适的List实现至关重要。下表总结了常见List实现的特性：最近在数据迁移任务中，我遇到了一个典型的并发问题。先看问题代码：