土地利用/土地覆盖数据是生态、环境和气象等领域众多模型的重要输入参数之一。基于遥感影像解译，可获取历史或当前任何一个区域的土地利用/土地覆盖数据，用于评估区域的生态环境变化、评价重大生态工程建设成效等。借助CLUE模型，实现对未来土地利用/土地覆盖的时空预测，并进一步评估与权衡其带来的生态效益变化，可为科学研究和政策制定提供重要的决策依据。
原文链接：土地利用/土地覆盖遥感解译与基于CLUE模型未来变化情景预测
相关推荐
杨超越luckly2 天前
HTML应用指南：利用GET请求获取全国奈雪的茶门店位置信息zhou_x_b2 天前
解决栅格数据裁剪矢量数据问题两种方法，ArcGIS解决与PYTHON解决维维180-3121-14552 天前
ArcGIS水文及空间分析与SWMM融合协同在城市排水防涝领域中的应用GIS小小研究僧6 天前
ArcGIS Pro+PS 实现地形渲染效果图杨超越luckly7 天前
Python应用指南：使用PyKrige包实现ArcGIS的克里金插值法WangYan20227 天前
Python+ArcGIS+AI蒸散发与GPP估算｜Penman-Monteith模型｜FLUXNET数据处理｜多源产品融合｜专业科研绘图与可视化等清纯世纪8 天前
Arcgis 10.7 矢量的分区统计猫头虎8 天前
什么是 npm、Yarn、pnpm? 有什么区别? 分别适应什么场景?杨超越luckly9 天前
ArcGISPro应用指南：使用ArcGIS Pro创建与优化H3六边形网格柳晓黑胡椒9 天前
Cesium源码打包